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波士顿大学的数学专业

发布时间: 2023-03-02 07:46:13

美国大学数据科学专业顶尖院校有哪些波士顿大学金融专业就业情况如何

美国波士顿大学金融专业就业状况怎样?

波士顿大学的金融专业学生就业几个显著的优点。不仅由于金融专业为无法预知经济的市场前景带来了优异的前提条件提前准备,也有波士顿大学有名气同学的忠实协作为学生给予联络和触碰机遇,这样会帮助自己取得成功。

波士顿大学的金融专业更为更偏向数学课等方面的金融,例如金融数据统计分析。如果要攻读该专业的话,可尽快提前准备申报事项。硕士研究生层面,波士顿大学研究生国际商学院含有配有金融专业。与此同时波士顿大学商学院注重的管理科学合理方面、技术方面来与艺术方面,学科的重点就是塑造学生的全球视野,超过表层的数据统计分析,超越组织的界限,开展批判性思考的探索。

波士顿大学金融专业就业情况如何?

1、斯坦福大学StanfordUniversity

斯坦福大学,全称小利兰·斯坦福大学(),通称“斯坦福”,坐落于美国加州旧金山湾区南边帕罗奥多市地区,邻近高科技园区硅谷(SiliconValley),是世界上著名民办研究型大学。

斯坦福的名号就不赘述了,其信息化管理和分析支系包括了现如今前沿的数据库系统与信息系统技术性,并专家教授最先进大量数据挖掘方法。该项目学生学生就业十分便捷、火热,例如每年都会有很多学生进到亚马逊(Amazon)的EC2云计算服务解决规模性计算。

2、加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia,Berkeley

加利福尼亚大学伯克利校区,通称伯克利,座落在美国旧金山湾区域伯克利市,是世界上最顶级的的公办研究型大学之一。作为全球最主要的科学研究及课堂教学中心之一,在其物理学、有机化学、电子信息科学、水利学、社会经济学、法律学等众多行业均位居世界前十。

2个有关的学士学位新项目:计算机科学工程硕士MasterofEngineering(ConcentrationinDataScience),信息与数据科学硕士(MIDS)。伯克利的两大研究生新项目综合性专家教授技术以及企业经营的专业技能,立足于目前前沿的专业技术,扎扎实实实干地塑造学生变成领域的引领者。

