美國大學自然語言理解

① 美國大齡留學專業

1、計算機科學Computer Science
除了學習計算機的硬體和軟體知識外，該領域還涉及到如機器人、自然語言認知項目、人工智慧、編程、大數據分析和游戲設計技術等知識的學習和運用。無論是哪個方向，該領域都非常注重專業問題的解決能力。

細分專業：
人工智慧和機器人Artificial Intelligence and Robotics
計算機信息科學Computer and Information Science
計算機圖形學Computer Graphics
計算機系統分析Computer Systems Analysis
數據處理Data Processing
游戲設計Game Design
信息技術Information Technology
網頁設計Web Design
網路管理Webmaster and Web Management
推薦院校：
卡內基梅隆大學
麻省理工學院
斯坦福大學
加州大學伯克利分校
康奈爾大學
伊利諾伊大學香檳分校
華盛頓大學
普林斯頓大學
德克薩斯大學奧斯汀分校
喬治亞理工學院學校
加州理工學院
威斯康星大學麥迪遜分校
密西根大學安娜堡分校
加州大學洛杉磯分校
加州大學聖地亞哥分校學校
馬里蘭大學帕克分校--College Park
2、傳播學Communications
傳播學的專業都傾向於培養思維敏捷、個性鮮明、擅長講故事的學生。學生需要花費大量時間學習研究不同形式的傳播方式，以及信息傳播背後的策略。無論是口頭的還是書面的信息傳播，受眾的反應和傳播環境的影響都是該專業學生的研究對象，而該領域的學生在商業、廣告、人力資源、公共關系、教育、傳媒行業都有廣闊的工作機會。
細分專業：
廣告學Advertising
傳播學與語言交流及修辭學Communications Studies/Speech Communication and Rhetoric
數字通信與媒體Digital Communications and Media/Multimedia
新聞學Journalism
大眾傳播Mass Communication
攝影報道Photojournalism
政治傳播Political Communication
公共關系Public Relations
廣播和電視Radio and Television
推薦院校：
斯坦福大學
加州大學伯克利分校
西北大學
南加州大學
范德堡大學
弗吉尼亞大學
康奈爾大學
波士頓大學
紐約大學
波士頓學院
加州大學洛杉磯分校
50歲在美國讀大學該學什麼專業
3、商科Business
商科類專業注重對學生的綜合能力如數據計算、問題處理、決策制定、交流技巧等等的培養。學習過程中學生將學習全套的活動預算、組織、計劃、執行、控制流程。
細分專業：
會計Accounting
精算學Actuarial Science
工商管理Business Administration/Management
商務溝通Business Communications
創業學Entrepreneurship
時尚營銷管理Fashion Merchandising
金融學Finance

酒店學Hospitality
人力資源管理Human Resources Management
國際貿易International Business
物流管理Logistics Management
管理信息系統Management Information Systems
管理經濟學Managerial Economic
營銷學Marketing
商品銷售與采購業務Merchandising and Buying Operations
運營管理Operations Management
組織行為學Organizational Behavior Studies
不動產Real Estate
風險管理Risk Management
旅遊Tourism
推薦院校：
賓夕法尼亞大學
麻省理工學院
加州大學伯克利分校
密歇根大學安娜堡分校
紐約大學
北卡羅來納大學教堂山分校
弗吉尼亞大學
卡內基梅隆大學
印地安那大學伯明頓分校
德克薩斯州大學奧斯汀分校
康奈爾大學
聖母大學
南加州大學
聖路易斯華盛頓大學
埃默里大學
喬治城大學
伊利諾伊大學香檳分校
明尼蘇達大學雙城分校
威斯康辛大學麥迪遜分校
俄亥俄州立大學
波士頓學院
密歇根州立大學
賓州州立大學帕克校區
4、心理學Psychology
心理學專業聚焦於人類思想和能力的研究，主要研究先天因素和環境因素對人類的學習能力、認知能力、智慧、動機、情緒、個性甚至精神錯亂形成的影響。在該領域內，心理學家需要通過教育、交流等方式切實解決人類思想和行為問題。
細分專業：
臨床心理學Clinical Psychology
認知心理學Cognitive Psychology
心理咨詢Counseling
發展心理學Developmental Psychology
教育心理學Ecational Psychology
實驗心理學Experimental Psychology
工業心理學Instrial Psychology
生理心理學Physiological Psychology
心理學Psychology
社會心理學Social Psychology
推薦院校：
芝加哥大學
斯坦福大學
加州大學伯克利分校
哈佛大學
加州大學洛杉磯分校
密歇根大學安娜堡分校
耶魯大學
伊利諾伊香檳分校
普林斯頓大學
明尼蘇達大學雙城分校
德州大學奧斯汀分校

