數學建模方向本科畢業論文

1. 有關數學建模，畢業論文啊 急~~~~

方程一：Y=aY1+bY2+cY3
a、b、c為權重
Y1新造紙噸數
Y2新塑料噸數
Y3新玻璃噸數
方程二：y=ay1+by2+cy3
y1回收紙張噸數
y2回收塑料噸數
y3回收玻璃噸數
方程三：I=y/Y
研究I的變化趨勢，闡述資源回收利用的發展

2. 關於用數學建模獲獎作品作為畢業論文的問題

什麼時間要的，幫啊

3. 求兩三篇數學建模的論文（附帶原題），一般的就行，字數不要太多。急急急！

加把油再好好找找首先建議你先列一個提綱，明確自己的目標，到底方向在哪裡，想寫什麼，其實這是很重要的，即使你覺得你很難寫出一整篇論文，或者想用拼湊的方式完成論文，都必須要先明確你的論文想說什麼。 論文的內容都不清楚，又如何去找資料呢？ 其次中國的畢業論文，就一大抄，我看過這么多網站，比較欣賞的有學生大（studa），感覺那裡做的還不錯，還有 http://www.papersempire.com/ ，其餘的不予評價。 當然，最好就是你自己寫，資料其實不必找別人的論文，既然是抄，你又明確了自己想寫什麼，那抄別的資料，新聞評論，各種論述也是一樣，最關鍵的是拼湊的技巧。其實別人的論文，大部分也是從各方各面抄來的而已，主題一明確，就好抄了。 最後也是最重要的，無論什麼論文，最好能有自己的觀點，即使只是一點點，或者比較淺顯的觀點，也是很好的，會顯得新鮮，有創造性，容易得到老師的好評。 怎樣寫論文 在整個讀研的過程中，你需要寫一到兩篇（這取決於你所在系的規定）畢業論文，以獲得PhD或者MS。 勤於寫作不僅僅給你練習的機會。 學術的規則就是要麼發表，要麼腐爛。在很多領域和學校，這通常開始於 你成為一名教授時，但是我們實驗室的很多研究生畢業之前就已經開始發表論文了。 鼓勵發表和分發論文是很好的政策。 寫下自己的想法是很好的調整思路的方式。你會經常地發現自以為很完美的想法一旦寫下來就顯得語無倫次。 如果你工作的目的是不僅為自己還要為他人服務，就必須把它發表。這也 是研究的基本責任。如果你寫得精彩，會有更多的人來了解你的工作。 AI但憑單打獨斗是很難做的，你需要經常地從他人那裡獲得反饋。對你的 論文作評論就是最重要的一種形式。任何事情，要做就要做到最好。 閱讀有關如何寫作的書籍。Strunk和White的《Elements of Style》對基 本的應該如何不應該如何做了介紹。Claire的《The MLA』s Line By Line》（Houghton Mifflin）是有關在句子級別如何編輯的書籍。Jacques Barzun的《Simple and Direct : A Rhetoric for Writers》（Harper and Row, 1985）是有關如何作文的。 寫論文時，讀讀那些寫作高超的書，並思考作者的句法運用。你會發現不 知不覺地，你已經吸收了作者的風格。 要成為寫作高手，需要付出頗多，歷經數年，期間還要忍受和認真對待他 人的批評。除此之外，並無捷徑可走。 寫作有時候是很痛苦的，看起來好像是從「實際的」工作中分心了。但如 果你已經掌握了寫作技巧，寫起來會很快。而且如果你把寫作當作一門藝術的話，你 能從中得到很多樂趣。 你肯定會遇到思路阻塞的情況，這有很多的可能原因，沒有一定可以避免 的方法。追求完美可能導致思路阻塞：無論開始寫什麼，總覺得不夠好。要理解寫作 是一個調試的過程。先寫一個草稿，然後返回修訂。寫草稿有助於理順思路，如果寫 不出來正文，那就寫個大綱。逐步對之細化，直到已經很容易寫出子部分的內容。如 果連草稿也寫不出來，隱藏掉正在寫作的所有窗口，然後隨便輸入自己腦袋裡想到的 東西，即使看起來好像是垃圾。當你已經寫出了很多文本後，重新打開窗口，將剛才 寫的東西編輯進去。 另外一個錯誤是以為可以將所有的內容依次寫出。通常你應該將論文的核心內容 寫出來，最後才是介紹部分。引起作者思路阻塞的另一個原因是不切實際的以為寫作 是很容易的事情。寫作是耗時耗力的，如果發現自己每天只能寫一頁，也不要放棄。 