本科學數學專業的好處
⑴ 本科學數學專業是一個好選擇嗎
比你大兩屆，如今復旦數院大二在讀。
⑵ 學數學基礎學科將來就業有什麼優勢
上世紀八九十年代，數學專業因為難學、枯燥、就業面窄而少人問津。如今，隨著經濟社會的發展，數學的應用日趨廣泛，數學已經成為高考時最熱門的報考專業之一，並在就業、考研上有著強大的優勢。數學學科因為它的基礎和應用兼備的性質，成為每年招生最熱門的專業，分數線一直居高不下。過去所說的「學好數理化，走遍天下都不怕」，這句話現在看來，特別在數學方面，非常有說服力。
數學可以說是世界上最早的一門學科，目前已經成為研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門科學。在大學的數學學院里，除了基礎數學專業外，大多數還設置了應用數學、信息與計算科學、概率與統計精算、數學與控制科學等專業。這些分支都超越了傳統數學的范疇，現代數學延伸到了各個社會領域，以數學為工具探討和解決非數學問題，為人類社會發展做出了巨大的貢獻。甚至有人這樣說：如果不要求在數學領域有學術上的大發展，而只是要找到一份好工作的話，學好數學建模、數學軟體技術、統計計算三項就足夠了。
數學因其就業前景好而成為學生報考的熱門。學數學與其他科不一樣，它需要較好的基礎，才能更好地發展，而且數學專業的課業壓力不輕松，甚至可以說是所有專業中難度最大、要求最高的專業之一，題主在選報專業時也要考慮這方面的因素，根據自己的承壓能力做出綜合決定。
（一）基礎數學：適合做研究或從事教學
基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而並不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明「1+2」哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。
● 基礎數學的就業前景
該專業需要學生具備扎實的數學理論基礎，為高等院校和科研機構輸送數學、應用數學及相關學科的研究生。前幾年相對於其他幾個專業來說，就業面相對狹窄。但是這幾年各門與數學相關的學科發展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數量也大大增加，尤其是與數學相關聯學科的教學人才大多數是需要扎實的基礎數學基礎，因此需求量也增多。
（二）應用數學：發展空間最廣闊
應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發；二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，並將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
● 應用數學的就業前景
無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作，還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識。該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，並且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。
（三）概率和統計：政府部門需求量大增
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。統計學是關於收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。
● 概率和統計專業的就業前景
主要到企業、事業單位和經濟、政府管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統計學專業人才的需求甚至已經超過了一些熱門的經濟學專業。尤其是近年來，政府部門決策強調科學性，統計部門的力量增大，因此每年政府招收公務員時，對統計方面的畢業生需求也大增。