北卡教堂山
威斯康星麥迪遜
俄亥俄州立大學
賓州州立大學

② 美國大學有什麼好專業

1. 木偶藝術學系

世界上不少學校均給你這種稱為木偶戲專家的機會，雖然你的目標並不是這個，我們也不知道學這個究竟對你有多少好處。

2. 烘焙學專業

吃貨們，想想就很幸福有沒有?小編猜想，學這個專業的人應該長得比一般人胖。

3. 保齡球管理學系

美國印第安納州的溫森斯(Vincennes University)大學里有這個系，感覺上課可以一直自肥狂打保齡球，可能念完之後每個人都變國手。

4. 賽車科學與工程學系

umm..可能之後可以當設計賽車的人?那還滿酷的嘛!

5. 超自然現象研究學系

對於任何一個想成為幽靈獵人或者魔鬼剋星的人來說，你可能會考慮亞利桑那大學，它是將超自然現象研究作為主修專業的大學之一。

6. 大麻培育學系

這…這也太嗨了吧，這個系應該很熱門喔!可能一堆人擠破頭要進。

7. 專業保姆學系

當然，照顧孩子是一個偉大的職業，但我猜肯定沒有人意識到會有人特意因此去上大學並拿到職業保姆證書。

8. 決策學系

類似這種學程還是滿常見的，如果你正在猶豫你想做什麼，也許主修決策科學專業能教會你如何最終下定決心。

9. 謎語學系

這並不是一個受歡迎的專業，但如果你經常玩紐約時報的填字游戲，那麼你看到的將是擁有謎語學證書的Will Shortz的工作成果。

10. 加拿大人研究學系

覺得奇怪為何美國大學會提供一個研究加拿大人的專業?但這個專業確實存在於杜克大學等學校。

③ 去美國留學計算機專業情況介紹

計算機科學專業可是一個招生大戶，因為現在計算機發展勢頭比較猛，很多人都投身到這個領域的研究里邊。而且由於美國在計算機整個領域的強大，近些年很多學生湧入到了這個專業里。雖然它的拿獎情況不如數學，物理，化學這類理工科，但是由於它每年的招生量比較大，而且它與實際聯系的相當緊密，有著眾多的研究項目，為學生提供了不少的TA, RA的職位，所以計算機這個專業還是有獎可拿的，但是由於計算機這個專業積累了大量的人才，不管國內國外都有眾多的牛人，所以這個專業的競爭十分激烈，要申請到這個專業的獎學金也是需要一定有很好的背景的。

專業內不同類型program的比較

計算機涉及的領域非常廣泛，其分支學科也是非常多。所以在美國將主要的專業方向分為人工智慧（Artificial Intelligence），程序應用（Programming Language），計算機系統（Systems）以及計算機理論（theory）這四個部分。而每個部分又有很多的研究方向，諸如人工智慧與知識工程，模式識別與圖像處理凱此做軟體，多媒體技術與圖形學，智扒咐能信息系統工程與軟體自動化，資料庫與數據倉庫， 數據挖掘與知識發現 ，計算機網路技術及其應用，計算機系統與控制，信息系統安全，計算機安全等等。這些研究方向隸屬於以上四個研究方向但是分類並不是十分的明顯。四個主要部分都有互有交叉，又各有側重，所以在申請的時候也要有相應的側重點，根據申請人的不同背景進行專業的選取。