完美主義可能會導致對本來已經足夠好的論文還在不停地打磨。這是浪費 時間。（這也是一種有意無意之間逃避做研究的表現）。將論文看作你與本領域其他 人交談時的一句話。在交談中，並不是每一句話都是完美的。很少有人會期待自己的 某次談話就是全部的故事，是與對方的最後一次交流。 寫信是一種很好的練習。很多技術論文，如果其風格更類似於給朋友的信 ，那麼會有很大的提高。堅持記日記也是練習寫作的方法（也會使你試驗更多的文體 ，不僅僅是技術論文）。這兩種方法還有其它的實質作用。 一個常見的陷阱是花很多時間去追求修辭而不是內容。要避免這樣。LaTeX 並非完美，但是它有很多你所需的修飾語。如果這還不夠，還可從其他從事這一研究 的人那裡借用一些詞語用法。很多站點（例如MIT）維護了一個寫作修辭的庫。 清楚自己要表達什麼。這是清楚的寫作中最難最重要的因素。如果你寫了 拙劣的東西，且不知道如何修改，這很有可能是因為你不知道自己要說什麼。一旦搞 清楚了自己要說什麼，說就行了。 論文的寫作要有利於讀者查找到你所做的工作。無論是段落的組織還是通 篇的組織，都要將最核心的部分放在前面。要精心寫作摘要。確保摘要已經反映出你 的好思路是什麼。確保自己明白自己的創新點是什麼，然後用幾句話表達出來。太多 的論文摘要只是一般性地介紹論文，說是有一個好思路，卻不說是什麼。 不要用大話來販賣你的工作。你的讀者都是很優秀的人，正直且自尊。與 之相反，也不要為自己的工作道歉或者進行消減。 有時候你意識到某個子句、句子或者段落不夠好，卻不知道如何修改。這 是因為你鑽到死胡同里出不來了。你需要返回重寫這一部分。現實中這種情況很少發 生。 確保自己的論文中有中心思想。如果你的程序在10毫秒內解決了問題X，告 訴讀者你是如何辦到的。不要只是解釋呢的系統是如何構建的，是做什麼的，還要解 釋其工作原理和價值所在。 寫作是給人看的，而不是機器。因此光觀點正確是不行的，還要易懂。不 要靠讀者自己去推理，除非是最明顯的推論。如果你在第七頁的腳註上解釋了某個小 玩意的工作原理，接著在第二十三頁沒有進一步解釋就引用了它，此時如果讀者感到 困惑一點都不值得奇怪。正式的論文要寫清楚是很難的。不要模仿數學領域的文獻， 它們的標準是盡可能少的解釋，使讀者感到越困難越好。這並不適用於AI。 寫完一篇論文後，刪掉第一段或者頭幾句話。你會發現那是與內容無關的 一般性話語，更好的介紹語句在第一段最後或者第二段的開頭。 如果你等做完所有的工作後才開始寫作，會失去很多。一旦開始了某個科研項目 ，要養成這樣的習慣：寫作解釋當前工作進展或者每幾個月學習所得的非正式論文。 從你的研究筆記中的記載開始。花兩天的時間寫下來——如果你花的時間更長，說明 你是一個完美主義者。將論文與你的朋友分享。寫的是草稿——不是為了被引用的那 種。將論文復制數十份，送給那些感興趣的人（包括你的導師）。與寫正式論文相比 ，這樣做具有很多相同的好處（評論，理清思路，寫作練習等等），而且從某種意義 上講，付出無需那麼多。經常地，如果你做得不錯，這些非正式論文以後可以作為正 式論文的骨幹內容，也就是從AI實驗室的Working Paper成為一篇期刊文章。 一旦你成為Secret Paper Passing Network的成員，會有很多人給你寄論文拷貝 要求評論。獲得他人對自己的論文的評論是很有價值的。因此你評論的論文越多，你 獲得支持就越多，也會收到更多人對你論文的評論。不僅如此，學習評價別人的論文 有助你的選擇。 為論文寫有用的評論是一門藝術。 要寫出有用的評論，需要讀兩遍論文。第一遍了解其思想，第二遍開始作 評論。 如果某人在論文中屢次犯同一錯誤，不要每次都標記出來。而是要弄清楚 模式是什麼，他為什麼這樣做，對此還可以做什麼，然後在第一頁清晰地指出或者私 下交流。 論文的作者在合並你的評論時，將會遵循最小修改的原則。如果可以，就 只修改一個詞，不行再修改一個片語，再不行才修改整個句子。如果他的論文中某些 拙劣之處使得他必須修改整個段落，整個小節甚至整篇論文的組織，要用大字體的字 母指出來，這樣他才不會忽視。 