（四）信息科學：IT業向高端發展的基礎
信息科學是一個是以信息領域為背景數學與信息，管理相結合的交叉學科專業，其基礎是現代數學理論與方法。信息科學系特別重視培養學生運用數學的思維和方法解決信息技術領域中的實際問題，強化他們在信息技術創新方面的優勢。專業方向包括信號與信息處理、模式識別、機器學習、計算機軟體和理論、人工智慧等。
● 信息科學的就業前景
該專業畢業生在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟體開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作等方面具有優勢。據相關專家介紹，信息科學是IT業向高端發展的基礎，雲計算就是一門信息科學，而物聯網的發展也是以信息科學為基礎的，因此隨著科學技術的發展，該學科有著廣泛的就業前景。
⑶ 大學，學數學到底好不好啊
首先我解釋一下為什麼有一些人認為數學不好。
現在的社會非常實際，找工作也是如此。大部分都會選擇學習專業的技術，為了將來找工作容易。所以對於數學來說，它不是一個專業，而是專業的基礎，將來就業雖然可選擇的范圍很寬泛，但是也就是因為這一點，很多用人單位不屑。也就解釋了為什麼很少人去選擇它。同時大學的數學專業也是很難的課程，擁有這樣能力的人不多，所以一直都是冷門！
選擇自己喜歡的專業，我認為是非常明智的！卜卦你選擇什麼，只要你對他有興趣，再加上你的努力，將來有一天一定會有你想要的回報。我見過有很多人，聽從父母，不是自己的本意去選擇專業，到頭來從事一些不喜歡的工作後悔莫及的大有人在。只要是你自己選擇的路，就沒有後悔一說，首先你能選擇你自己的路，相對於其他人來說就是一大進步，我想你做出這一步也是頂住了很大的壓力才選擇的對嗎？我相信這樣的人將來不會站不住腳，有這樣獨到見解和魄力的人為數極少！
你選擇了數學，根本用不著去管其他人的眼光。學習哪一個不重要，而且學習數學會對你很有幫助！這不僅僅是知識上，還有精神上。有很多人瞻前顧後聽從長輩教誨甚至有背景的去選擇，首先這樣的人精神上的依賴性導致他們求知的懈怠和對人和事的依賴性助長，這對於將來的學習和自身閱歷的成長是不利的。學習數學，客觀說雖然在同等條件下就業不如其他有針對性的專業（注意是同等）。但是往往是這樣的條件這樣的環境下，驅使人進步，相對於專業的來說，能力更強。
學習數學的好處很多，它是一個基礎，永遠也不會過時。一個學好數學的人，他的素質要比其他人高很多，包括思維敏捷性、邏輯性等，這些特質會幫助你找到更好的工作，尤其是一些看中能力的大公司。
下面是我對你的建議：進入大學，除了學習數學外，最好是在選擇一些和數學有關有興趣的專業課（太多了，比如說計算機編程、工程學等等）。這樣你大學畢業後，會比那些專業課的學生更有優勢，特別是計算機編程！
以上是我認為，希望對你有所幫助，祝你成功！
⑷ 為什麼很多人都認為數學專業比計算機專業更有前途
看個人發展了，如果是本科出去找工作的話，建議不要選擇數學，直接選擇計算機即可。
如果未來想從事計算機硬體開發或者網路技術等，建議直接選擇計算機即可。
如果想從事大數據或者人工智慧相關的研究，兩種選擇：（1）本科選數學，碩士讀計算機，本科階段務必打好編程基礎。（2）本科碩士都選計算機，本科階段在課余好好學習數學分析和高等代數，多做康托羅維奇的數學分析題庫。
如果想從事理論計算機的研究，建議本科學數學，這個方向非常偏重數學，尤其是離散數學和運籌學。
其實鄭神我國目前的數學學科主要方向還是純數，培養過程依然還是以推導+證明這種經典模式。所以數學本科生別的專業想特別出色，還是需要花額外時間把其他專業撿起來。
總體來說還是建議直接讀計算機即可，進可以高薪就業，退可以做研究。很多數學的轉計算機，也是生活所迫出於無奈之舉，因為數學專業太囧了。
在計算機領域中，數學知識比計算機知識更重要。現在這個觀點被很多人認識到了。