Computational Science比較偏理論，競爭不象軟體工程那樣激烈，無論是拿到錄取，還是申請獎學金，在CS這個專業里都屬於比較容易的方向。如果有比較好的數學背景，和一定的研究經歷，申請起來會比較有優勢。

軟體工程歷來是就業大戶，且同時也是招生大戶，招生量比較大，拿到全獎的比例雖然和工科其他專業比並不高（因為就業較好），但是在CS里也屬於並不難拿全獎的一個方向，競爭一般激烈。因為總招生量大，所以機會也不少。

和軟體工程相比，Computer Architectures就業狀盯衡況稍為不理想，申請的人較少，獎學金機會因此卻反而略多，再加上客戶將要有這方面的背景，實際工作經驗對於工科申請者還是很重要的，

在cs這個專業里data mining 應該是比較好拿獎的一個學科，競爭也不像軟體工程那麼激烈。而且這個專業將來的就業層面也比較廣泛。

人工智慧可以說是現在計算機里邊最炙手可熱的學科了，人工智慧研究出現了新的高潮，這一方面是因為在人工智慧理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬體突飛猛進的發展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網路技術的不斷發展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現，因此它也是熱門專業之一。

演算法是屬於計算機理論里的了，基本屬於計算機里的基礎學科，任何的計算機相關的專業基本上都會用到這個部分，所以相對申獎也比較容易。

網路雖然現在應用比較廣泛，但是將來的就業不是太好，所以選他的人不是很多，而且這個專業也確實沒有什麼太多的項目可作，所以獎不太好申。

但不管怎麼說，如果需要全獎的話，申請者的TOEFL成績最好不低於620分，GRE成績不低於1250，GPA要求不低於3.25 ，如果不需要全獎，錄取標准會有相應降低。並且，這些硬體指標不是唯一，研究經歷，工作背景，學習動機也會是錄取委員會考察的方面。對於工科來說，實際的經驗是很重要的，在T，G，GPA差別不大的情況下，優秀的實際項目經驗能很好地增加申請者的競爭力。對於沒有什麼實際經驗的本科生來說，學校的聲譽以及GPA就是判斷的重點，T/G如果成績不好，也會降低自己的競爭力。另外，有些其他學科，如數學，EE等專業的學生也申請CS專業，使得本科為CS專業的學生又增加了一些競爭對手，另外一些實踐性較強的方向一般要求相應的工作經驗，這樣會給沒有經驗的本科生增加很大的申請難度。

典型學校介紹

知己知彼，百戰不殆。申請學校首先要了解自己，了解對方學校。然後准確地給自己定位，否則您的一番苦心不比那砸鍋煉鐵高明多少。偶當時把自己定位到前10的CS，所以對前20的CS了解的較多。4 個最為優秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU 6 個其他前10的：UIUC，Cornell, U. of Washington, Princeton, U. of Texas-Austin 和U.of Wisconsin-Madison，其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison幾乎從未出過前10。其他非常非常優秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Pure, Rice, 和U. of Michigan.

1. Stanford:
Stanford的CS是個很大個的CS，擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響當當硬梆梆的圖靈獎得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威Donald E. Knuth；資料庫方面的大牛Jeffrey D. Ullman(他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton)；以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生倍受青睞。幾乎所有前10的CS中都有Stanford的畢業生在充當教授。當然同樣享有如此地位的還包括其他三頭巨牛：UC. Berkeley, MIT 和CMU.畢業於U. of Utah的Jim Clark 曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的來歷是：Stanford UniversityNetwork. 順便提一下，創辦YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的EE攻讀博士，後來中途輟學辦了YAHOO。CS科研方面，斯坦福無論在理論，資料庫，軟體，硬體，AI 等各個領域都是實力強勁的頂級高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI/MIPS的Rx000系列微處理器的核心技術；DASH，FLASH 項目更是多處理器並行計算機研究的前沿；SUIF並行化編譯器成為國家資助的重點項目，在國際學術論文中SUIF編譯器的提及似乎也為某些平庸的論文平添幾分姿色。Stanford有學生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻讀博士，350人攻讀碩士，每年招的學生數不詳，估計少不了，但不要忘了，每年申請Stanford。CS的申請學生接近千人。申請費高達80$。斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶－－矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江蹈海，叱奼風雲的了。申請斯坦福是很難成功的，但也並非不可為之。