不要在論文寫毀滅性的批評如「垃圾」。這對於作者毫無幫助。花時間提 出建設性的建議。要設身處地地為作者著想。 評論有很多種。有對表達的評論，有對內容的評論。對表達的評論也可以很不同 ，可以是校對打字稿，標點，拼寫錯誤，字詞丟失等。應該學一些標準的編輯符號。 還可以是校正語法，修辭，以及混亂不清楚的段落。通常人們會持續地犯同一語法錯 誤，因此需要花時間明確地指出。接下來是對組織結構的評論：不同程度（子句，句 子，段落，小節乃至一章）的次序混亂，冗餘，無關的內容，以及丟失論點。 很難描述對內容進行評論的特徵。你可能建議作者擴展自己的想法，考慮某個問 題，錯誤，潛在的問題，表達贊美等。「因為Y，你應該讀X」是一種總是有用的評論。 當被要求對論文作評論時，你首先想弄清楚哪種評論更有用。對於早期的論文草稿， 需要你主要對內容和論文的組織結構作評論；對於最終的草稿，需要你主要評論表達 的細節。注意，作為一種禮貌，在要求別人評論之前，應首先用拼寫檢查器對自己的 論文進行檢查。 你無須接受所有的意見，但是必須都認真對待。將論文的部分內容裁掉是挺令人 痛心的，但往往也提高了論文的水平。你經常會發現某個意見確實指出了問題，但是 解決方法你覺得不可接受，那麼就去尋找第三條道路。 要多發表論文，這其實比想像中的容易。基本上，AI出版物評審者評審論文的標 準是：(a)有新意；(b)在某些方面，符合標准。看看IJCAI的會議錄，你會發現論文錄 取的標准相當低。這種情況由於評審過程本身固有的隨機性而變得更糟糕了。所以一 個發表論文的訣竅是不停地試。 確保論文可讀性比較好。論文被拒絕的原因，除了沒有意義之外，就是無 法理解或者組織糟糕。 論文在投往期刊之前，應該交流一段時間，並根據反饋的評論進行適當的 修訂。要抵制那種急匆匆地把結果投往期刊的做法。在AI領域，沒有競賽，而且不管 怎麼說，出版周期的延遲要大大超過對草稿進行評論的時間。 讀一讀你想投稿的期刊或者會議的過刊，確保自己論文的風格和內容是適合的。 很多出版物都有一頁左右的「作者投稿須知」，仔細看看。 主要的會議都會在被接收的論文中評出內容和表達俱佳的獲獎論文，仔細 研究研究。 通常是向會議投交一篇篇幅比較短的有關部分工作內容的早期報告，然後 再往期刊投交一份篇幅長的最終的正式論文。 論文被決絕了——千萬不要沮喪灰心。 期刊和會議的論文評審過程存在很大的不同。為了節省時間，會議論文的 評審必須迅速，沒有時間細究或者交流。如果你被拒絕了，你就失敗了。但期 刊論文則不同，你可以經常地與編輯爭辯，通過編輯與評審人爭辯。 評審人一般都會對你有幫助的。如果你收到了令人生厭的評審報告，應該 向大會的程序主席或者編輯投訴。不能期望可以從會議論文評審人的報告那裡 得到多少反饋。但對於期刊論文，往往可以得到非常棒的建議。你不必完全按 照評審報告的建議去做，但是，如果你不按照報告去做，那麼就必須解釋原因 ，並且要意識到這可能會導致進一步的負面評價。不管怎麼樣，無論是哪種的 評審，作為評審者都要有禮貌。因為在餘下的職業生涯中，你將會與被評審者 在一個學術圈子裡。 MIT AI Lab Memos大體上是或者接近發表的水平。實際上，Technical Reports基本上都是這些Memos的修訂版本。Working Papers則更不正式，這是 很好的將自己的論文分發給同事們的方法。要出版這些內部文件，只需到 Publications Office（在活動樓八層）領一份表格，並有兩位教員簽字即可。 就像其它的科研活動一樣，論文寫作所花的時間總是比期望的要高。論文 的發表在耗費時間這個問題上則更嚴重。當你完成了一篇論文，投出去，等待 發表。數月後，論文以及評論被返回來。你不得不對論文進行修改。然後又是 幾個月，才返回對你的修改的確認。如果你同時發表了該論文的不同形式，如 有一篇短的投會議，一篇長的投期刊，這樣的過程將反復數個回合。結果有可 能是當你已經厭倦了，研究主題也已經令人生厭後數年，你仍然在修改那篇論 文。這啟示我們：不要去做那些需要熱情投入但是很難發表論文的研究——苦 不堪言。

