分數預估大學
⑴ 怎麼看大學錄取分數線
分數線是根據大學預定招生人數,從前面掐下來的,比如在某省某專業只招收版5人,那就取這個權省報這個專業的分數的前5名,然後發布錄取分數線
專業的錄取分數線絕對不會比這個大學最低錄取分數線低,如果有的話,那一定是招收的國防生或是其他的特招生,他們的錄取分數線通常要比較低,但不計入大學錄取分數線中
⑵ 大學分數
大學的分數的話要求60分以上就可以,就是可以及格,不要掛科就可以啦,就可以拿到畢業證。
⑶ 用高考一診成績和預估一本線怎樣排出可上的大學
看你的分數超過一本線多少分,然後再去比對往年那些大學錄取分數線,這樣可以
⑷ 今年高考預估成績一百多分可以讀什麼大學
選擇來每個等級(一本、自二本、三本、一專、二專)中分數較高的和分數較低的自己願意去的學校和專業。一般來說不用每個等級都看,看自己平時的水平,覺得自己應該考到哪裡就看哪。 考完試至出分有很長的時間,但出分後離報志願的時間就不長了,所以為了到時候匆忙,可以在這個時候提前查閱各學校具體信息,包括歷年分數線、專業排名、就業前景、學校條件等,然後挑選幾個自己願意去的學校和專業。高考填志願要根據自己想學習的專業來選擇學校學校有很多所以要先確定自己想報考的專業根據專業選擇學校最後根據分數來選擇自己的志願填報的順序。如果分數不是很高或者是壓線可以優先選擇省內的院校
⑸ 高考志願填報指南:如何預估想要報考的大學錄取分數
一、最省力預估方法——錄取線差
由於每年高考模式不一、高考試卷難度有別,造成各個院校各年度的錄取分數可能發生較大的變化。但是通過大量的統計和分析,我們發現,對多數院校來說,盡管錄取分數波動較大,但其錄取線差一般波動不會太大。
所以,相對於錄取平均分,錄取線差更具參考價值。所謂錄取線差是該院校當年平均錄取分數與其在所在招生批次錄取控制分數線的差值。公式為:錄取線差=當年院校平均錄取分數-該批次招生錄取批次線分數
家長和考生想要知道該所高校的歷年的錄取線差,只要上網搜索「某院校錄取分數即可」。比如:北京大學
知道了歷年錄取線差,我們還需要知道錄取線差的穩定性。一看近六年錄取線差指是否波動非常大。二求近6年錄取線差平均值。
例:某重點大學(理工類)在北京2011——2017年錄取情況簡單線差法分析示例:
平均錄取線差=(62+70+69+69+64+58)/6=65
很顯然,根據往年的情況來看,報考此大學平均需要65分的線差,最高的年份需要70分的線差。為保險起見,報考該校還必須根據錄取分數區間大小、錄取人數在各分數段分布情況留出足夠的保險空間,建議考生至少要留10分以上的餘地。
二、最簡單的預估方法——排名換演算法
排名換算成績法簡單叫排名法,也叫排位法。
這里的「位」,指的是每年由考試院公布的普通類文理科一分一段位次表,每個考生在獲知自己的高考成績時,同時可以得知自己的成績在全省所處的位次,簡稱省排位。
在平行志願填報模式下,各高校在各省的錄取分數出現扁平化的趨勢,在各省招生時高校的最低排位也日趨穩定,也正因此,往年的錄取排位數據參考價值越來越大。
那這個省排位位次應該如何運用於預測院校的錄取分呢?下邊就舉例說明一下:
值得注意的是,該方法不適應於中低分段密集的考生群。而且,招生計劃的大幅度變動,排位也會發生變化,存在可變數性。運用此法還需聯合錄取線差法。
三、最精確的預估方法——同比例法
較之上面兩種方法,第三種是最精確也是最難的預估方法。
一般情況下,在某個省份投放招生計劃的本科大學總數不會有太大的變化,一個本科層次的大學在該省相鄰幾年的認可度也是不會有太大的變化的,那該大學在這個省所招收的學生水平也不會有太大起伏。
這就會出現一種情況:即「某本科大學在某一個省份的最低錄取位次考生」在該省「所有本科線以上的考生總人數」中所處的位置會相對穩定。
於是就有了這種「同比例法」的預估方法,具體計算方式為:
今年某大學的最低錄取位次≈(歷年某大學在該省最低錄取位次÷ 全省當年本科批次線以上總人數)× 今年全省本科批次線以上總人數。
舉例說明:
在填報志願的時候,建議考生和家長一定要根據自身的情況選擇合適的方法,如果在預估的時候能把不同的方法有機結合,收到效果會比單獨使用要更好。
⑹ 理科考生,預估分數525分,能上什麼大學
你好,你的問題回答如下: 1、不同的省份(直轄市、自治區)、不同的年份,高考回錄取分數線都不一答樣。所以無法直接回答你的問題。 2、但是,根據這些年的情況分析,如果是理科分數,可以上一個比較好的二本大學,運氣好的話,也有被普通的一本錄取的可能性(補錄和降分錄取的可能性比較大)。所以你還要加油,爭取確保能上一個一本學校。
⑺ 全國各高校在湖北省錄取分數線預估是多少
關於全國各高校在湖北省錄取的預估分數線,是要根據各高校的招生人數來確定的。那以下呢,我就總結了各高校在湖北的一個招生計劃:
好啦,那以上呢,就是我一個粗略的總結。關於全國內的高校。實在是太多了,很多東西我也整理不過來,所以就列舉了其中的一些,也僅供大家參考,希望大家都能夠去上一所自己喜歡的大學!