2. MIT:
MIT 招生好象不看GRE成績，但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的滿分，並列第一。MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻，數據流計算的思想和數據流計算機、人工智慧方面的許多重大成就，以及影響了整個UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC. BERKELEY一樣，都是幾乎在CS界樣樣巨牛的學校。據AGOU大俠提供的資料：MIT 的Media Arts and Sciences 其知名度不在Computer Department下。主要是多媒體技術，信息處理，人工智慧……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Award)……

3. Berkeley:
同樣地處舊金山灣畔，矽谷地帶，離Stanford只有大約50公里的加州大學伯克利校區：UC.Berkeley是美國最激進的學校之一。60年代的嬉皮文化，反越戰，東方神秘主義，回歸自然文化都起源於此。詩人愛倫金斯堡是當年Berkeley的代言人。在當今高科技領域C. Berkeley 在締造新的神話，在文學，數學，化學，新聞等20多個大的學科領域中位居前3. 16個諾貝爾獎得主，總數近200的科學院院士、工程院院士，連同眾多在矽谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面匯集天下之英才的大旗。INTEL總裁AndrewGrove，畢業於UC. Berkeley。BSD版的UNIX影響了整個OS界，伯克利的RISC技術後來成為了SUN公司SPARC微處理器的核心技術，巨牛人物David Patterson最近剛接下了一個6億美元的項目用於新型計算機體系結構，特別是IRAM的研究開發。UC. Berkeley有學生30000多，研究生超過8500。申請費和其他加州大學的分校一樣，40$。據一項最近的調查，伯克利已經成為美國大學生最嚮往的研究生院，高居榜首，其申請的難度可想而知。UC.Berkeley的DEADLINE一般很早，12月中就截止了，但實際DEADLINE其實要遲一些……Berkeley的CS是個大系，Faculty中有圖靈獎得主以及象Patterson這樣的巨牛。學生的出路同Stanford，MIT，CMU一樣，光輝燦爛，前程錦綉，這里不再贅述。CS科研方面，Berkeley也是樣樣強，門門巨牛。舊金山湛藍起伏的海灣，蒼翠綿延的山巒，舒心宜人的氣候，以及近在咫尺的矽谷……這一切的一切不也使得UC.Berkeley 儼然一個CS 學子的世外桃源么？

4. CMU:
CMU是個位於匹茲堡的不大的學校，學生7000多，校園好象也不大。但這個學校在工程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。CMU的CS 不單單是個系，而是一個學院，其規模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教師學生的情況同前面3個類似，不再贅述。Mach操作系統，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。申請CMU的難度很大，因為盡管CMU的CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生隊伍。令人可喜的是，復旦已有學人在CMU的CS了。

5. Cornell:

作為IVY LEAGUE的成員和一所私立學校，Cornell有其獨到的優勢。在美國，私立學校一般比公立學校難進，其學生也是經過很嚴的選拔才錄取的，Cornell的CS學生入校後多能享受FELLOW的待遇，其個人經濟條件非公立學校可比，加上貴族式校友的提拔，私立學校的出路是很誘人的。康乃爾在理論計算機方面一直是頂級高手，但在其他CS領域並不總能在前10，偶得承認對其跟蹤的不夠，就此打住。Cornell學生18000多，研究生過5000。CS每年招攻讀Ph.D.的學生25 人左右。

