斯坦福李飛飛本科專業

① 大學畢業到偏遠地區教學，一般需要多長時間

大學生要去偏遠地區教學，根據選擇的路徑不同，所需要的時間並不相同。一般情況下，大學生為了留學獎學金，會有人選擇去偏遠地區教學，以使得自己的履歷有更為耀眼的「光輝」，這種情況一般僅需要在偏遠地區教學六個月到兩年即可，只要申請表中，有一段援助教學就可以獲得青睞。美國斯坦福大學計算機科學系教授李飛飛，是美國人工智慧領域的佼佼者，她本科畢業之後，就選擇了去西藏支教並研究藏葯，最後拿到這個經歷之後，順利晉級。

如果是以「公費師范生」的身份分配到偏遠地區教學，2018年以前的規定是履約服務期是10年，但是2018年8月之後的履約服務期是6年。當然，公費師范生同特崗教師的待遇差異較大，畢竟他們一畢業上崗，就等於有編制有崗位了。

② 人工智慧專家李飛飛的貢獻和成就

說到「人工智慧」的技術專家，真正頂尖的科學家就屈指可數，而李飛飛女士是這批頂尖科學家裡面極少數的女性專家。仔細了解一下李飛飛女士的背景，就大概都能得到這樣的信息，早年普通的出身，而後艱苦求學，各大名校畢業，而後在科技界特別是人工智慧領域貢獻卓著。

李飛飛女士還非常鼓勵更多的女性進入到理工科領域，她和其他合夥人創辦了世界唯一一個人工智慧夏令營，也是唯一一個只面對女學生的夏令營。特別是像這類對人類的未來有著極大影響的科技領域，更加需要女性參與進來。女性的加入，能夠將更多的人文主義關懷注入科技界，給科技以靈魂，讓科技有溫度。

③ 李飛飛的研究方向

李飛飛現任美國斯坦福大學人工智慧實驗室和視覺實驗室主任，主要研究方向為機器學習、計算機視覺、認知計算神經學 。

④ 李飛飛親自帶隊，谷歌AI中國中心成立，李飛飛是誰

計算機視頻領域的超級大牛！

看過他的一個TED演講，叫做《我們怎麼教計算機理解圖片》，她真的是一個著眼於世界的女性科學家，在演講中，她更多提到的是世界、生物以及自己的兒子。

在演講的最後，她說：

這是我的兒子Leo。在我探索視覺智能的道路上，我不斷地想到Leo和他未來將要生活的那個世界。

當機器可以「看到」的時候，醫生和護士會獲得一雙額外的、不知疲倦的眼睛，幫他們診斷病情、照顧病人。汽車可以在道路上行駛得更智能、更安全。機器人，而不只是人類，會幫我們救助災區被困和受傷的人員。我們會發現新的物種、更好的材料，還可以在機器的幫助下探索從未見到過的前沿地帶。

⑤ 需要是學習的先決條件嗎

重視學習，善於學習，是干好一切工作的先決條件。如果不學習，就會思想空虛、精神貧乏、是非不辨、方向不明，就做不好工作，學習永遠是第一任務。加強學習要做到以下幾點:一要氛圍濃厚。知識本應成為我們的一筆財富，但現在看來，學習不夠卻成為我們最大的不足。所以黨員要不斷增強學習的緊迫意識，抓時間學，擠時間學。要保持良好的學風，要系統、有計劃、有安排，靜下心來學，要憑自覺不要憑感覺。二要學以致用。學而不思則罔，思而不學則殆。這就要求我們要在學中干、在干中學。不要漫無目的

學一些與工作毫無關聯的東西。要聯系實際學、立足本職學、圍繞工程建設領域學。在學習的基礎上還要善於思考，把學到的東西進行整合、提煉，最終應用到工作中去。三要廣泛涉獵。要成為通曉多方面知識的雜家和通才，不斷提高自身綜合素質。要了解全局，通上情、知下情、曉外情;要熟悉本職，精通專業，把自己管轄范圍內的專業知識學透學懂，靈活掌握。四要方法靈活。要不斷研究新的學習方法，在注重自學的同時，互相學習，在交流切磋中提高學習實效。要深入實際，向實踐學;要注意領導的工作方法，向領導學;要虛心向老同志和同事們請教，向周圍的人學。要通過不斷的學習，將每自己塑造成為「張口能說、提筆能寫、有事能辦」的復合型人才。

⑥ 李飛飛的人物經歷

斯坦福研究中心將由計算機科學華裔副教授李飛飛(Fei-Fei Li)率領研究。她說，無人車自動駕駛是計算機學習人腦的極佳研究，基本目標是讓計算機學習人腦做決定的方法 。
李飛飛是斯坦福大學人工智慧實驗室(SAIL)主管，新的豐田研究中心將附設於SAIL，也由她擔任主管 。

⑦ 將來若想研發神經網路計算機應該報什麼專業

神經網路計算機，大白話就是人工智慧了
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

要想研究人工智慧，本科專業是數學、計算機、自動化、控制工程相關專業對以後深入學習會比較有優勢，但是人工智慧如與交通運輸相結合，所以學交通運輸工程也是很好的選擇。

你起碼要修好的基礎有：高等數學（特別微分，求導），矩陣論（線性代數），概率，和英語（高水平的論文都是英文）
以上完成以後恭喜你點開人工智慧基礎天賦樹。
然後你就可以愉快的找在網上找公開課上課了。推薦cs229（吳恩達教授，斯坦福大學）深度學習課程，台灣李宏毅老師機器學習課程（國語，對中國人比較友好）。
第二階段完，這個階段完了以後你應該對於編程和機器學習有一些基本認識了。然後你可以找找自己的興趣。想走計算機視覺的去看看ted李飛飛的演講，如何教計算機認識圖片，想走自然語言處理的也可以找找相關素材，我是cv(計算機視覺）
走cv可以繼續cs231（李飛飛 el，斯坦福）
走nlp(自然語言處理）的cs224(斯坦福課程）
第三階段完

第四階段就是看論文，敲代碼，復現實驗什麼的了。估計3年過去了，你看見我這個回答的時候可能已經做出了自己的決定，給後來人一點微小的貢獻把。
幫你在網上找幾份，歸納了下的。覺得有道理。
總結下就是，想玩人工智慧啊，不是某一學科的事情。請認真考慮。
望採納