⑵ 波士顿大学金融数学与布兰迪斯金融硕士哪个好

必然是BU的金数好

⑶ 在波士顿大学读数理金融学 硕士是什么体验

先看课程设置
第一学期
Stochastic Calculus I (MF792)Fundamentals of Finance (MF702)Stochastic Calculus II (MF795)Statistical Methods of Mathematical Finance (MF793)第二学期
Fixed Income Securities (MF728)C++ Programming for Mathematical Finance (MF703)Computational Methods of Mathematical Finance (MF796)Stochastic Optimal Control and Investment (MF794)第三学期
Credit Risk (MF772)Advanced Derivatives (MF770)Corporate Risk Management (MF731)Portfolio Theory (MF730)
项目叫Master of Science in Mathematical Finance。在全美所有金工类的硕士里面,我们项目可能是数学学得比较多的了。从上面这些课程里面来看,除了Computional Methods of Mathematical Finance和C++ Programming for Mathematical Finance以外,剩下的(本质上)全部都是数学课。
Stochastic Calculus I和 Stochastic Calculus II学的就是 Stochastic Calculus for Finance II (豆瓣) 前五章的内容,但是如果是Andrew Lyasoff来给你们上这门课,而且一般就是他来上这门课,那么你要做好心理准备,这个我留到下一部分八教授的地方详细讲。
然后Fundamental of Finance讲的是 Stochastic Calculus for Finance I (豆瓣) 的内容再加上CAPM和效用函数等等偏经济学的理论,还有就是 Options, Futures, and Other Derivatives (豆瓣) 里面跟CFA考试重合的内容,也就是非数学性的金融产品常识。
Statistical Methods of Mathematical Finance还有最后一学期的Corporate Risk Management都是统计类型的课,你会学到Time Series正常的那些内容,ARIMA和GARCH还有Bayesian Statistics。
Fixed Income Securities其实还是在学Stochastic Calculus,在这门课里你主要会学到change of measure还有各种随机利率模型。
C++ Programming for Mathematical Finance学的就是C++编程啦,主要就是OOP(Object Oriented Programming)的内容,这不是一门编程入门课,所以编程方面自己要提前做好准备,而且第一学期就会有编程任务,而这门课要第二学期才会上。
Computational Methods of Mathematical Finance是最实用的一门课,主要学Monte Carlo Simulation, Euler Discretization, Quadrature, FFT还有Finite Difference Method,这门课就是金融领域里面各种数值算法的导论,会涉及到大量编程。
Stochastic Optimal Control and Investment会学习Jump Processes还有Dynamic Programming,是所有课里面数学性最强的,而且绝对是Lyasoff教,下一部分八。
最后一学期Credit Risk是学习CDS,CDO定价还有其他的信用衍生品,会有很多涉及Bloomberg Terminal和编程的作业。
Advanced Derivatives由我系镇系教授Detemple来教,涉及内容是美式期权定价和各种奇异期权定价,数学性很强,还需要自己写数值算法程序。
Portfolio Theory是由另外一位镇系教授Rindisbacher来教,讲解随机动态资产组合理论,是用你之前学到的所有知识来构建资产组合,这个东西没听说业界哪家在用,主要是因为其中用到的基础模型现在都还没有成熟的模型,比如说随机利率模型,现在很多人都还在研究,传统用的如Vasicek,CIR, HJM模型都还不尽如人意,所以在此基础上架构的随机资产组合理论暂时还是镜中水月。
另外就是很多课都是跟博士一起上的,所以理论上你上的是博士水平的课,而且你们一起打分,BU又是全美最难拿A的学校,所以做好心理准备吧。
好的,接下来我八一八各位教授。
首先当然是 Andrew Lyasoff . 这是所有BU MSMF项目毕业的人永恒的话题。他是一个理论数学家,不是一个金融数学家。这意味着他会不断地向你强调证明的严谨性,这导致他的课很难,因为他讲课从来不以直观角度入手,一般他的课只有少数几个人能听懂。他的数学造诣是相当高的,毕竟是 Andrey Kolmogorov 的徒孙啊,曾经在欧洲数学界属于顶尖水平,后来(据他自己所说)被苏共“迫害”然后跑到美国来了,名字也是过来以后改的,原来的名字已经无从得知了。作为一个数学家,当然是有自己的口头禅的,他最喜欢讲的就是"This is trivial", 很多你不能理解的问题在他看来都太简单了,所以他懒得回答你。(图片分辨率太低了,真希望我有高清的)