6. UIUC:
UIUC的工程院在全美堪稱至尊級的巨牛，其CS，ECE，EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面，從早期的超級計算機ILLIAC I, II, III, IV到後來的CEDAR，都是CS發展史上，特別是並行計算機發展史上的重要事件，影響，引導了很長時期的發展。David Kuck曾是並行處理界的一代先驅。超級計算機研究開發中心：CSRD，美國國家超級計算及應用中心：NCSA等眾多的機構，使得UIUC的CS常常成為研發的領軍頭領。大家可能還記得，Netscape-Navigator 的最初開發人員中有個Marc,Anderssen。這位來自WISCONSIN的小伙在UIUC讀本科，大四的時候在NCSA參與編寫了MOSAIC，後來他去了矽谷，並在那裡遇到了前面提到過的大牛: Jim Clark,SGI的前創始人，兩人一見如故，聯手創辦了著名的網景，並一度在瀏覽器市場上獨霸武林。隨著一代代至尊大師的離去，UIUC 的Faculty看上去似乎並不引人注目。但這里得提醒大家，UIUC的CS向來以實干著稱的。UIUC是個大學校，學生數過35000，研究生院的近萬。UIUC的CS很大個，40餘個Faculty提供了全面的CS教育和科研項目。每年30多個博士的畢業數目似乎只有斯坦福可以匹敵。UIUC的Polaris並行化編譯器是這個領域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳頭產品。清華開發並行編程環境時選用了這個系統。只是代碼龐大，運作緩慢的Polaris搞的清華哥們有那麼一點點癟西西... UIUC 在計算機硬體，軟體，AI，DB，等各個領域都相當巨牛。特別是硬體，前面提到的ILLIAC，CEDAR.....事實上，UIUC在超級計算機系統的研究開發方面決不遜於CS四大天王中的任何一個，甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。。UIUC-CS 的學生畢業後去學術界的不少，Stanford, Berkeley...都有UIUC的博士挑大樑。但更多UIUC-CS學人還是進入業界，成為業界實乾的中堅。

7. Harvard:
位於Seattle的UW 得天獨厚--計算機界的巨牛MS就在西雅圖，而且更為要命的是，Bill Gates就是那裡兒的人。這位Harvard 的輟學者給了哈福許多MONEY, 但同給UW的錢財相比，實在是小巫見大巫。U.of Washington位於分光秀麗的WASHINGTON湖畔，氣候四季如春。33000多學生中研究生有8000。Seattle最令人厭惡的地方可能就是一年有160天會降水。UW的CS較大，30多名Faculty成員，每年近20個優質博士畢業，以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低，UW的CS在各個方面比較均衡，最強的軟體排名第5，而其他領域也一般都能位居前10，好象沒有明顯弱的地方。圖靈獎得主Dick Karp從Berkeley告老還鄉後又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.學生入學的平均GPA 高達3.86, GRE2160+，加上一般較早的DEADLINE，申請UW是相當有難度的。

8. Princeton:

Princeton是個令人神往的地方，這里曾經是科學的世界中心。

Princeton的CS不大，18個Faculty成員，學生數也不算多。科研上除了排名第5的理論，似乎沒有其他閃光點，望知情人補充。但是，Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton領受的教育是最好的教育熏陶。Princeton學校不大，只有6000多學生，研究生不過1700。 Princeton 的CS錄取很嚴，但已有不少華人學生就讀Princeton。

