美國大學生數學建模競賽沒基礎

⑴ 美國數學建模大賽怎麼樣 含金量高不需要什麼知識二等獎怎麼樣

現今各類數學建模競賽之鼻祖，大學本科生以上才能參加，三天內任選一題，完成該實際問題的數學建模的全過程，並就問題的重述、簡化和假設及其合理性的論述、數學模型的建立和求解。含金量可見一斑。
靠的是將平時的數學知識積累用於現實問題的解決當中。考題中沒有直接可用的數據類條件。全看參賽者如何用最直觀的幾何代數方法對問題進行定性。
各獎項獲獎概率如下：
0.5373%（特等）17.55%（一等）17.79%（二等） 35.88%（總）

⑵ 大學生數學建模大賽要掌握那些知識

大學生數學建模競賽簡介
1、數模競賽的起源與歷史

數模競賽是由美國工業與應用數學學會在1985年發起的一項大學生競賽活動，目的在於激勵學生學習數學的積極性，提高學生建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題的綜合能力，鼓勵廣大學生踴躍參加課外科技活動，開拓知識面，培養創精神及合作意識，推動大學數學教學體系、教學內容和方法的改革。我國大學生數學建模競賽是由教育部高教司和中國工業與數學學會主辦、面向全國高等院校的、每年一屆的通訊競賽。其宗旨是：創新意 識、團隊精神、重在參與、公平競爭。1992載在中國創辦，自從創辦以來，得到了教育部高教司和中國工業與應用數學協會的得力支持和關心，呈現出迅速的發展發展勢頭，就2003年來說，報名階段須然受到「非典」影響，但是全國30個省（市、自治區）及香港的637所院校就有5406隊參賽，在職業技術學院增加更快，參賽高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以說：數學建模已經成為全國高校規模最大課外科技活動。

2、什麼是數學建模

數學建模（Mathematical Modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。

3、競賽的內容

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

4、競賽的步驟

建模是一種十分復雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：

1）模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的信息．

2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。

3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯系，構造各種量之間的關系把問題化

4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要盡量採用簡單的數學工具。

5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當數據變化時所得結果是否穩定。

6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。

7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。

5、模型的分類

按模型的應用領域分類

生物數學模型
醫學數學模型
地質數學模型
數量經濟學模型
數學社會學模型

按是否考慮隨機因素分類

確定性模型
隨機性模型

按是否考慮模型的變化分類

靜態模型
動態模型

按應用離散方法或連續方法

離散模型
連續模型

按建立模型的數學方法分類

幾何模型
微分方程模型
圖論模型
規劃論模型
馬氏鏈模型

按人們對事物發展過程的了解程度分類

白箱模型：
指那些內部規律比較清楚的模型。如力學、熱學、電學以及相關的工程技術問題。
灰箱模型：
指那些內部規律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問題。 如氣象學、生態學經濟學等領域的模型。
黑箱模型：
指一些其內部規律還很少為人們所知的現象。如生命科學、社會科學等方面的問題。但由於因素眾多、關系復雜，也可簡化為灰箱模型來研究。

6、數學建模應用

今天，在國民經濟和社會活動的以下諸多方面，數學建模都有著非常具體的應用。
分析與設計 例如描述葯物濃度在人體內的變化規律以分析葯物的療效；建立跨音速空氣流和激波的數學模型，用數值模擬設計新的飛機翼型。
預報與決策 生產過程中產品質量指標的預報、氣象預報、人口預報、經濟增長預報等等，都要有預報模型。使經濟效益最大的價格策略、使費用最少的設備維修方案，是決策模型的例子。
控制與優化 電力、化工生產過程的最優控制、零件設計中的參數優化，要以數學模型為前提。建立大系統控制與優化的數學模型，是迫切需要和十分棘手的課題。
規劃與管理 生產計劃、資源配置、運輸網路規劃、水庫優化調度，以及排隊策略、物資管理等，都可以用運籌學模型解決。

⑶ 美國大學生數學建模競賽需要准備哪些資料

如果你是新手，至少准備3篇獲獎論文，一本數學專業英語，還要簡單的了解spss的應用（數據擬合，回歸分析，主成分分析等），對matlab的基本方法（基本的制圖，常用的函數及語法，簡單的編程和一些工具箱）應該了解。嗯，至於建模真的要靠平時積累核對思維的鍛煉。如果參加的是這次比賽把前兩項攻下來就很不錯了，祝你取得好成績，加油。

⑷ 參加美國大學生數學建模競賽有哪些經驗可以分享

一、組隊篇：
團隊水平基本決定了最終結果的上限——在美國賽，差團隊是無可能做出好結果的（這點與國賽不同） 無論隊員還是導師，獵取的優先順序都應該是這樣：
沒過得獎但有經驗的：這種動力最足
得過獎的：如果後來參賽成績還不如之前，對人對己都交代不過去
沒經驗但想得獎的：大多數
沒經驗、想打醬油：不光說隊員，還要留意導師，你懂的^_^
這跟創業組隊一樣，別在乎現在神馬光環，關鍵看的是將來能夠付出多少。
必須保證團隊里每個人都有共同的願景和強大的動力，否則內耗是遲早的事。

