大學生建模大賽

『壹』 全國大學生數學建模競賽怎麼報名

以院校為單位進行報名，一個參賽是不行的。

大學生以隊為單位參賽內，每隊不超過3人（須屬於同一容所學校），專業不限。

競賽分本科、專科兩組進行，本科生參加本科組競賽，專科生參加專科組競賽（也可參加本科組競賽），研究生不得參加。每隊可設一名指導教師（或教師組），從事賽前輔導和參賽的組織工作，但在競賽期間必須迴避參賽隊員，不得進行指導或參與討論，否則按違反紀律處理。

(1)大學生建模大賽擴展閱讀：

評獎方法：

1、各賽區組委會聘請專家組成評閱委員會，評選本賽區的一等、二等獎（也可增設三等獎），獲獎比例一般不超過三分之一，其餘凡完成合格答卷者可獲得成功參賽證書。

2、各賽區組委會按全國組委會規定的數量將本賽區的優秀答卷送全國組委會。全國組委會聘請專家組成全國評閱委員會，按統一標准從各賽區送交的優秀答卷中評選出全國一等、二等獎。

3、全國與各賽區的一、二等獎均頒發獲獎證書

4、對違反競賽規則的參賽隊，一經發現，取消參賽資格，成績無效。對所在院校要予以警告、通報，直至取消該校下一年度參賽資格。對違反評獎工作規定的賽區，全國組委會不承認其評獎結果。

『貳』 全國大學生數學建模大賽需要學習什麼軟體啊

matlab（矩陣實驗室）
lindo和lingo（線性規劃）
spss（統計）
其中matlab是最重要的也是最常用的
准備數學模型的基礎知識和軟體的學習
建議找幾本數模的書看看，學校應該是有培訓的

『叄』 關於全國大學生數學建模大賽

「全國大學生數學建模大賽」全稱為「高教社杯全國大學生數學建模競賽」
全國大學生數學建模大賽競賽每年舉辦一次，每年的競賽時間為9月的第三個星期五上午8時至下一個星期一上午8時。
報名時間：從大賽的通知文稿發出後，就可以報名了，報名截止時間一般在開始比賽的前7-10天。（2008年的參賽截止時間為：2008-9-12）
報名方式：如果有分賽區（每個賽區應至少有6所院校的20個隊參加），就聯系分賽區報名，沒有分賽區，則直接向主委會報名。
大學生以隊為單位參賽，每隊3人（須屬於同一所學校），專業不限。競賽分本科、專科兩組進行，本科生參加本科組競賽，專科生參加專科組競賽（也可參加本科組競賽），研究生不得參加。每隊可設一名指導教師（或教師組）。
競賽分賽區組織進行。原則上一個省（自治區、直轄市）為一個賽區，每個賽區應至少有6所院校的20個隊參加。鄰近的省可以合並成立一個賽區。每個賽區建立組織委員會（以下簡稱賽區組委會），負責本賽區的宣傳發動及報名、監督競賽紀律和組織評閱答卷等工作。未成立賽區的各省院校的參賽隊可直接向全國組委會報名參賽。

考核內容（競賽內容）：
競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過高等學校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型的假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

數學建模等大學生賽事的交流平台：
賽才網
以賽識才、以賽育才，專業的賽事宣傳和推廣平台。

『肆』 數學建模大賽到底是干什麼的一定要會編程嗎

數學建模來大賽主要考察的是數學抽象能自力、模型建立能力、數據採集能力、邏輯分析計算能力。
以一個例題為例，「請為智能洗衣機設置一個智能程序，達到最佳的洗衣效果」
這就要求你理解怎麼洗衣服干凈的抽象能力，影響洗衣效果的有哪些？衣服和水的比例問題；洗衣液濃度對污點漂洗效果問題；換水幾次對洗滌效果的影響；洗衣機滾筒旋轉速度和時間對洗滌效果的影響；等等。
每個影響因素都是一個參數，然後將這個參數組合到一個未知的函數中，通過已有的或自己猜想的邏輯關系或公式對函數進行補充，然後計算驗證，再糾偏改進再驗證......
當確定函數逼近真實後，對函數求最優解。
編程只是一個工具，因為整個過程需要進行多次迭代，以及求解，是超出人的計算能力的。
好像沒規定必須3個人吧，最多3個人而已。因為工作量大，人少了不合適。