9. UW-Madison:
UW-Madison的CS較大，35個Faculty, 200多個研究生，每年招60-70 個新生。目前幾乎1/4 的Faculty 來自Berkeley，博士生畢業後有去Stanford, Berkeley等牛校挑大樑的，但和UIUC類似，似乎進入業界的更多些。然而要在這里拿到博士學位可不容易。超過7成的人，會在中途找到比較理想的工作後，拿著碩士文憑撒丫子就跑，免得被那些無窮無盡的科研項目給整癟了。UW-Madison的資料庫一直在前3 位，經常是第1位。這里的資料庫由於在設計實現DBMS系統上的傳統優勢，使得其在業界的聲譽相當崇高，MicroSoft 里據說有一幫WISCONSIN的校友從中興風作浪，Oracle也格外青睞WISCONSIN-Madison的學子。WISCONSIN的硬體，計算機體系結構實力巨牛，排名第6，對業界相當有影響力。微處理器中的超標量技術（SuperScalar）源於此地；多處理機CACHE一致性的匯流排偵聽SNOOPING協議，IEEE SCI協議等，都是源於此地。正在研究開發中的MultiScalar技術和DataScalar技術據吹可以把微處理器每個時鍾周期的指令發射數提到10以上，大大地提高微處理器的計算能力。WISCONSIN的軟體99排名第7。主要是在系統軟體方面做OS 的設計與實現，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息傳遞兩種並行編程模式及其混合的並行程序設計語言和編譯器，以及由MIDSHIP項目挑起的關於並行與分布式計算，OODB，科學資料庫，支持圖象查詢的新型查詢語言以及圖象處理等方面的研究。由於美國有大量的衛星圖象需要及時處理，加上迫切需要GIS系統的研究開發，這方面的研發使得UW-Madison 撈到了不少經費。WISCONSIN和UIUC的CS理論都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理論方面的大牛。U. of Wisconsin-Madison是個大型綜合性的學校，40000 學生中研究生院的超過10000,這萬人中有博士生5000，碩士生3500。2200多Faculty中有多位諾貝爾獎得主, 52個院士，18個工程院院士。130個科系幾乎涵蓋了所有科研領域。U. of WISCONSIN-Madison的校園位於風景如畫的湖畔林蔭中. 現代化風格和古典歐美風格的建築物在平緩起伏的湖岸上交相呼應。需要注意的是，WISCONSIN的CS有點不同於許多其他學校，它隸屬於College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面，因此許多偏硬體的項目，比如嵌入式系統，網路硬體、路由，多媒體，通信，自控以及數字信號處理及等項目不在CS Dept，而是在工程院下的Dept. of Electrical & ComputerEngineering 即ECE系。那個系也挺大個，比CS還要大不少。98年在工程類排名的計算機工程一項上也排了第9。

10. UT-Austin:
UT-Austin的CS較大。Faculty中好象有個圖靈獎得主。( agou證實，那人名叫：Edsger Wybe Dijkstra，是那個搞演算法的)。該系發展比較平衡，最好的AI 排第5，其他幾個專業也多能擠進前十。UT-Austin是個巨大的學校，5萬學生，研究生院的可能有1.3萬。但學校的主校區卻好象面積不足，僅140公頃，按美國大學的標准，太不足了。校園周圍高樓林立，可能是位於市中心的緣故吧。總的來說，前10 的CS由於在當前國際計算機行業普遍熱門的情況下，很難申請，但決不是不可為之的!如果你是國內名校CS，EE，數學或其他相近專業的TOP5%；的學生，計算機動手能力強、理論背景扎實，英文功底深，盡可申請，沒什麼好怕的。虛名很重要，但我認為實力加運氣加上明智的決策是成功的關鍵所在。失敗不可怕，可怕的是懦弱的膽氣和愚蠢的策略，去了差一些的學校並不表明你不如別人，機會仍然在處處等你，只要你有心有眼。

11. CalTech:

CalTech的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。雖然申請CalTech是免費的，但建議輕易不要嘗試。由於系太小，CalTech 好象只是在計算機硬體，和科學計算的可視化方面很強。該系多年以來一直穩坐NO.11,12幾乎沒動過窩, 類似的情況還有斯坦福、MIT，穩居NO. 1,2, Cornell穩居NO.5, UW-Madison, 穩居No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如數學，物理，生物等需要大量科學計算的部門聯系很緊密。CalTech 學校也很小，2000名學生中研究生佔1100人。Faculty人數也不多，但幾乎個個是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的學校了。