最早，提出這觀點的是北大的王選院士，他是中國漢字激光照排技術的創始人，是計算機文字信息處理方面的專家。這個技術也是北大方正集團的起家本事。王選院士本身是數學專業畢業的，他做信息處理，數學是關鍵。所以他一直說，搞計算機一定需要數學知識，他招了很多學數學的人到他那裡當研究生。
最近，華為在5G方面有了重大突破，有著其他國家繞不過去的核心技術和專利，這也是華為在被美國制裁後的最大的技術支撐。據說，這個核心技術是一位土耳其的數學家的工作。任正非自己說，華為招了700多位應用數學家，在俄羅斯和法國，兩大數學王國，都建了數學研究所。在計算機、信息處理領域，數學是最終極的工具。
連高考數學考1分的馬雲，也在全球搞了阿里巴巴全球數學競賽。馬雲可不是趕時髦，而是他也深切地體會到數學的重要性。他說，數學無處不在，跟哲學一樣，是對世界的終極表達，從計算機，到晶元，到AI，都離不開數學。
這些大佬們講的都對。計算機之父，圖靈本身就是一位數學家。信息處理，大數據的統計分析，神經網路的深度學習，搜索，信息安全，等等，最終都是數學問題。
因此，現在有數學背景的計算機方面的人才非常吃香，比如有數學博士去金融部門，在某些地方比單純學計算機和金融專業的都要好進。還有，現在搞人工智慧，如果數學功底很深厚，那麼BAT等大公司會搶著給重要的職位。
這是不是說，學數學更有前途？
如果把數學學好，當然是前途更好。 學好數學不僅能在計算機、信息、通信等領域當高端人才，就是在金融也是可以叱吒風雲。著名的大獎章基金公司，創始人西蒙斯是數學家，旗下的專家大部分都是數學專業出身。
但是，大家看好了，要把數學學好才有前途，沒有學好可不芹野管用。 數學是一門對天賦要求很高的學科，並不是你使勁學就能學通的。如果你的天賦一般，學起來就會非常困難和痛苦。用人單位要的數學人才，一般是數學博士，或者本科是數學，研究生在計算機或者其他領域乾的。 如果是數學系的學渣，估計只能去當老師或者干其他去了。
大家在報考之前，可以問問自己，自己能否學好？如果自己不能學好，不妨直接學計算機。計算機的工作范圍很廣，並不是每個人都需要大量的數學知識，只需要懂一點大學基本的數學知識就夠用了。沒有數學知識，完全不妨礙學好計算機，挑選餘地更大。
我認為，對於普通人，還是先學計算機吧。
為什麼曾經數學專業不吃香？除了極少一部分繼續從事科學研究外，一大部分都轉業了，還有一部分去當數學老師了。這主要得益於最近這十年各行各業的發展促進了IT行業的突飛猛進，軟體方面，程序員當屬高薪行業之一，而行業內分則將人工智慧，區塊鏈視為行業金字塔尖處的職業，數據分析次之，無一例外，高數的上限決定這些行業的上限。此外，通信技嫌叢喊術的發展也離不開數學，大家比較熟悉的例子就是研發華為5g演算法俄羅斯小伙，自個兒沒趕上潮流，好好培養孩子學數學吧[靈光一閃][靈光一閃]
bezos, zuckerburg 等人都是 計算機 專業，以前 有數學 專業的人，在計算機領域取得大成就，那是 因為 那時候 計算機 專業 沒有充分 分化，其實，計算機專業，數學專業，學的都是數學，但傳統的 數學 專業，主要學習，內容是應用於 物理學 領域的 數學，比如 微分方程，復變函數等 數學分析內容，計算機專業 學的 數學 主要是 離散類 數學，比如 群論，布爾代數，組合數學，數理邏輯，各種數據結構 和演算法。沒有誰更深刻的問題。
都是傻跟風，沒人說，學編程只有一個方向，或只有與數學相關的方向。編程方向很多，與數學相關的很少，好不好？
其實從事計算機軟體開發也不是說一定要數學。比如做管理軟體，工業軟體，應用軟體一般都不需要數學專業知識。但是如果做人工智慧，數據分析，圖像處理演算法或者軟體開發那一定需要數學知識。
數學專業也要看是什麼數學的什麼專業 ，數學方向的專業也很多 ，有偏理論研究的方向和偏應用的方向。一般現在人說的數學專業很有用其實是應用數學方向。應用數學專業不但包括數學基礎的學習，還包括把數學應用到實際的應用數學，當然這個應用到實際也不是一般人理解的日常工作，而是貼近實際的數學工具。比如離散數學，計算數學，統計學，概率論，運籌學，數學模型與演算法，圖論等。這些學科和計算機，金融，保險，規劃等行業都結合的比較緊密。
