美國南加州大學金融碩士回國

1. 請問南加大的應用數據科學碩士項目怎麼樣，就業好嗎

南加州大學的應用數據科學碩士項目主要以就業為導向，2020年USNEWS綜合排名是22。學生畢業後對口的崗位是數據科學家, 數據分析師等。學生在項目中會學到一些實用的數據管理和數據分析的技能，其中會包括一些最新的大數據基礎架構，比如Hadoop和Spark和各種分析工具，比如機器學習，數據挖掘和數據可視化。
課程設置：3門核心課加上5門選修課，共32個學分，每個課程4學分，整體上課程非常的量化。核心課有數據管理，機器學習和數據科學，以及數據挖掘。選課范圍也比較寬泛。
該項目位於美國加州洛杉磯市，是僅次於紐約的美國第二大城市，就業機會比較多，就業領域也很廣，其中包括互聯網公司，金融機構，咨詢公司，工程，教育行業等等。
另外做為STEM的項目，學生畢業找到工作之後，可以在美國多留三年積累工作經驗，之後再回國就業會更有競爭力一些。
南加大的應用數據科學項目整體上比較適合學生畢業之後直接工作，不適合繼續讀博。

2. 美國留學生金融數學專業就業前景

MSF金融學碩士
一般開設在商學院下。美國U。S。 News & World Report給出的綜合排名Top 50中開設有金融學碩士(MSF)並不是很多，較知名的有普林斯頓大學，麻省理工大學, 范德堡大學, 華盛頓大學聖路易斯, 約翰霍普金斯大學, 南加州大學, 羅切斯特大學等。

課程設置
而MSF課程的設置形式主要為培養金融專業人才，MSF的課程主要包括金融衍生證券、財務報表、企業決策管理以及投資分析等課程。其目的在於培養學生全面的金融理念，教會學生針對資本市場運作以及企業財務進行研究和分析。大部分MSF在設計上並不注重基礎數學能力的深入培養(除了普林斯頓和MIT的項目)，這樣的課程更適合在金融，財務領域有一定經驗的人，繼續深造。

典型的核心課程包括投資分析、公司財務以及財務管理或管理會計、風險管理、企業並購等。其基礎學科包括經濟學、會計學、計量法(貨幣的時間價值與統計學概論)。
申請要求
1。 申請背景：MSF歡迎來自各個背景的申請者，多來自於商科各專業，經濟學，文科理科等。
但一般來說，MSF需要對公司資金流動和運轉比較熟悉，偏好有會計和財務經驗的學生，數學，統計的背景也是必要的。
2。 硬實力：各個學校要求不同，一般開設在商學院下的MSF項目需要GMAT成績，而非GRE。「三駕馬車」GPA，GMAT， TOEFL成績自然是越高越好，對國際生來說，語言，尤其是口語的要求高。

3。 先修課：有些MSF專業有pre-requisite的需求。比如Boston College，要求先修過會計，微積分，統計，金融管理等課程。
4。 軟實力：MSF申請後期通常需要面試，會考察申請者商業分析企業運營方面的知識與經歷，還要求從業人員有十分優秀的人際溝通能力。
最好是有金融，財務領域相關的實習。
5。 早准備策略：如果不是金融背景的同學，建議本科多修一些金融，財務，統計方面的課程，數學課也要多修，假期可以嘗試金融領域相關的實習。
MFE金融工程
MFE也就是Master in Financial Engineering，我們中國學生常常稱之為金融工程。
這個專業對申請者的數學和計算機背景有較高的要求，所以許多同學認為MFE是金融裡面偏理科的學位，而MSF是金融裡面偏文科的學位。可能是因為我們國家的教育一向就是以培養理工科人才為重，所以同學們會認為MFE的技術含量比較高，含金量自然也比MSF高。
因此，不少有志向的同學認為自己應該做一些「更有技術含量」的工作，便把自己的專業方向定在了MFE。
MFE在美國也叫數量金融、金融數學等，是金融碩士中專業性最強的一種項目。金融工程廣泛使用模型，用數學方法分析股票走勢、收益率曲線，分析各種債券等的定價規律、作用以及應用策略。
可以說，金融工程是金融學與數學，計算科學，計算機科學交叉滲透形成的學科。金融工程的理論性與抽象性是比較強的，它廣泛應用數學、物理和工程學方法，用數理語言代替日常語言來闡述金融思想。因此，金融工程學對數學和計算機編程的要求是非常高的。
隨著金融創新腳步的加快，金融市場和投資過程中，定量分析起到的作用越來越大，市場對高素質的金融工程人才的需求也隨之提高。
一般項目時長在1-2年，所是一個投資時間很短，但如果找到好的工作，回報又很快的專業。