高手和好導師都是稀缺資源，下手越早收獲可能越大，想找高手：
你必須也是個高手，至少某方面特長能給人信心；
必須保證團隊間能衷誠合作，互相鼓勵/配合——這點與談戀愛一樣，要經一定時間的磨合和考驗，才能看得清；
保證每個人的弱點能有效彌補，即便是高手全才也不多，對其弱點如果沒有合適的人彌補，結果可能還不如實力平均的隊伍；
要能頂得住本校其他隊的競爭，比如挖人、爭導師、搶機房等等——人才太多沒辦法，哎～
總之，除了主動出擊、笨鳥先飛之外，還要求一定的口碑、人脈和組織能力、觀察精準、明決善斷，敢於取捨。

二、裝備篇：
數值工具：各種軟體和代碼操弄熟練是基本要求，軟體不必求多，但每款特色部分一定要盡可能熟。長的代碼盡量拆成短的，而且要調通測試過，關鍵地方注釋好，比賽時，寶貴的時間用來debug是不值的；

信息檢索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，國內各種數理論壇算是基礎，國外各種資源盡量積累 （免費論文庫、wiki、各大數值軟體官網、專業論壇、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不會翻牆的要盡量先弄清楚，不然有的資源打不開或者下不到哦），圖書館的國外學術資源也別忽視；
寫作軟體：有時間精力的同學學一下LaTeX，實在沒時間的將就用word轉pdf吧；
資料積累： 錢少的同學可以下outstanding論文，仔細研究（新浪愛問和madio上能下到2011年前的）；錢多的可以買comap的雜志，不只為看論文，主要看每題的綜述，了解那一題當年的答題情況和閱卷人的思路（我那幾年國內有賣的，之後幾年沒關注了，不清楚現在哪能弄到）。
賽前准備程度基本決定了比賽的時間充裕度，賽前准備不足往往要靠比賽時不眠不休、爭分奪秒拚命搶時間來彌補，這種情況下能做出多少創造性工作就難說了。

三、練級篇：
練習：練習的時候要根據隊伍的特點有針對性的訓練提高——模型方面，多積累實際問題產生背景，注意培養思考的深度，善用發散和逆向思維；實現方面，注意提升各種演算法求解效率的方法，多積累演算法調試、測試、參數調整、有效性檢驗等方面的經驗；

比賽：最理想是國賽前定下美國賽隊伍，拿國賽練級攢經驗比較恰當。其他如教工杯之類的比賽，鑒於真實比賽環境和練習的機會不多，建議當成美賽認真練。只要認真練，幾次真賽歷練之後，建模和配合方面問題就不應該太大了。
學術論文寫作：難點不是專業詞彙或格式排版的問題，這些問題閱卷人可能會對外國參賽者寬容些，真正困難是表達如何邏輯清晰嚴密、符合學術規范了。有條件的最好找英語國家教授或學術期刊編輯幫忙不斷改，找不到就只能是找海歸教授、理工專業外國留學生將就了，再沒條件的只能研讀outstanding和英文經典論文了。
最難練的是英語學術寫作這關（這個問題當年我也沒處理太好），這塊短板往往決定最終成績的下限，文章寫得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲劇的可能性很高。

四、打boss篇：
終於寫到真正比賽了，然而，到這階段，最終成績范圍已經決定了，能改變的東西也不太多了，這里能寫的也不多了，主要是一些細節：
比賽報名：提前准備好visa或master card，名字和地址不要寫錯；

作息：要看各隊情況了，原則是保證效率、不打亂節奏。前期都很亢奮，但如果打亂節奏可能導致後面疲勞期時效率過低，其實美國賽截止時間並不是很嚴格，前期利用好亢奮期和每天的高效率時間的話，到了疲勞期還能繼續堅持下去，否則就是給你再多時間都無法持續下去。對那些想嘗試達芬奇睡眠法的同學，建議先在之前比賽和練習時充分適應，避免臨時改變作息方式，打亂節奏，降低效率；
引用：如果了整段的原始論文，一定要註明來源——07年就出過outstanding獎因為引用的問題被收回的事。這是原則問題，千萬注意！
郵寄論文：提前聯系郵局/快遞，確認好郵局每天郵寄時間，以倒推截止時間，事實上這么多時間，很少有人能用滿——這給了慢熱隊伍一個優勢，之前練習也應先關注深度和質量，再考慮速度和效率；之前比賽的時候，交完論文的幾天別閑著，繼續魔鬼訓練——對做到極致的模型再完善深化，對論文結論再推廣演繹，甚至還要演練英文寫作。
最後，希望大家對成敗看淡些，把得什麼獎勵當成游戲殺boss的掉落——在默認得獎范圍內進行一次隨機取樣：
所以得了O獎也別浮躁，只是說明你隊伍水平確實好，
沒得獎倒是要好好檢討，至少要明白失誤的地方。
然而，在過程中鍛煉出的能力、結下的友誼卻是終身受益的。