卡耐基梅隆大學研究生畢業率

A. 卡內基梅隆大學怎麼樣

卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University，簡稱CMU）是一所位於美國賓夕法尼亞州匹茲堡市的著名私立研究型大學。該校成立於1900年，由安德魯·卡內基創立，最初名為卡內基技術學院，後於1967年與梅隆工業研究所合並，更名為卡內基梅隆大學。CMU在全球享有極高的聲譽，尤其在工程學、計算機科學、藝術與設計、商學等領域表現突出。

學術實力
卡內基梅隆大學在多個學科領域都有著卓越的學術成就。根據2023年的QS世界大學排名，CMU位列全球第51位，而在計算機科學與信息系統專業排名中，CMU更是高居全球第3位。該校在工程與技術、自然科學、藝術與人文等多個領域也都名列前茅。
師資力量
CMU擁有一支優秀的師資隊伍，其中包括多位諾貝爾獎得主、圖靈獎得主以及美國國家科學院院士等頂尖學者。這些教授不僅在學術研究上有著深厚的造詣，而且非常注重與學生的互動與交流，為學生提供了豐富的學術資源和指導。
校園環境
卡內基梅隆大學的校園環境優美，設施齊全。校園內擁有現代化的教學樓、實驗室、圖書館以及體育設施等。CMU還非常重視學生的創新與實踐能力培養，為學生提供了豐富的實踐機會和創業支持。

就業前景
CMU的畢業生在就業市場上具有很高的競爭力。根據學校的統計數據，CMU的畢業生就業率一直保持在90%以上，而且很多畢業生都進入了谷歌、微軟、蘋果等世界知名企業工作。CMU還與眾多企業建立了緊密的合作關系，為學生提供了豐富的實習和就業機會。
總結
卡內基梅隆大學是一所世界一流的私立研究型大學，在多個學科領域都有著卓越的學術成就和優秀的師資力量。該校不僅為學生提供了優質的教育資源和實踐機會，還為學生的職業發展提供了廣闊的空間和機會。如果你對工程學、計算機科學、藝術與設計、商學等領域感興趣，那麼卡內基梅隆大學絕對是一個值得考慮的選擇。

B. 卡耐基梅隆大學研究生畢業後在美國好找工作嗎

在CMU(卡耐基梅隆大學)讀優勢科目(理工)的話，出來會比讀他偏門科目的好找工作。在美國，工程什麼的比較容易找到美國工作。因為美國現在缺少這個職業。相反，金融什麼的，其實比較難找。工程這方面給你留美找工作的時間很充裕的(幾十個月)，不怕找不到工作。
畢業生平均薪資排名（以2015年為例）
2015年美國CMU大學本科生職業早期平均起薪62300美元，本科畢業生中期收入平均111700美元，CMU大學本科畢業生中期收入排名美國第26位。
2015年美國CMU大學計算機科學專業本科生職業早期平均起薪86400美元，畢業生中期收入平均116200美元，CMU大學計算機科學專業本科畢業生中期收入排名美國第27位。
2015年美國CMU大學工程學本科生職業早期平均起薪66200美元，畢業生中期收入平均117500美元，CMU大學工程學本科畢業生中期收入排名美國第34位。
2015年美國CMU大學碩士畢業生職業早期平均起薪77500美元，畢業生中期收入平均121200美元，CMU大學碩士畢業生中期收入排名美國第9位。
2015年美國CMU大學MBA畢業生職業早期平均起薪100200美元，畢業生中期收入平均129600美元，CMU大學MBA畢業生中期收入排名美國第36位。
2015年美國CMU大學PhD畢業生職業早期平均起薪105300美元，畢業生中期收入平均142900美元，CMU大學MBA畢業生中期收入排名美國第2位。
從以上數據可以看出，美國CMU大學畢業生平均薪資在美國是比較高的，而且CMU大學各專業學術實力也很好，去美國CMU大學留學是個不錯的選擇。

C. 卡耐基梅隆大學計算機專業怎麼樣

卡內基梅隆大學的計算機科學學院被廣泛認為是世界上第一個也是最好的計算機科學項目之一。

自25多年前成立以來，卡內基梅隆計算機科學學院一直是計算機研究和教育領域的世界領先者。研究生課程一直位居全國前列，在編程語言、人工智慧、系統和理論等專業領域排名靠前。以下是具體介紹：

來自這些課程的學生以及計算機科學和計算生物學課程離開卡內基梅隆大學毫不猶豫地加入行業，或進入該國一些最好的研究生院。事實上，《華爾街日報》編輯的一項調查將卡內基梅隆大學計算機的本科計算機科學課程評為美國企業招聘人員中最好的。

大多數SCS本科生都在努力攻讀計算機科學學士學位。SCS還提供計算機科學與藝術、音樂與技術、計算生物學和人工智慧等跨學科專業。2020年，SCS開始提供人機交互理學學士學位。所有理學學士課程的招生均通過卡內基梅隆大學本科招生辦公室進行管理。

3.具有多樣化的研究領域：

卡內基梅隆大學計算機專業通過許多研究和教育合作夥伴關系，教師在信息技術、網路、網路安全、機器學習、自然語言處理、語音識別、機器人技術等領域發揮日常領導作用。

他們與非營利機構和行業客戶密切合作，開發和成熟從概念到交付給最終用戶的技術，多樣化的跨學科研究也延伸到傳統上不被視為計算機科學一部分的領域。