康奈爾大學計算機專業

❶ 美國計算機排名前30的大學

其他信息：

美國作為科技大國之一，其計算機行業的發展更是首屈一指。那麼因此也吸引了世界上眾多計算機愛好者的到來，美國計算機的發展可謂越來越強大。那麼，對於有意前往美國就讀計算機專業的同學們來說，選擇什麼學校也是十分重要的。那麼美國計算機什麼大學好？又有怎樣的申請條件呢？ 一、美國計算機什麼大學好？ 1、 斯坦福大學 (Stanford University)：該大學位於加利福尼亞州，美國計算機科學本科排名top1，是計算機科學領域的領先學校，計算機科學本科專業為對計算科學感興趣的學生提供廣泛而嚴格的培訓。其計算機科學擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響當當的圖靈獎得主和碼此各個學科領域的領軍人物。辯者 2、 麻省理工學院 (MassachusettsInst of Technology)：簡稱MIT，麻省理工學院曾為計算機科學的發展作出不可磨滅的貢獻，數據流計算的思想和數據流計算機、人工智慧方面的許多重大成就，影響深遠。 3、 加州大學伯克利分校 (Universityof California-Berkeley)：世界著名的公立研究型大學，地處舊金山灣畔，矽谷地帶。加州大學伯克利分校的電氣工程與計算機科學系（EECS）在學術界有著非常強的影響力，該校的CS專業更傾向於培養學生的宏觀計算機思維。大部分學生在畢業後，會在工業界開始自己的職業生涯。 4、卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)：坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡，是美國25所新常春藤盟校之一。該校擁有享譽全球的計算機學院，CMU位列CSRankings排名世界第一，USNews計算機排名與斯坦福大學，麻省理工學院，加州大學伯克利分校並列全美第一。 5、伊利諾伊香檳分校(Univ.ofIllinois-Urbana-Champaign)：創建於1867年，位於伊利諾伊州幽靜的雙子城厄巴納–香檳市，是一所美國著名公立研究型大學。該校是美國「十大聯盟（Big Ten）」創始成員，美國大學協會（AAU）成員，被譽為「公立常春藤」。UIUC的工科專業在全球享有盛譽，計算機專業全美第二。 6、 喬治亞理工學院 :1885年建校，是美國頂尖的理工學院，排名僅次於麻省理工學院和 加州理工學院 。喬治亞理工學院以工程、計算機、等學科的學位課程聞名於世。 7、 華盛頓大學 ：華盛頓大學是美國西海岸歷史最悠久的大學之一，是獲得研發經費最多的公立大學，在科研上具有得天獨厚的優勢。學校培養出眾多知名的校友，比如美國矽谷創始人之一Victor Grinich、DOS系統作者Tim Paterson等等。計算機科學與工程（Computer Science&Engineering）是華大的知名專業，學生可以在演算法、人工智慧、密碼學、圖形以及可視化、軟體工程等等方面獲得很大的發展空間。大學所在的西雅圖市也是一個繁華的大都市。 8、 普林斯頓大學 ：普林斯頓大學開設的計算機科學專業也是很優秀的。主要學習對高級計算機系統的使用，包括軟體系統、演算法、編程語言等等核心領域。本科生可以享受和研究生同等級別的科研資源，參與到多大11個方向的研究課題中。 9、 康奈爾大學 ：康奈爾的計算機科學專業偏向於理論，在信息檢索方面很有特色，發明了世界上第一個真正意義上的搜索引擎SMART information retrieval system的就是來自於康奈爾的Gerard Salton教授。 二、申請美國大學計算機專業的條件是什麼？ 1、在學遲灶迅位方面： （1）高中生申請：一般要求雅思6.0分，托福80分，高中三年平均分在80分以上。如果要申請排名前50的名校,要求雅思6.5分以上，托福90分以上，高中三年平均分90分以上；背景要求：競賽獎項和課外活動；申請時間：春季入學網申的時間一般都是在5、6月份，截止時間一般為10月底，不同學校deadline不一樣。秋季入學網申開始時間一般在8、9月份，截止日期一般從10月到次年3月不等。 （2）本科生申請：大學GPA不低於3.0（滿分4），托福成績：每個學校要求不同，一般排名TOP30的學校會要求托福100分以上，雅思6.5分以上，其他院校85分左右；背景要求：專業相關的研究性學習和課外活動；申請時間：轉學生申請的截止時間一般晚於新生申請的截止時間，通常在2、3月份。4-6月份也有少數學校在招生。春季入學的申請截止時間通常在9-11月份，集中在10月份的比較多。因為計算機科學也非常注重數學能力，所以quantitative部分盡量獲得168分以上，GRE總分建議為320分以上，AW3.0以上。 2、標化成績：理想的GRE分數應該在292到328之間。 3、學費方面：在美國排名前50的學校當中，私立大學的學費普遍在$5-6萬/年,學費每年的漲幅在4%左右；絕大多數公立校的學費集中在$2.5-4萬/年，學費的漲幅也要低於頂尖的私立學校，一般在2.5%-3%左右。 三、留學美國計算機大學的優點是什麼？ 1、一些世界領先的計算機科學大學的存在：在美國學習，能夠學習從人工智慧到網路安全等學科。能夠以創新的模塊和足夠的靈活性激發學習環境。選擇在美國攻讀計算機科學專業，國際學生將有機會從事計算機各個領域的學習與研究，從編輯語言到數據挖掘、從人機交互到網路安全。計算機科學專業是一個在研究和應用兩方面都能夠有所發展的專業，非常看重學生的實踐以及科研能力。美國優越的計算機科研環境，使學生能夠利用在世界最前沿的課程中學到的有意義的知識從而深入研究自己感興趣的領域並在相關期刊與學術會議上發表論文。 2、職業前景廣闊，預計未來十年招聘量將迅速增加：得益於該國在信息技術和相關領域的實力和發展，該領域的未來前景非常好。專家表示，計算機科學領域的職業前景在Facebook、思科、蘋果和甲骨文軟體系統有限公司等科技巨頭的家中非常有利。根據美國勞工統計局的數據，計算機和信息研究科學家的工作預計將在2016年至2026年期間增長19%，遠遠超過所有職業平均7%的增長速度。在美國的就業市場上，計算機專業學生一直很受歡迎，特別是中國、印度的理工科學生都比較優秀，是美國公司的重點招聘對象。在美國大學攻讀計算機科學研究生學位，可以讓國際學生與美國科技僱主建立聯系-而美國科技行業是世界上最大的科技行業。 美國作為擁有許多世界頂尖院校的國家之一，其計算機專業也十分優秀，自然而然其申請的競爭也十分激烈。美國計算機什麼大學好，已經介紹完啦，當然優秀的院校不止這些，同學們還可以去自行挖掘，選擇自己最滿意的學校然後申請就好，祝願同學們都能拿到心儀的offer！