採納哦

4. 數學建模論文

數學建模教學當中的地位

摘要：數學，建模，教學，主導

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言，把它表述為數學式子，也就是數學模型，然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。

近半個多世紀以來，隨著計算機技術的迅速發展，數學的應用不僅在工程技術、自然科學等領域發揮著越來越重要的作用，而且以空前的廣度和深度向經濟、金融、生物、醫學、環境、地質、人口、交通等新的領域滲透，所謂數學技術已經成為當代高新技術的重要組成部分。
數學建模
不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，並加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。
數學建模應用
數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性，結論的明確性和體系的完整性，而且在於它應用的廣泛性，進入20世紀以來，隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在即將進入21世紀的知識經濟時代，數學科學的地位會發生巨大的變化，它正在從國家經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展，數理論與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。
編輯本段數學建模的意義
數學建模
數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。 數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容。 我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。 數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
應用數學模型
應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎，敏銳的洞察力和想像力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁，是數學在各個領械廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才，數學建模已經在大學教育中逐步開展，國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽，將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的一個重要方面，現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合，努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路，與我國高校的其它數學類課程相比，數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活，對教師和學生要求高等特點，數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程。為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式，數學建模課程指導思想是：以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作。通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分析和解決問題的全過程，提高他們分析問題和解決問題的能力；提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力，使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題，提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識，能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題。數學建模以學生為主，教師利用一些事先設計好問題啟發，引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識，鼓勵學生 積極開展討論和辯論，培養學生主動探索，努力進取的學風，培養學生從事科研工作的初步能力，培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛，教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力，增強他們的數學素質和創新能力，提高他們的數舉素質，強調的是獲取新知識的能力，是解決問題的過程，而不是知識與結果。接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學，數學軟體包的使用等等「短課程」（或講座），用的學時不多，多數是啟發性的講一些基本的概念和方法，主要是靠同學們自己去學，充分調動同學們的積極性，充分發揮同學們的潛能。培訓中廣泛地採用的討論班方式，同學自己報告、討論、辯論，教師主要起質疑、答疑、輔導的作用，競賽中一定要使用計算機及相應的軟體，如Spss，Lingo，Mapple，Mathematica，Matlab甚至排版軟體等。
編輯本段過程
模型准備
了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設
根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立
在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。
模型求解
利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（或近似計算）。
模型分析
對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗
