計算機本科生從事大數據

『壹』 本科計算機專業應屆畢業生去學大數據的話難不難學

零基礎學大數據都有一定難度，但是對於你來說，首先專業是計算機專業，內與大數據容有一定相關性，其次大數據入門門檻是大專及以上學歷，你是本科學歷，完全可以去學大數據。
大數據的未來發展趨勢和前景已經極其廣闊，想要學大數據沒有難不難的問題，只有願不願意努力的意思。想要成為大數據工程師，肯定需要工作技巧、行業背景知識等多方面的輸入。

『貳』 本科學歷學大數據怎麼樣

本科學歷可以學大數據的，而且現在很多學校已經出現了大數據專業，因為IT時代版逐漸被DT時代權取代，用理性的數據分析代人工的經驗分析成為主流，數據分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺，大數據的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大數據，大數據本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。

『叄』 學大數據需要什麼學歷

大數據學習不需要學歷，但是從事大數據相關的工作要求是需要學歷的，學習大數據，最低要求統招大專，這也是企業用人的最低學歷要求。由於大數據行業人才稀缺，企業用人主要還是看個人的技術實力，所以對學歷的限制較小。當然，本科、研究生學歷的話會更有優勢。只是專科學歷即使掌握了大數據分析技術，在就業市場上的核心競爭力比較低，現在大多用人單位的要求是本科及以上學歷。專科的同學可以考慮盡快進行專升本的學習。

對於年齡還沒有成年但是沒讀書有想要學習大數據的小朋友，是建議重新回到校園學習，通過統招高考去考取大學學習大數據。其一，年齡太小了，即使學習了大數據技術，公司也不會招未成年人；其二，沒有大專及以上的學歷，很難找到與大數據相關的工作。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，合作企業達20000餘家，覆蓋全國一線二線城市大中小型公司，成功幫助20000餘名人才實現就業。

『肆』 本科生 想從事大數據 人工智慧方向 如何規劃大學生涯

從數據分析方向的進階路徑從基礎學起，數據思維、回歸分析、描述統計與可視化、機器學習精要，這些知識理論由易到難，必須要扎實；數據開發方向的進階路徑，Linux、Java、Scala、Python、機器學習基礎，同時也需要進行實踐，在解決真正的問題上漲知識。

大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。