本科生數據挖掘

『壹』 本科生不考研，通過自學，可以從事數據挖掘嗎

考慮你是非重點本科，方向又非偏數理理論，如果沒有突出成就的話版，直接去找一份數據挖掘的權工作會很難。做數據挖掘需要有非常好的數學基礎，特別是在概率論、隨機過程、離散數學等方面。
數據挖掘一般在有大數據量的大公司才有相關職位。在不考研的前提下，可以去大公司先找一份和你方向相關的工作，然後慢慢自學，積累經驗，通過公司內部調動，爭取換到數據挖掘的組。
自學時間長短和你的基礎有關，建議先看看（美）Jiawei Han 的數據挖掘：概念與技術（原書第3版）這本數據挖掘經典教程，看看基礎哪裡差。如果你數學基礎很好的話，學習會相對比較快一些。
數據挖掘前景很好。目前大數據的時代已經到來，未來在網路上的數據會越來越多，如何從數據中找出有用的信息是非常重要的。如果學好數據挖掘，找一份收入不錯的工作是不成問題的。

『貳』 信息與計算科學專業的本科生考研的話什麼專業比較適合

信息與計算科學專業的本科生考研的話，數據挖掘專業比較適合。
信息與計算科學專業是以信息領域為背景，數學與計算機信息管理相結合的交叉學科專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關軟體的能力。信息與計算科學專業是以信息領域為背景。數學與信息，計算機管理相結合的計算機科學與技術類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機,初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題。

『叄』 生物信息學本科生轉到互聯網數據挖掘領域是否可行

十年前你聽說過「21世紀是生命科學的世紀」嗎？最近兩年你聽說過「大數據時未來核心」嗎？你是不是想追著浪潮一浪一浪的跑呢？那你就註定是萬年post doc，什麼好處都分不到。
做自己想做、愛做的事情吧，不管以後怎麼樣，至少不會後悔。追著別人定義的泡沫走，永遠都像中國股民一樣只有踩空的機會。

生物信息（廣義）是一門非常有趣和具有前景的學科。從學術方面來說，目前具有專業現代生物知識，較深度的數學，統計，和計算機編程，理論基礎的學生還是比較少的，如果對學術方面有深刻的追求，我覺得生物信息或者計算生物，是一門非常值得投入的學科。它作為交叉學科，本身具有一定的廣度和深度，吸引了來自很多領域的人才，又是一門還算新興的學科，各方面都有深入的潛能。在工業上，也算是屬於發展階段，但是入行的門檻較高。

研究這邊，分子生物學發展到現在，必要的工具都齊全了，感覺未來會有井噴式的發現。用計算的思維來搞基因組蛋白組學，也是很靠譜的。系統生物學的未來發展都在這里了。
而且現在國內外搞基因研究的公司層出不窮，大家都開始圈地了，以後真要找工作也不愁沒地方去。當然好多搞生科的同學比較羨慕搞計算機的。

『肆』 普通二本本科畢業生能找到數據挖掘工作嗎

看專業需缺程度，缺人的專業，自然好找工作，不缺人的專業，自然不好找。

看專業需缺程度，缺人的專業，自然好找工作，不缺人的專業，自然不好找。

看專業需缺程度，缺人的專業，自然好找工作，不缺人的專業，自然不好找。

看專業需缺程度，缺人的專業，自然好找工作，不缺人的專業，自然不好找。