將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，再次重復建模過程。
模型應用
應用方式因問題的性質和建模的目的而異。
編輯本段起源
進入西方國家大學
數學建模是在20世紀60和70年代進入一些西方國家大學的，我國的幾所大學也在80年代初將數學建模引入課堂。經過20多年的發展現在絕大多數本科院校和許多專科學校都開設了各種形式的數學建模課程和講座，為培養學生利用數學方法分析、解決實際問題的能力開辟了一條有效的途徑。 大學生數學建模競賽最早是1985年在美國出現的，1989年在幾位從事數學建模教育的教師的組織和推動下，我國幾所大學的學生開始參加美國的競賽，而且積極性越來越高，近幾年參賽校數、隊數佔到相當大的比例。可以說，數學建模競賽是在美國誕生、在中國開花、結果的。
在中國
1992年由中國工業與應用數學學會組織舉辦了我國10城市的大學生數學模型聯賽，74所院校的314隊參加。教育部領導及時發現、並扶植、培育了這一新生事物，決定從1994年起由教育部高教司和中國工業與應用數學學會共同主辦全國大學生數學建模競賽，每年一屆。十幾年來這項競賽的規模以平均年增長25%以上的速度發展。 2009 年全國有33個省/市/自治區(包括香港和澳門特區)1137所院校、15046個隊（其中甲組12276隊、乙組2770隊）、4萬5千多名來自各個專業的大學生參加競賽，是歷年來參賽人數最多的(其中西藏和澳門是首次參賽)！
編輯本段大學生數學建模競賽
全國大學生數學建模競賽
全國大學生數學建模競賽是國家教育部高教司和中國工業與應用數學學會共同主辦的面向全國大學生的群眾性科技活動，目的在於激勵學生學習數學的積極性，提高學生建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題的綜合能力，鼓勵廣大學生踴躍參加課外科技活動，開拓知識面，培養創造精神及合作意識，推動大學數學教學體系、教學內容和方法的改革。競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型的假設、建立和求解，計算方法的設計和計算機實現，結果的分析和檢驗，模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。 全國統一競賽題目，採取通訊競賽方式，以相對集中的形式進行；競賽一般在每年9月末的三天內舉行；大學生以隊為單位參賽，每隊3人，專業不限。
全國大學生數學建模競賽章程（2008年）
第一條 總則 全國大學生數學建模競賽（以下簡稱競賽）是教育部高等教育司和中國工業與應用數學學會共同主辦的面向全國大學生的群眾性科技活動，目的在於激勵學生學習數學的積極性，提高學生建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題的綜合能力，鼓勵廣大學生踴躍參加課外科技活動，開拓知識面，培養創造精神及合作意識，推動大學數學教學體系、教學內容和方法的改革。 第二條 競賽內容 競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過高等學校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型的假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。 第三條 競賽形式、規則和紀律 1．全國統一競賽題目，採取通訊競賽方式，以相對集中的形式進行。 2．競賽每年舉辦一次，一般在某個周末前後的三天內舉行。 3．大學生以隊為單位參賽，每隊3人（須屬於同一所學校），專業不限。競賽分本科、專科兩組進行，本科生參加本科組競賽，專科生參加專科組競賽（也可參加本科組競賽），研究生不得參加。每隊可設一名指導教師（或教師組），從事賽前輔導和參賽的組織工作，但在競賽期間必須迴避參賽隊員，不得進行指導或參與討論，否則按違反紀律處理。 4．競賽期間參賽隊員可以使用各種圖書資料、計算機和軟體，在國際互聯網上瀏覽，但不得與隊外任何人（包括在網上）討論。 5．競賽開始後，賽題將公布在指定的網址供參賽隊下載，參賽隊在規定時間內完成答卷，並准時交卷。 6．參賽院校應責成有關職能部門負責競賽的組織和紀律監督工作，保證本校競賽的規范性和公正性。 第四條 組織形式 1．競賽由全國大學生數學建模競賽組織委員會（以下簡稱全國組委會）主持，負責每年發動報名、擬定賽題、組織全國優秀答卷的復審和評獎、印製獲獎證書、舉辦全國頒獎儀式等。 2．競賽分賽區組織進行。原則上一個省（自治區、直轄市）為一個賽區，每個賽區應至少有6所院校的20個隊參加。鄰近的省可以合並成立一個賽區。每個賽區建立組織委員會（以下簡稱賽區組委會），負責本賽區的宣傳發動及報名、監督競賽紀律和組織評閱答卷等工作。未成立賽區的各省院校的參賽隊可直接向全國組委會報名參賽。 3．設立組織工作優秀獎，表彰在競賽組織工作中成績優異或進步突出的賽區組委會，以參賽校數和隊數、征題的數量和質量、無違紀現象、評閱工作的質量、結合本賽區具體情況創造性地開展工作以及與全國組委會的配合等為主要標准。
數學建模的應用，對於數學建模競賽來說是非常大的促進和動力。 目前，國內首家數學建模公司-北京諾亞數學建模科技有限公司在北京成立。已讀博士的魏永生和另外兩個志同道合的同學一起合作的創業項目，源於他們熟悉的數學建模領域。 魏永生三人在2003年4月組建了一個大學生數學建模競賽團隊，當年就獲得了國家二等獎，2005年榮獲了國際數學建模競賽的一等獎，同年10月注冊了數學建模愛好者網站，本著數學建模走向社會，走向應用的方向，他們在去年6月正式確立了以數學建模應用為創業方向，組建了創業團隊，開啟了創業之路。本月初，北京諾亞數學建模科技有限公司正式注冊，魏永生團隊的創業正式走向正軌。 目前，諾亞數學建模正以其專業化的視角不斷拓展業務壯大實力，並積極涉足鐵路交通、公路交通、物流管理等其他相關領域的數學建模及數學模型解決方案 、咨詢服務。 魏永生向記者解釋說，也許很多人並不了解數學建模究竟有什麼用途，他舉了個例子，一個火車站，要計算隔多久發一輛車才能既保證把旅客都帶走，又能最大程度的節約成本，這些通過數學建模都能算出最優方案。 魏永生介紹說，他們的數學建模團隊已有6年的歷史，彼此配合很默契，也做了數十個大大小小的項目。他們的創業理念是為直接和潛在客戶提供一種前所未有的數學建模優化及數學模型解決方案，真正為客戶實現投資收益的最大化、生產成本費用的最小化。