12. Univ. of Maryland

這是一個實力相當強勁的CS，軟體(8)，資料庫(4)，AI(9) 三個專業都擠進了前10，伊拉的TINY系統相當有知名。

13. UCLA:
歷史上UCLA 的CS曾經一度輝煌，上到過第6 (NRC'82)，但近年來一直徘徊在13－15。而且CS的各個專業細目幾乎沒有一個能進前10。盡管如此，UCLA的CS還是十分強大的。UCLA輝煌的歷史可能在於它對Internet的發展，所作出的巨大貢獻。六十年代美國的ARPA在搞網路互連的開創性研究，ARPA網的四個節點是：UCLA，Stanford 的SRI, UCSB 和U. of Utah。此時一位來自美國新英格蘭地區的青年: Vinton Cerf不去離家咫尺的Yale大學，遠涉千里，來到了加州。他先在Stanford獲得數學學士，然後到UCLA拿下了CS 的碩士和博士。畢業後Cerf一直在SRI從事ARPA網的研究，特別是如何讓它無法正常工作。幾年後，Cerf與MIT的一位到業界闖盪的數學教授Kyhn合作研發，搞出了一套軟體系統用於網路互連(1973)。這就是TCP/IP協議的誕生。UCLA 作為INTERNET 的先驅，地處陽光燦爛的南加州，應當成為CS學生的樂土。加州的學校的確難申請，但也是可以一試的。UCLA有學生33000人，其中研究院的佔9900人。地處落杉磯的UCLA,周圍幾乎有玩不盡的地方，DISNEY，HOLLYWOOD..... 由於位於大城市，校園不是很大，但風景似乎非常美麗。UCLA的CS較大，規模應該和U. of Washington 和UW-Madison類似。

14. U. of Michigan:
U.of Michigan是個非常了不起的學校。在BIG TEN里，從綜合的角度上說它可算的上是領頭羊了，當然UW-Madison，UIUC 也緊隨其後。這里的CS偏硬的更利害些，硬體排在第9，而計算機工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。MICHIGAN 的CS 和EE合在一起稱為EECS系。是個相當大個的系，每年招的學生當不在少數。今年復旦有人去EE，而且MICHIGAN的復旦校友還是頗有一些的。鑒於他們EE，CS合在一起，CS還是偏硬的利害。MICHIGAN的CS估計在歷史上也相當牛，UW-Madison CS里的兩位來自umich的教授都是院士，在其他CS系裡，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬體上極強，而UMICH的CS中有許多UIUC的哥們在那裡當老師。

15. URL：
GIT是個較大的學校。GIT的工程院很利害，研發經費僅次於MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的資料庫第7，GUI第4。其他沒有列在前10。

16. Brown：
Brown的規模不大。這所IVY LEAGUE 的私立學校可能擁有一些類似於CORNELL的優勢。CS的GUI可以列在NO.6，好象還有許多關於語音識別等偏人工智慧方面的研發項目。

17. Harvard:
在CS的早期發展史上，Harvard曾經是泰斗級的人物，畢竟CS和數學，物理的淵源太深太長了。可惜Harvard並不重視工程化的東西，現在伊的CS已不能和圈裡的巨牛，甚至伊的當初相提並論了。好象王安是這里出來的，Bill Gates也是這里出來的，Harvard 畢竟是Harvard，總是名人輩出。畢竟Harvard總是可以招到最優秀的人，甚至是在它很癟的領域里。但千萬別以為哈佛人人牛。據說美國人的調侃中，專門有一條是說哈佛的某些學生是如何令人嘆為觀止的愚蠢.... Harvard 不喜歡帶工程色彩的東西，CS 是掛在Arts & Science學院下面的Division of Engineering and Applied Science,連獨立的一個系好象都不是。除了理論可以排進前10，其他項目怕也拿不出多少貨色了。但從Harvard，你可以學到許多在別的地方難以學到的東西。專業知識並不是全部，況且哈佛的教育是不會差的，雖然它在CS 的科研上沒什麼好吹的。哈佛的研究生每年超過20000$ 的。FELLOWSHIP 是你安心寒窗苦讀的強大後盾。哈佛大學學生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大學擁有世界上最多的諾貝爾獎得主，150多個美國國家科學院院士.......哈佛是個巨牛雲集的超級牛圈。)哈佛的CS 估計不會是個大個子，招的學生可能也不會多，申請的難度應當很大。

18. Pure:
可能許多人還不知道，Pure 的計算機系是美國最早成立的計算機系。建系之初一直處於TOP10。在70年代由於本人不甚了解的原因，沒落了。Pure的排名也不太穩定，從13到30。Pure CS沒有看出什麼特點。Pure是個大個的學校，有35000學生。其工程院很出名。