『伍』 全國大學生數學建模競賽對大學生意味著什麼

全國大學生數學建模競賽是一個每年都會舉辦的數學競賽，競賽宗旨是具有創新意識、團隊精神，重在參與，公平競爭。這場競賽每年報名的大學生也數不勝數，一方面這是對大學生思維能力的展現，另一方面這種全國類的比賽對自己百利而無一害，增長見識就不說了，光是看到一同參加的人的出色表現都會讓你心生鬥志。而且這場競賽的背景也是數學建模的廣泛應用，現在的運輸、管理、物流等很多方面都離不開數學建模，它會讓問題更容易化，提出最優方案，這也是數學建模的根本所在。

而且學生們的思維通過此次競賽會散發出來，學生們會了解到原來有的答案根本不局限於固定的思維當中，相反思想越開放，越有可能接近最優解，這也是鍛煉了大學生們的邏輯方式。而且競賽中如果有出色的表現，對以後找工作或出國留學都會起到一定的幫助，所以很多大學生們非常積極參加數學建模競賽，也是想挑戰一下自己，在我看來這是一件極好的事。

『陸』 全國大學生數學建模競賽 要求什麼水平

競賽題目一般來源於來工程技術和管理科自學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過高等學校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。
競賽期間參賽隊員可以使用各種圖書資料、計算機和軟體，在國際互聯網上瀏覽

所以以我看只要學過一定的高數，然後不要太笨就可以參加啦。勸你是參加好了。參與為主么！

希望可以給分吧~~
還有就是題目是不會過於專的，大部分憑借意識就可以理解咯~只有少數題目背景生疏，但是可以查資料的丫，查一下也就會很清楚了。總之都不會特別偏，只要你有一定高數功底就行！

『柒』 什麼是數學建模大賽

簡單地說：數模競賽就是對實際問題的一種數學表述。

具體一點說：數學模型是關於部分現實世界為某種目的的一個抽象的簡化的數學結構。更確切地說：數學模型就是對於一個特定的對象為了一個特定目標，根據特有的內在規律，做出一些必要的簡化假設，運用適當的數學工具，得到的一個數學結構。

數學結構可以是數學公式，演算法、表格、圖示等。數學建模就是建立數學模型，建立數學模型的過程就是數學建模的過程（見數學建模過程流程圖）。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。

全國大學生數學建模競賽是全國高校規模最大的課外科技活動之一。

該競賽每年9月（一般在上旬某個周末的星期五至下周星期一共3天，72小時）舉行，競賽面向全國大專院校的學生，不分專業（但競賽分本科、專科兩組，本科組競賽所有大學生均可參加，專科組競賽只有專科生（包括高職、高專生）可以參加）。

全國大學生數學建模競賽創辦於1992年，每年一屆，目前已成為全國高校規模最大的基礎性學科競賽，也是世界上規模最大的數學建模競賽。

2018年，來自全國33個省/市/區(包括香港、澳門和台灣)及美國和新加坡的1449所院校/校區、42128個隊（本科38573隊、專科3555隊）、超過12萬名大學生報名參加本項競賽。

(7)大學生建模大賽擴展閱讀：

競賽宗旨

創新意識 團隊精神 重在參與 公平競爭。

指導原則

指導原則：擴大受益面，保證公平性，推動教學改革，提高競賽質量，擴大國際交流，促進科學研究。

相關意義

1、培養創新意識和創造能力

2、訓練快速獲取信息和資料的能力

3、鍛煉快速了解和掌握新知識的技能

4、培養團隊合作意識和團隊合作精神

5、增強寫作技能和排版技術

6、榮獲國家級獎勵有利於保送研究生

7、榮獲國際級獎勵有利於申請出國留學

8、更重要的是訓練人的邏輯思維和開放性思考方式

『捌』 數學建模競賽對大學生有什麼用

數學建模主要考察的是數學抽象能力、模型建立能力、數據採集能力、邏輯分析計算能力。簡而言之就是應用數學模型來接決實際問題的抽象、簡化、確定變數和參數，並應用某些規律建立變數與參數間關系的數學問題，再借用計算機求解該問題，並解釋、檢驗、評價所得的解，從而確定能否將其用於解決實際問題的多次循環，不斷深化的過程，數學模型涉及社會的方方面面比如：交通、搖號、醫療、城市規劃。

數學建模大賽一般是不超過三個人為一隊，在每次建模大賽開始之前學校一般都會組織培訓，會講解一些關於建模的基本知識以及一些基本的模型。但是老師也只是起一個指導作用，真正還是得學生課後去鑽研，這時候就是考驗學生自學能力的時候了。在參加數學建模的過程中能夠培養學生的團隊意識，一個團隊是否有團隊意識也是問題能否被順利解決的重要因素；還可以培養創新意識和創造能力，快速獲取資料，並且掌握新知識的能力。