數學建模應當掌握的十類演算法
1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的算 法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法） 2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要 處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab作為工具） 3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題 屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用Lindo、 Lingo軟體實現） 4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉 及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備） 5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計 中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中） 6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是 用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實 現比較困難，需慎重使用） 7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法，在很多競賽 題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好 使用一些高級語言作為編程工具） 8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只 認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非 常重要的） 9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常 用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編寫庫函數進行調 用） 10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該 要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 進行處理）

5. 數學建模論文可以提交成畢業論文嗎

不行的，需要做一部分的修改和完善

6. 朋友，誰有關於數學建模的利弊的畢業論文，幫幫忙

我沒有O(∩_∩)O哈哈~ 不過么中學生建模 似乎早了點

7. 誰能發給我數學建模在生活中的運用畢業論文啊

論數學建模在經濟學中的應用
【摘 要】當代西方經濟認為,經濟學的基本方法是分析經濟變數之間的函數關系,建立經濟模型,從中引申出經濟原則和理論進行決策和預測。
【關鍵詞】經濟學 數學模型 應用

在經濟決策科學化、定量化呼聲日漸高漲的今天,數學經濟建模更是無處不在。如生產廠家可根據客戶提出的產品數量、質量、交貨期、交貨方式、交貨地點等要求,根據快速報價系統(根據廠家各種資源、產品工藝流程、生產成本及客戶需求等數據進行數學經濟建模)與客戶進行商業談判。

一、數學經濟模型及其重要性

數學經濟模型可以按變數的性質分成兩類,即概率型和確定型。概率型的模型處理具有隨機性情況的模型,確定型的模型則能基於一定的假設和法則,精確地對一種特定情況的結果做出判斷。由於數學分支很多,加之相互交叉滲透,又派生出許多分支,所以一個給定的經濟問題有時能用一種以上的數學方法去對它進行描述和解釋。具體建立什麼類型的模型,既要視問題而定,又要因人而異。要看自己比較熟悉精通哪門學科,充分發揮自己的特長。
數學並不能直接處理經濟領域的客觀情況。為了能用數學解決經濟領域中的問題,就必須建立數學模型。數學建模是為了解決經濟領域中的問題而作的一個抽象的、簡化的結構的數學刻劃。或者說,數學經濟建模就是為了經濟目的,用字母、數字及其他數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯系的數學結構的刻劃。而現代世界發展史證實其經濟發展速度與數學經濟建模的密切關系。數學經濟建模促進經濟學的發展;帶來了現實的生產效率。在經濟決策科學化、定量化呼聲日漸高漲的今天,數學經濟建模更是無處不在。如生產廠家可根據客戶提出的產品數量、質量、交貨期、交貨方式、交貨地點等要求,根據快速報價系統與客戶進行商業談判。

二、構建經濟數學模型的一般步驟

1.了解熟悉實際問題,以及與問題有關的背景知識。2.通過假設把所要研究的實際問題簡化、抽象,明確模型中諸多的影響因素,用數量和參數來表示這些因素。運用數學知識和技巧來描述問題中變數參數之問的關系。一般情況下用數學表達式來表示,構架出一個初步的數學模型。然後,再通過不斷地調整假設使建立的模型盡可能地接近實際,從而得到比較滿意的結論。3.使用已知數據,觀測數據或者實際問題的有關背景知識對所建模型中的參數給出估計值。4.運行所得到的模型。把模型的結果與實際觀測進行分析比較。如果模型結果與實際情況基本一致,表明模型是符合實際問題的。我們可以將它用於對實際問題進一步的分析或者預測;如果模型的結果與實際觀測不一致,不能將所得的模型應用於所研究的實際問題。此時需要回頭檢查模型的組建是否有問題。問題的假使是否恰當,是否忽略了不應該忽略的因素或者還保留著不應該保留的因素。並對模型進行必要的調整修正。重復前面的建模過程,直到建立出一個經檢驗符合實際問題的模型為止。一個較好的數學模型是從實際中得來,又能夠應用到實際問題中去的。

三、應用實例

商品提價問題的數學模型:
1.問題
商場經營者即要考慮商品的銷售額、銷售量。同時也要考慮如何在短期內獲得最大利潤。這個問題與商場經營的商品的定價有直接關系。定價低、銷售量大、但利潤小;定價高、利潤大但銷售量減少。下面研究在銷售總收入有限制的情況下.商品的最高定價問題。
2.實例分析
某商場銷售某種商品單價25元。每年可銷售3萬件。設該商品每件提價1元。銷售量減少0.1萬件。要使總銷售收入不少於75萬元。求該商品的最高提價。
解:設最高提價為X元。提價後的商品單價為(25+x)元
提價後的銷售量為(30000-1000X/1)件
則(25+x)(30000-1000X/1)≥750000
(25+x)(30-x)≥750[摘要]本文從數學與經濟學的關系出發,介紹了數學經濟模型及其重要性,討論了經濟數學模型建立的一般步驟,分析了數學在經濟學中應用的局限性,這對在研充經濟學時有很好的借鑒作用。即提價最高不能超過5元。四、數學在經濟學中應用的局限性