⑻ 2020年一位山東考生高考預估成績在560分,可以考哪些大學
1、北京石油化工學院的以下專業
化學工程與工藝:最低分545
制葯工程:最低分540
生物制葯:最低分545
機械工程:最低分545
機械電子工程:最低分543
環境工程:最低分542
油氣儲運工程:最低分542
機器人工程:最低分560
電氣工程及其自動化:最低分548
通信工程:最低分549
計算機科學與技術:最低分560
數據科學與大數據技術:最低分560
物聯網工程:最低分552
自動化:最低分551
2、河北地質大學的以下專業
金融學:最低分550
地理信息科學:最低分535
工商管理類:最低分555
數據科學與大數據技術:最低分550
廣告學:最低分551
英語:最低分557
漢語國際教育:最低分548
地質學類:最低分541
經濟學類:最低分542
3、華北理工大學的以下專業
無機非金屬材料工程:最低分548
復合材料與工程:最低分549
測控技術與儀器:最低分560
康復治療學:最低分552
化學工程與工藝:最低分558
環境工程:最低分556
能源化學工程:最低分551
工業工程:最低分546
過程裝備與控制工程:最低分545
工程管理:最低分544
物流工程:最低分551
土木工程:最低分553
國際經濟與貿易:最低分551
經濟統計學:最低分555
安全工程:最低分548
測繪工程:最低分546
地理信息科學:最低分559
礦物加工工程:最低分541
生物技術:最低分560
日語:最低分560
漢語國際教育:最低分558
精神醫學:最低分558
中葯學:最低分549
材料成型及控制工程:最低分550
金屬材料工程:最低分553
能源與動力工程:最低分560
冶金工程:最低分542
新能源科學與工程:最低分558
醫學實驗技術:最低分560
4、山東科技大學的以下專業
朝鮮語:最低分555
海洋技術:最低分554
工程力學:最低分557
材料化學:最低分560
金屬材料工程:最低分551
高分子材料與工程:最低分560
土木類:最低分558
水文與水資源工程:最低分553
化學工程與工藝:最低分558
地質工程:最低分560
勘查技術與工程:最低分547
資源勘查工程:最低分547
采礦工程(本專業只招男生):最低分543
礦物加工工程:最低分541
交通運輸:最低分554
交通工程:最低分554
船舶與海洋工程:最低分558
環境工程:最低分557
建築學(入學後加試美術、不合格者調整專業):最低分555
安全工程:最低分556
工業工程:最低分559
機械電子工程(地方專項計劃):最低分560
土木類(地方專項計劃):最低分552
測繪工程(地方專項計劃):最低分548
化學工程與工藝(地方專項計劃):最低分551
資源勘查工程(地方專項計劃):最低分538
5、濟南大學的以下專業
經濟學類:最低分557
工商管理類:最低分557
外國語言文學類:最低分553
公共管理類:最低分558
材料類:最低分538
機械類:最低分545
土木類:最低分543
建築類:最低分553
自動化類:最低分555
水利類:最低分543
旅遊管理類:最低分545
環境科學與工程類:最低分550
大數據管理與應用:最低分555
信息管理與信息系統:最低分551
標准化工程:最低分543
社會工作:最低分554
應用心理學(師范類):最低分556
公共事業管理:最低分556
化工與制葯類:最低分543
化學類:最低分547
電子信息類:最低分559
生物技術:最低分551
制葯工程:最低分546
葯學:最低分552
物理學(師范類兼非師范類):最低分555
光電信息科學與工程:最低分550
新能源科學與工程:最低分550
數學與應用數學(師范類):最低分558
金融數學:最低分550
新聞傳播學類(地方專項計劃):最低分554
經濟學類(地方專項計劃):最低分556
工商管理類(地方專項計劃):最低分556
公共管理類(地方專項計劃):最低分554
材料類(地方專項計劃):最低分537
機械類(地方專項計劃):最低分549
土木類(地方專項計劃):最低分540
水利類(地方專項計劃):最低分540
環境科學與工程類(地方專項計劃):最低分544
大數據管理與應用(地方專項計劃):最低分552
信息管理與信息系統(地方專項計劃):最低分550
社會工作(地方專項計劃):最低分550
化學類(地方專項計劃):最低分541
電子信息類(地方專項計劃):最低分559
生物技術(地方專項計劃):最低分549
制葯工程(地方專項計劃):最低分549
葯學(地方專項計劃):最低分556
金融數學(地方專項計劃):最低分546
數據科學與大數據技術(地方專項計劃):最低分556