當然，學了應用數學再去讀其他學科研究生，會有一個不同的視覺和深度去解讀同一個問題。
感謝樓主邀請
可以從一下幾點來看
1.數學是所有科學的基礎，沒有數學理論的研究，更不可能在其他科學領域有所突破
，計算機專業也是數學一個領域的應用
2.數學專業是資歷越高越厲害，加上閱歷和自身的工作經驗研究，對某個科學問題都有自身的見解，計算機專業好多技術更新換代比較快，一般在大學學習的東西到了 社會 中已經過時，不在使用，而數學理論是不變的
3.數學專業思維能力更要強於計算機思維能力，頭腦風暴更加強烈
以上幾點希望能夠有所幫助
可能有名稱問題。數學專業的含義很清楚，其他專業的都能報出數學專業的主幹課程。計算機專業就很寬泛了。早些時候，許多院校掛羊頭賣狗肉，搞了個計算機專業的名號，害人不淺。
數學是核心，數學思維很重要
⑸ 本科學習數學與應用數學專業，未來的就業方向有哪些
首先來了解下本科數學和應用數學這個專業，數學和應用數學，主要是學習一些學習數學的方法，以及解決一些數學方面的問題，數學主要講究的還是方法和解決的能力，需要了解數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力。
當然上面的是一部分，還可以繼續深造，選擇考取研究生以及博士生，這些都是非常不錯的方向，當然數學學的好的話，考研究生到其他的專業也是非常厲害的，本來學習數學的核橋滑人思維就比其他不學數學的要好得多，這當然是他們的一大優勢所在。當然在一些計算機行業或者是網路安全方面都是比較好。現在對於網路安全或者是人工智慧方面的需求還是比較大的，所以說思維比較好的學生選擇這些專業學習的話，本身能力就比較的好，消猛再加上專業就如錦上添花。
⑹ 本科讀數學專業對以後的發展有什麼優勢
1.看你的興趣和將來的目標而定2.可以考慮與數字打交道比較多的行業，以及邏輯推理之類的數學學得好可以考點證或者去考研再當數學老師，可以自學金融、經濟、精算等應用性較強的專業
⑺ 本科學數學的理由有什麼好處
數學分析：主要包括微積分和級數理論。微積分是高等數學的基礎，應用范圍非常廣，基本上涉及到族伍大函數的領域都需要微積分的知識。級數中，傅立葉級數和傅立葉變換主要應用在信號分析領域，包括濾波、數據壓縮、電力系統的監控等，電子產品的製造離不開它。
實變函數（實分析）：數學分析的加強版之一。主要應用於經濟學等注重數據分析的領域。
復變函數（復分析）：數學分析加強版之二。應用很廣的一門學科，在航空力學、流體力學、固體力學、信息工程、電氣工程等領域都有廣泛的應用，所以工科學生都要學這門課的。
高等代數，主要包括線形代數和多項式理論。線形代數可以說是目前應用很廣泛的數學分支，數據結構、程序演算法、機械設計、電子電路、電子信號、自動控制、經濟分析、管理科學、醫學、會計等都需要用到線形代數的知識，是目前經管、理工、計算機專業學生的必修課程。
高等幾何：包括空間解析幾何、射影幾何、球面幾何等，主要應用在建築設計、工程制圖方面。
分析學、高等代數、高等幾何是近代數學的兆豎三大支柱。
微分方程：包括常微分方程和偏微分方程，重要工具之一。流體力學、超導技術、量子力學、數理金融、材料科學、模式識別、信號(圖像)處理 、工業控制、輸配電、遙感測控、傳染病分析、天氣預報等領域都需要它。
泛函分析：主要研究無限維空間上的函數。因為比較抽象，在技術上的直接應用不多，一般應用於連續介質力學、量子物理、計算數學、控制論、最優化理論等理論。
近世代數（抽象代數）：主要研究各種公理化抽象代數系統的。技術上沒有應用，物理上用得比較多，尤其是其中的群論。
拓撲學：研究集合在連續變換下的不變性。在自然科學中應用較多，如物理學的液晶結構缺陷的分類、化學的分子拓撲構形、生物學的DNA的環繞和拓撲異構酶等橘族，此外在經濟學中也有很重要的應用。