經濟學不是數學,重要的是經濟思想。數學只是一種分析工具數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用,而不能將之替代經濟學,在經濟思想和理論的研究過程中,如果本末倒置,過度地依靠數學,不加限制地「數學化很可能閹割經濟學的本質,以至損害經濟思想,甚至會導致我們走入幻想,誤入歧途。因為:
1.經濟學不是數學概念和模型的簡單匯集。不是去開拓數學前沿而是藉助它來分析、解析經濟現象,數學只是一種應用工具。經濟學作為社會科學的分支學科,它是人類活動中有關經濟現象和經濟行為的理論。而人類活動受道德的、歷史的、社會的、文化的、制度諸因素的影響,不可能像自然界一樣是完全可以通過數學公式推導出來。把經濟學變為系列抽象假定、復雜公式的科學。實際上忽視了經濟學作為一門社會科學的特性,失去經濟學作為社會科學的人文性和真正的科學性。
2.經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發,去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法,離不開一定的假設條件,它不是無條件地適用於任何場所,而是有條件適用於特定的領域在實際生活中社會的歷史的心理的等非制度因素很可能被忽視而漏掉。這將會導致理論指導現實的失敗。
3.數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一,而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化,從而不利於經濟學的發展。
4.數學經濟建模應用非常廣泛,為決策者提供參考依據並對許多部門的具體工作進行指導,如節省開支,降低成本,提高利潤等。尤其是對未來可以預測和估計,對促進科學技術和經濟的蓬勃發展起了很大的推動作用。但目前尚沒有一個具有普遍意義的建模方法和技巧。這既是我們今後應該努力發展的方向,又是我們不可推卸的責任。因此,我們要以自己的辛勤勞動,多實踐、多體會,使數學經濟建模為我國經濟騰飛作出應有的貢獻。

參考文獻:
[1]孫紅偉.商場經營管理中的幾個數學模型分析[J].商場現代化,2006,(8).

8. 數學建模論文範文怎麼寫

數學建模論文寫作

一、寫好數模答卷的重要性
1. 評定參賽隊的成績好壞、高低，獲獎級別，數模答卷，是唯一依據。
2. 答卷是競賽活動的成績結晶的書面形式。
3. 寫好答卷的訓練，是科技寫作的一種基本訓練。
二、答卷的基本內容，需要重視的問題
1．評閱原則
假設的合理性，建模的創造性，結果的合理性，表述的清晰程度。
2．答卷的文章結構
題目（寫出較確切的題目；同時要有新意、醒目）
摘要（200-300字，包括模型的主要特點、建模方法和主要結論）
關鍵詞（求解問題、使用的方法中的重要術語）
1）問題重述。
2）問題分析。
3）模型假設。
4）符號說明。
5）模型的建立（問題分析，公式推導，基本模型，最終或簡化模型等）。
6）模型求解（計算方法設計或選擇；演算法設計或選擇，演算法思想依據，步驟及實現，計算框圖；所採用的軟體名稱；引用或建立必要的數學命題和定理；求解方案及流程。）
7）進一步討論（結果表示、分析與檢驗，誤差分析，模型檢驗）
8）模型評價（特點，優缺點，改進方法，推廣。）
9）參考文獻。
10）附錄（計算程序，框圖；各種求解演算過程，計算中間結果；各種圖形，表格。）
3. 要重視的問題
1）摘要。
包括：
a. 模型的數學歸類（在數學上屬於什麼類型）；
b. 建模的思想（思路）；
c. 演算法思想（求解思路）；
d. 建模特點（模型優點，建模思想或方法，演算法特點，結果檢驗，靈敏度分析，模型檢驗……）；
e. 主要結果（數值結果，結論；回答題目所問的全部「問題」）。
▲ 注意表述：准確、簡明、條理清晰、合乎語法、要求符合文章格式。務必認真校對。
2）問題重述。
3）問題分析。
因素之間的關系、因素與環境之間的關系、因素自身的變化規律、確定研究的方法或模型的類型。
5）模型假設。
根據全國組委會確定的評閱原則，基本假設的合理性很重要。
a. 根據題目中條件作出假設
b. 根據題目中要求作出假設
關鍵性假設不能缺；假設要切合題意。
6） 模型的建立。
a. 基本模型：
ⅰ）首先要有數學模型：數學公式、方案等；
ⅱ）基本模型，要求完整，正確，簡明；
b. 簡化模型：
ⅰ）要明確說明簡化思想，依據等；
ⅱ）簡化後模型，盡可能完整給出；
c. 模型要實用，有效，以解決問題有效為原則。
數學建模面臨的、要解決的是實際問題，不追求數學上的高（級）、深（刻）、難（度大）。
ⅰ）能用初等方法解決的、就不用高級方法；
ⅱ）能用簡單方法解決的，就不用復雜方法；
ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少數人看懂、理解的方法。
d．鼓勵創新，但要切實，不要離題搞標新立異。數模創新可出現在：
▲ 建模中，模型本身，簡化的好方法、好策略等；
▲ 模型求解中；
▲ 結果表示、分析、檢驗，模型檢驗；
▲ 推廣部分。
e．在問題分析推導過程中，需要注意的問題：
ⅰ）分析：中肯、確切；
ⅱ）術語：專業、內行；
ⅲ）原理、依據：正確、明確；
ⅳ）表述：簡明，關鍵步驟要列出；
ⅴ）忌：外行話，專業術語不明確，表述混亂，冗長。
7）模型求解。
a. 需要建立數學命題時：
命題敘述要符合數學命題的表述規范，盡可能論證嚴密。
b. 需要說明計算方法或演算法的原理、思想、依據、步驟。
若採用現有軟體，說明採用此軟體的理由，軟體名稱。
c. 計算過程，中間結果可要可不要的，不要列出。
d. 設法算出合理的數值結果。
8） 結果分析、檢驗；模型檢驗及模型修正；結果表示。
a. 最終數值結果的正確性或合理性是第一位的；
b. 對數值結果或模擬結果進行必要的檢驗；
結果不正確、不合理、或誤差大時，分析原因， 對演算法、計算方法、或模型進行修正、改進。
c. 題目中要求回答的問題，數值結果，結論，須一一列出；
d. 列數據問題：考慮是否需要列出多組數據，或額外數據對數據進行比較、分析，為各種方案的提出提供依據；
e. 結果表示：要集中，一目瞭然，直觀，便於比較分析。
▲ 數值結果表示：精心設計表格；可能的話，用圖形圖表形式。
▲ 求解方案，用圖示更好。
9）必要時對問題解答，作定性或規律性的討論。最後結論要明確。
10）模型評價
優點突出，缺點不迴避。
改變原題要求，重新建模可在此做。
推廣或改進方向時，不要玩弄新數學術語。
11）參考文獻
12）附錄
詳細的結果，詳細的數據表格，可在此列出，但不要錯，錯的寧可不列。主要結果數據，應在正文中列出，不怕重復。