因為數學建模競賽對計算機技術要求比較嚴苛，所以通過對競賽的准備，學生的計算機水平會有一個巨大的提升，計算機是處理數據最有效率的工具，掌握好這一工具不僅是現在，對以後的學習和工作也是非常有幫助的，因此建模競賽既是思維的鍛煉，更是方法的提升。
建模競賽對大學生的邏輯思維能力和開放性思考方式有很大的益處，在建模中還必須寫論文，切身的論文寫作經歷對以後的工作學習以及大學畢業時的論文答辯都有非常重要的意義。大家都知道美國是超級大國，建模也是源自美國，美國大學生建模競賽是國際上的賽事，許多國家到時都會派出隊伍去參加比賽，如果能夠在美賽上拿到獎項，那麼這些大學生相較於其他大學生無疑是有著巨大優勢的，在申請出國方面優勢明顯，在國內也是不言而喻的，在保研、考研，獎學金等方面有著極大的幫助，現在的企業也是非常看重這類創新型人才，在就業時的競爭力遠超過其他大學生。
總之數學建模於社會於學生都有非常重要的作用。
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『玖』 大學生數學建模大賽要掌握那些知識

大學生數學建模競賽簡介
1、數模競賽的起源與歷史

數模競賽是由美國工業與應用數學學會在1985年發起的一項大學生競賽活動，目的在於激勵學生學習數學的積極性，提高學生建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題的綜合能力，鼓勵廣大學生踴躍參加課外科技活動，開拓知識面，培養創精神及合作意識，推動大學數學教學體系、教學內容和方法的改革。我國大學生數學建模競賽是由教育部高教司和中國工業與數學學會主辦、面向全國高等院校的、每年一屆的通訊競賽。其宗旨是：創新意 識、團隊精神、重在參與、公平競爭。1992載在中國創辦，自從創辦以來，得到了教育部高教司和中國工業與應用數學協會的得力支持和關心，呈現出迅速的發展發展勢頭，就2003年來說，報名階段須然受到「非典」影響，但是全國30個省（市、自治區）及香港的637所院校就有5406隊參賽，在職業技術學院增加更快，參賽高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以說：數學建模已經成為全國高校規模最大課外科技活動。

2、什麼是數學建模

數學建模（Mathematical Modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。

3、競賽的內容

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

4、競賽的步驟

建模是一種十分復雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：

1）模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的信息．

2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。

3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯系，構造各種量之間的關系把問題化

4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要盡量採用簡單的數學工具。

5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當數據變化時所得結果是否穩定。

6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。

7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。

5、模型的分類

按模型的應用領域分類

生物數學模型
醫學數學模型
地質數學模型
數量經濟學模型
數學社會學模型

按是否考慮隨機因素分類

確定性模型
隨機性模型

按是否考慮模型的變化分類

靜態模型
動態模型

按應用離散方法或連續方法

離散模型
連續模型

按建立模型的數學方法分類

幾何模型
微分方程模型
圖論模型
規劃論模型
馬氏鏈模型

按人們對事物發展過程的了解程度分類

白箱模型：
指那些內部規律比較清楚的模型。如力學、熱學、電學以及相關的工程技術問題。
灰箱模型：
指那些內部規律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問題。 如氣象學、生態學經濟學等領域的模型。
黑箱模型：
指一些其內部規律還很少為人們所知的現象。如生命科學、社會科學等方面的問題。但由於因素眾多、關系復雜，也可簡化為灰箱模型來研究。

6、數學建模應用

今天，在國民經濟和社會活動的以下諸多方面，數學建模都有著非常具體的應用。
分析與設計 例如描述葯物濃度在人體內的變化規律以分析葯物的療效；建立跨音速空氣流和激波的數學模型，用數值模擬設計新的飛機翼型。
預報與決策 生產過程中產品質量指標的預報、氣象預報、人口預報、經濟增長預報等等，都要有預報模型。使經濟效益最大的價格策略、使費用最少的設備維修方案，是決策模型的例子。
控制與優化 電力、化工生產過程的最優控制、零件設計中的參數優化，要以數學模型為前提。建立大系統控制與優化的數學模型，是迫切需要和十分棘手的課題。
規劃與管理 生產計劃、資源配置、運輸網路規劃、水庫優化調度，以及排隊策略、物資管理等，都可以用運籌學模型解決。