19. URL:
Rice是個位於休斯頓的小學校，4000個學生，研究生有1600左右吧。

CS也不大。優勢在於軟體，排在第9。別的情況我不了解，但我特別想告訴大家的是，該系的KEN KENNEDY是個巨牛的人物。他是美國HPCC 常委的關鍵人物之一,好象還是總統在信息科學方面的特別顧問。KENNEDY是並行計算領域的大牛牛。前幾年,他義無反顧地承擔起高性能FORTRAN 語言(HPF)的編譯器研製工作，項目之大，投入人力之巨，加上伊的權威地位，被人們普遍寄予厚望。可惜後來項目失敗了。從此並行計算界陷入了一陣低潮。這幾年KENNEDY 好象轉向去作針對特定處理器的後端優化技術了。Rice CS 學生的出路相當好。

20. YALE:
YALE 曾經也進過前10，NRC'82 的排名上，是YALE和UCLA而不是Princeton和UT-Austin 位於前10 的榜上.YALE的CS不大，十幾個老師加上為數不多的學生，每年只招六個博士研究生。和Harvard這樣很重文理的學校一樣，YALE 的CS在理論上比較強。但不同於哈佛，YALE 有獨立的CS系，受到較高的重視。YALE-CS 在AI，軟體方面比較強。著名的LINDA 並行編程模式是在這里提出並實現的。YALE 的畢業生中到學術界的比到業界的似乎要多，哈佛似乎也是這樣。

其實CS其他很好的學校還有很多，比如：UCSD，USC，Columbia, UNC-CH, DUKE, U. of Penn. 等等。Columbia在AI，語音識別，自然語言處理等方面頗有造詣，而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill 和U. of Utah在UI方面則是頂級牛校。

④ 計算語言學的發展歷史

NLP於20世紀50年代早期開始於美國，當時美國害怕在空間競賽中落敗，需要翻譯大量俄文科技文獻，於是開發機器翻譯系統，特別是俄英機器翻譯系統，做法是採用詞到詞的翻譯。由於成本高而效率低，漸漸撤去了資金支持。60年代開發的自然語言理解系統，大都沒有真正意義上的語法分析，而主要依靠關鍵詞匹配技術來識別輸入句子的意義。在這些系統中設計者事先存放了大量包含某些關鍵詞的模式，每個模式都與一個或多個解釋(又叫響應式)相對應。系統將當前輸入句子同這些模式逐個進行匹配，一旦匹配成功便立即得到了這個句子的解釋，而不再考慮句子中那些不屬於關鍵詞的成分對句子意義會有什麼影響。進入70年代以後，一批採用句法—語義分析技術的自然語言理解系統脫穎而出，在語言分析的深度和難度方面都比早期系統有了長足的進步。這個時期的代表作是LUNAR，SHRDLU和MARGIE系統。進入80年代以來自然語言理解系統的最大特點就是實用化和工程化。其重要標志就是一批商品化的自然語言人----機介面和機器翻譯系統出現在國際市場上。著名的有美國人工智慧公司(AIC)生產的英語人—機介面系統Intellect，美國弗雷公司生產的Themis人----機介面，美國加利福尼亞工學院研製的ASK介面；歐洲共同體在美國喬治敦大學開發的機譯系統SYSTRAN的基礎上成功地進行了英、法、德、西、意、葡等多語對的機器翻譯，加拿大蒙特利爾大學開發的服務於天氣預報領域的英法機譯系統TAUM—METE0，日本富士通公司開發的ATLAS英日、日英機譯系統，日本日立公司開發的HICATS英日、日英機譯系統等等。國內「七五」期間由中國軟體總公司開發的商品化英漢機譯系統「譯星」(TRANSTAR)，也是這方面的一個範例。 1990年8月，在赫爾辛基召開的第13屆國際計算語言學大會上，大會組織者首次提出了處理大規模真實文本的戰略目標，並在會前組織了「大型語料庫在建造自然語言系統中的作用」、「詞典知識的獲取與表示」和「電子詞典」等專題講座，預告了語言信息處理的一個新的歷史階段即將到來。