華盛頓大學工程專業
A. 普渡大學和華盛頓大學(本科)工程專業,我該去哪個
我不知道什麼時候加你好友了。。
要我選肯定UWS啊,排名比pure高很多不說,西雅圖地方又好,微軟總部在華盛頓州雷德蒙德,離seattle很近。李小龍還uws畢業的呢,當然這是題外話。至於本科我不關注什麼專業排名,只看看綜合排名就選uws吧。話說兩個都錄你了你相當厲害啊。。我不知道為什麼還沒接到任何通知,啊嗚~
B. 我今年要去美國念書了,我准備讀生物醫院工程專業本科。聽說華盛頓大學這個專業很不錯,這所學校好嗎
華盛頓大學有很多分校。如果你說的是華盛頓大學西雅圖分校的話,醫學院是全美第一,微生物工程,和工程系以及核物理等都是全美前5。如果你要讀這個專業,那這個學校絕對是不二選擇。它的綜合排名,今年,全美前20,全球前50。名次有所下滑,因為近年美國的州立大學排名都有所下滑,例如UCLA(加州大學,洛杉磯分校),相對比較私立常春藤和英國國立比較穩定。
這個學校的環境很好,一是西雅圖氣候怡人,再者教學樓建築物極具有韻味。整體學生素質高,活動豐富。
近年來中國學生容易申請,就這個學期而言,增加了很多中國學生,我遇到的就不少,盡管是不同科系。入學條件沒有很苛刻,但是要有自己的特色。
C. 聖路易斯華盛頓大學本科專業有哪些
美國聖路易斯華盛頓大學開設的專業包括:
本科專業
文理學院:人類學,考古學,藝術史,生物化學和分子生物,生物,化學,新聞和傳媒,對比文學,舞蹈,戲劇,地球科學,經濟學,教育學,英語,環境研究,電影與媒體研究,歷史,國際與地區研究,數學,音樂,哲學,心理學,物理,政治,宗教研究。商學院:會計,金融,國際商業,市場營銷,物流,人力資源。設計與視覺藝術學院:建築,數字影像,繪畫,時尚設計,雕刻,可視通信。
工程與應用科學學院:航天工程,生物醫葯工程,化學工程,土木工程,計算機科學與工程,電子工程,環境工程,機械工程,系統科學與工程。
文學
音樂學 法語 西班牙語 舞蹈 戲劇 古典 學 阿拉伯語 漢語 日語 英國文學 語言學 義大利語 繪畫藝術 雕刻 時裝設計 通信設計 比較文學 古代研究 電影和媒體研究 德國語言和文學 美國文化研究 亞洲語言與文學 羅馬語言與文化 非洲語非裔美國人研究 藝術史與考古學 近東語言與文學 版畫復制/繪圖 波斯語言與文學 比較藝術 東亞研究/國際與區域研究 歐洲研究/國際與區域研究 聖經希伯來語與現代希伯來語 拉丁美洲研究/國際與地區研究
歷史學
歷史學 考古學 藝術史羽考古學
理學
生物 化學 數學 物理 心理學 環境研究 地球和行星科學 哲學-神經學-心理學
經濟學
經濟學 財經 政治經濟學 經濟與戰略
教育學
教育 小學教師教育 中學教師教育 教育研究 跨學科課程-人文科學 中學教師教育
管理學
會計 工商管理 市場營銷 企業家精神 衛生保健管理 操作與供應鏈管理 經濟和戰略 組織和人類資源
D. 美國理工科專業有哪些華盛頓大學納米光電集成系統工程專業學什麼
美國理工科專業有哪些?
1、計算機工程
計算機工程以計算機技術的發展方面為主導,絕大部分美國院校EE和計算機工程是合並在一起的,從課程學習來看,盡管獲得學位有EE和CE差別,但交叉學科性特別強。申請辦理計算機工程並沒有其他硬體設施,非計算機背景只需有這方面專業背景和研究經歷也可以申請。提議GPA3.3、IBT90、1300,且寫作分別在4多分。假如是211學校申請辦理較占上風。
學校強烈推薦:約翰·霍普金斯大學、喬治亞理工大學、加州大學聖地亞哥分校、杜克大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、萊斯大學、密西根大學安娜堡分校等。
華盛頓大學納米光電集成系統工程專業學什麼?
華盛頓大學納米技術光學集成化工程項目更專業的學習培訓關鍵涉及到下面這些課程內容,詳細如下:
MCIS:
伴隨著可穿戴技術、可嵌入生物感測器、物聯網的提升,在讓一切越來越智能化的奮斗中,需要大量感應器,因而院校已經科學研究用測算來補感應器,以修復特性。大家主要是對照相機、光譜分析儀和光學顯微鏡領域內的創新有興趣。
NEURON:
光子可以互相傳送且不互相影響。這提供了一種引人注目的方法來建立利用隨意空間幾何大規模的光網路。
PHOENIQS:PHOtonics-EnabledNoisyIntermediate-ScaleQuantumSystem
此項目致力於完成藕合離散系統腔的納米技術光子列陣,在其中量子材料在少光子程度上完成離散系統。所產生的量子科技光子服務平台不太可能在所有的傳統計算機中開展模擬模擬,並把容許生成一個新的量子態光。
Hybridsilicon(compatible)photonics(HySiP)
為了能改善現階段硅光子學(SiP)里的光纖收發器,我們正科學研究新型材料、內腔跟新調制技術,這種技術設備能夠被稱之為將來量子科技信息資源管理機器的先行者。
(iCOS)
伴隨著可穿戴技術、物聯網的普及化,在讓一切越來越智能化的奮斗中,需要大量感應器,這種感應器必須緊密、功耗低、智能化,從而減少後續數據處理方法。