❷ 康奈爾大學什麼專業最好

康奈爾大學的計算機科學系在2022年的USNews全美專業排名中位列第五，這彰顯了其在學術界的卓越地位。該系提供了廣泛的課程，包括演算法、數據結構、編程語言、操作系統和計算理論等核心學科。學生可以深入研究多個領域，例如人工智慧、科學計算、計算生物學、計算機圖形學、計算機視覺、資料庫和網路技術。

康奈爾大學計算機科學專業致力於培養學生的創新思維和解決問題的能力。課程設計旨在使學生能夠掌握現代計算機科學的基礎知識，並具備從事科學研究和實際應用的能力。學生可以選擇專注於某一特定領域，或是通過跨學科的研究項目進行深入探索。

在人工智慧領域，學生可以學習機器學習、深度學習、自然語言處理等先進概念，掌握構建智能系統的技能。在科學計算方面，課程涵蓋了數值方法、並行計算等內容，為學生提供了處理復雜科學問題的工具。而在計算生物學中，學生將接觸到生物信息學、基因組學等前沿學科，探索生命科學與計算機科學的交匯點。

此外，計算機圖形學和計算機視覺領域提供了豐富的實踐機會，學生可以學習圖像處理、三維建模和計算機視覺演算法，開發創新的圖形應用和視覺識別系統。資料庫和網路技術課程則教授學生如何設計、管理和維護高效可靠的資料庫系統，以及構建安全、高效的網路基礎設施。

康奈爾大學的計算機科學系不僅注重理論知識的傳授，還鼓勵學生參與實際項目和研究工作，培養他們的實踐能力和團隊合作精神。通過與業界專家合作，學生能夠接觸到最新的研究成果和技術趨勢，為未來的職業發展奠定堅實的基礎。

❸ 康奈爾大學計算機專業研究方向是什麼

康奈爾大學計算機專業研究方向
康奈爾大學計算機科學系開設的研究領域有：
人工智慧(Artificial Intelligence)

計算機安全(security)
2.計算理論(Theory of Computation)
演算法(algorithms)
復雜理論(complexity theory)
加密技術(cryptography)
3.人工智慧(Artificial Intelligence)
機器人(robotics)
人機交互(human-computer interaction)
信息檢索(information retrieval)
自然語言處理(natural language processing)
計算機視覺(computer vision)
機器學習(machine learning)
知識表達與推理(knowledge representation and reasoning)
4.編程語言與邏輯(Programming Languages and Logics)
編程原理(programming methodology)
編程環境(programming environments)
編程邏輯與驗證(program logic and verification)
自動推理(automated reasoning)
編譯器(compilers)
類型理論與程序分析(type theory and program analysis)
編程語言設計(programming language design)

5.科學計算與應用(Scientific Computing and Applications)
計算機圖形學(computer graphics)
計算生物學與生物信息學(computational biology and bioinformatics)
科學計算(scientific computing)