本科數學研究生計算機專業

⑴ 應用數學專業本科畢業考計算機專業的研究生難嗎，該怎麼准備

數學專業考計算機確實具備先天優勢，找工作的時候本科是數學，就業也有優勢
但是版專業課並非說是你半年突擊權背一下就可以的，統考的專業課考四門：數據結構、操作系統、計算機組成原理計算機網路。所以建議你看下你報考的學校是否有自主招生，自主招生一般考操作系統和數據結構，有些只考數據結構，復試的時候也是偏數據結構的，編程題，數據結構你用 半年時間可以掌握基本考試重點我還覺得是可能的，統考半年我覺得不靠譜，但組成原理就各種郁悶死你，還有網路，涉及知識點太廣泛了，不是你一下子能掌握的。
所以建議你先弄清楚報考學校自主招生考試科目再復習
數學也必須好好利用，這是你的優勢所在，爭取能拉大分數距離
英語政治也要拿下

⑵ 本科數學專業,考計算機研究生是工科還是理科

1、本科數學專業，考計算機研究生是工科還是理科要查看招生單位官網公布的碩士專業目錄的專業代碼。
2、計算機專業有理科也有工科：專業代碼07開頭是理科；專業代碼08開頭是工科。

⑶ 本科數學系學生考研方向

本科數學系學生考研方向
基礎數學（以後當老師），
應用數學（當老師或者去公司都可以），
計算機數學（從事計算機），
金融數學（從事金融）。
如果確定了要考研，確定了要報考的大致學校和專業范圍後，要盡快和學校聯系，獲得最新招生信息，並最後確定下報考的學校和專業。獲得有關專業方面信息的途徑主要有以下幾個：
1，招生簡章。一般在7-8月份出，由各個學校的研究生招生主管部門（研究生院和研究生處）公布。上面會列出：招生單位名稱、代碼、通訊地址、郵政編碼、聯系電話、招生的專業人數（有的以系所、院、中心等整個具體招生單位為單位，有的具體到每一個專業）、導師（有的不刊登，多屬於集體培養）；有的還會列出委培、自費等人數，但保送、保留學籍的名額一般不列出來（但這對於考生卻是非常關鍵的信息）、考試科目、使用的參考書。
2，系辦印發的說明。為了彌補招生簡章的不足，應付考生不停地打電話詢問一些有關信息，有的招生單位（一般都是具體的招生單位如系、院、所和中心等）特別公布一些說明，比如：歷年報名人數、錄取人數、錄取比例、錄取分數、參考書目等等。
3，導師。能和導師聯繫上，得到他的一兩點指點，無疑會如虎添翼。但這並不容易，因為導師一般都很忙，即使聯繫上也要注意打交道的方式。
4，在讀研究生。和導師相比，在讀研究生要好找一些，能提供的信息也要更「實用」，說的話更實在一些。
5，各種平面媒體刊登的考研信息。
6，網站。現在有很多考研的網站，能提供很多信息。

⑷ 數學專業考計算機專業的研究生

現哪氏在計算機專業的研究生是全國聯考，除了數學、英語、政治意外，專業課考數據結構、操漏緩模作系統、計算機網路、計算機組成。其實這些課程即使學校開設了，考研復習的時候也是要認真准備返緩的，LZ加油吧！如果你本科是學數學的話，研究生學計算機還是十分搶手的。

⑸ 本科數學專業，研究生要不要轉計算機方向

計算機考研跨專業，最好能將自己本科的東西和研究生階段結合起來，其實計算內機專業就如同一門容工具，比如能結合金融，管理等， 那還是很不錯的。
考研轉方向，即跨專業考研，是教育學術語，有兩層含義：一是指超越原專業界限，從事其他專業的學習，如跨專業考研，跨專業就業；二是指橫跨兩個以上學科門類的專業，如教育技術學（可授教育學或理學學士學位）。相比於跨學科，廣義上的跨專業是指跨越《國家教育部學科專業目錄》中的專業設置，因此既包括狹義上的跨專業，也包括跨學科。

⑹ 直接讀計算機好 還是本科讀數學 研究生時再轉計算機

你要考學術道路，肯定是先本科數學再跨計算機，或數學直接到博士也行。
如果不是搞學術，那學計伏衡算機，或數學都差不多，然後再跨考計算機來說，復試不難，因為導缺敗做師會喜歡你，因為你學的是數枯明學。如果先讀數學就讀數學與應用數學，考研時，計算機理論方向應該很有前途。
個人意見，僅供參考。
好運，還要加分哦

⑺ 為什麼許多人建議本科學數學，研究生階段轉金融或者計算機

因為現在數學的專業好找工作，本科學數學容易，而研究生學金融也容易。

⑻ 本科學數學專業,考研有哪些方向專業可以跨考

本科學數學專業，考研有以下方向專業可以跨考：

1.金融類

數學專業對於金融學的學習有著得天獨厚的優勢，因為數學專業基礎一般要比非數的扎實，而且對於金融學裡面的公式模型以及一些風險控制等專業概念理解起來比較快。

2.計算機類

眾所周知，計算機是由數學衍化出來的一門學科。計算機核心是編程，而編程的核心是數學，比如高等數學，線性代數。

而數學專業對這些計算機需要的數學知識大都比較熟練。但數學專業再轉為計算機研可能會因為實操（編程）不熟練而灰心，挺過去，就一切都很簡單了。

3.大數據

大數據包括數據挖掘和分析，這個東西的應用可參考某寶某當某東某多。核心就是根據數據分析和挖掘，使效率最大化。

4.人工智慧AI，例如模式識別國家重點實驗室（中國科學院自動化研究所）。

5.統計

可搜某為最近幾年手機研發，需要大量數學（統計）博士。

⑼ 我本科是數學專業，想考計算機專業的研究生，難度是不是很大以後的發展會不會很困難

其實我挺羨慕你們數學專業學生的……因為計算機專業主要科學研究基本都是在搞數學（常見的數學分析、高等代數、概率統計、離散組合、抽象代數、矩陣分析、小波變換、數論等等都有可能用到），不管是模式識別、機器學習與數據挖掘、人工智慧、信息處理、密碼學等方向，做得比較NB的人幾乎都是數學專業出身。難度大小主要看要考試的科目你有沒有接觸。有的數學專業本科開設數據結構與演算法、資料庫甚至網路。反正至少你得在一定時間內把統考那四門課給搞定才行。沒學過就多抽時間看書，有條件可以去計算機學院聽課。同時學習一下C語言或者C++。另外，上大學之前沒接觸計算機不代表基礎不好。專業基礎乃是專業知識和理論支持，你只要肯花時間補，絕對不是問題。至於參考書籍你去問考計算機專業的同仁吧。每個學校開出的書籍不同。