檢查答卷的主要三點，把三關：
a. 模型的正確性、合理性、創新性
b. 結果的正確性、合理性
c. 文字表述清晰，分析精闢，摘要精彩

三、關於寫答卷前的思考和工作規劃
答卷需要回答哪幾個問題――建模需要解決哪幾個問題；
問題以怎樣的方式回答――結果以怎樣的形式表示；
每個問題要列出哪些關鍵數據――建模要計算哪些關鍵數據；
每個量，列出一組還是多組數――要計算一組還是多組數。

四、答卷要求的原理
1. 准確――科學性；
2. 條理――邏輯性；
3. 簡潔――數學美；
4. 創新――研究、應用目標之一，人才培養需要；
5. 實用――建模、實際問題要求。

五、建模理念
1. 應用意識
要解決實際問題，結果、結論要符合實際；
模型、方法、結果要易於理解，便於實際應用；站在應用者的立場上想問題，處理問題。
2. 數學建模
用數學方法解決問題，要有數學模型；
問題模型的數學抽象，方法有普適性、科學性，不局限於本具體問題的解決。
3. 創新意識
建模有特點，更加合理、科學、有效、符合實際；更有普遍應用意義；不單純為創新而創新。

9. 數學建模論文怎樣寫

摘要：隨著全球經濟的發展，計算機的迅速發展，利用計算機去解決數學問題再用數學去解決實際問題顯得尤為重要，而數學建模就是利用計算機與數學解決實際問題。本文從四個方面論述了現代數學應用中數學建模的重要性，詳細闡述了數學建模在生活中的應用和怎樣在學校教育中開展數學建模的教學這兩個問題。通過對四個方面即概念、重要性、應用、養數學建模的能力的深刻論述得出結論，數學建模是架於數學理論和生活實際之間的一個橋梁，讓人們看到了數學建模的價值，體會到數學建模的教學在現代教育中的重要地位和作用。
關鍵詞：數學建模；綜合素質；教學；數學應用
（一）數學建模的概念
數學建模非常廣泛、簡單，它一直與生活、學習息息相關。例如，在學習中學數學的課程時，根據應用題的已知量列出的數學等式就是最簡單的數學模型，對方程進行求解的過程就是在進行簡單的數學建模。數學建模就是應用數學模型來解決各種實際問題的方法。也就是通過對實際問題的抽象、簡化、確定變數和參數、並應用某些「規律」建立變數，參數間的確定性的數學問題（也可稱為一個數學模型）求解數學問題，解釋驗證所得到的解，從而確定能否應用於解決實際問題的多次循環，不斷深化結果。它是用數學方法解決各種實際問題的橋梁。
（二）數學建模的思想內涵