总之就是个特别聪明长得又很帅但是不擅长跟人沟通的数学家,而且特别喜欢给人找茬。他跟Steven Ross和Robert Merton都是很熟的,但是也不忘给人拆台。他曾经跟Merton说,(我直接翻译成中文啦),“罗伯特啊,你们那个Black-Scholes-Merton公式我用Mathematica的符号运算就直接推导出来了,你们干嘛要用手推啊这个东西这么简单。”然后Merton跟他说:“安德鲁啊,1973年那会儿没有这个数学软件啊。”而且他就住在MIT的Sloan商学院旁边,所以呢那边一开学术研讨会他就过去了,经常举手质疑演讲者的数学严谨性,开头总是“But wait a second”,然后就开始说别人的推导如何如何不严谨。如果有人研究过Real Option,也就是实物期权,一定知道一本鸿篇巨著,Investment under Uncertainty (豆瓣) 两个作者Dixit和Pyndick都是Paul Samuelson的得意门生而且在数量经济学界备受尊重,他跟我讲他当年如何质疑Dixit对于Smooth Pasting Condition(简言之就是行权时原有的价值曲线跟行权后的价值曲线相切,这是美式期权的一个特点)的解释,说数学上不够严谨,然后他自己做了个推导展示给我们看。还有很多啦,本院镇系教授Jerome Detemple是专门研究美式期权的也躺过枪,Lyasoff自己发明了一种新的美式期权定价方法,其实就是用Bermuda Option去逼近,不同于原有的Binomial Tree或者Optimal Stopping的方法,他说那些是个人都会,所以他自己发明了一种新的……
接着是镇系教授 Jerome Detemple ,曾经在哥大任教然后为人实在是太低调了网上连个CV都找不到,有一次胡子也不剃就来了搞得像宿醉的样子,然后说他自己手推了两天一个新的3因子随机波动率模型,还没有发表,不过是Heston Model和Hull White等等随机波动率模型的超集, 然后现场手动推导从来不用课件。曾经是很多期刊的编辑啊。关键是他现在是Mathematical Finance的总编辑啊,你们要发文章都得过他手啊。

跟Zvi Bodie和后面马上要说到的Marcel Rindisbacher一起发了很多篇Consumption Based Asset Allocation方面的文章,是现在这个方向的绝对权威,他的学术生涯其实就是讨论衍生品怎么样被应用到资产组合理论中去对冲风险,不同于很多年以前就发明的Makovitz Frontier和APT,他考虑的是连续时间状况下随机的模型。他是公认的讲课讲的最好的,总能给人茅塞顿开之感,学术大家总是能深入浅出把复杂的问题简单化。他著有一本 American-style Derivatives (豆瓣) 绝对值得一看。
然后是 Marcel Rindisbacher ,最逗的教授没有之一,他祖上 Peter Rindisbacher 是画家画了下面这幅画他总是拿出来炫耀,还有还多作品基本都是描述印第安人的生活。

他会教Portfolio Theory这门课,他的研究兴趣就是动态资产组合理论。有课件但是他上课喜欢自己写板书,数学好的人都有一种现场推导的冲动,不过他推导的时候主要属于自high,会自己挡住他写的东西,等到他挪开你想抄他写的内容的时候,他又会把那段推导擦掉写下一部分了,所以我基本放弃抄板书。另外他还是我校Finance Department的Chairman。他10年毕业的学生现在在State Street做到VP,12年的学生在Brown Univeristy做教授,13年的学生现在在高盛做Quant。
然后说下 Gustavo Schwenkler ,简单概括就是青年才俊,斯坦福Management Science & Engineering13年毕业的博士,有兴趣的可以看下他导师带出来的学生现在都在哪里 Students | Kay Giesecke 。他主要的研究方向金融计量和计算金融,会多门外语,长得很帅被大家误以为喜欢的不是女人,能力很强,前途大好。13年毕业现在引用量已经有131了。
最后简单说下Rodolfo Prieto,我因为一些原因认识Philip Dybvig,而他对Prieto的评价很高,Prieto会教Fixed Income Securities这门课,他2010年博士毕业只发了一篇paper,不过是JFE,你懂的。

⑷ 波士顿大学金融工程研究生怎么样美国经济学是商科专业吗

波士顿大学金融工程研究生怎么样?

波士顿大学金融工程技术专业是为了塑造既精通金融体系又有数学应用能力的专业人才而引起的。金融工程是商科行业最热门专业之一,同时也是商科行业薪水最高技术专业。

而商科的学生们,将按照不一样技术专业开展不一样课程学习。会计专业学生们将继续深造会计学原理、税收总论、会计体系、财务会计管理决策等。经济学学生们将继续深造公司金融、金融体系、投资组合分析、证券投资学、投资管理等。市场营销学生们将继续深造消费者行为学、市场监督、广告学专业等。从课程内容上来讲,己经能够显著的看得出这些技术专业培养目标的差别。

差别二、社会经济学与商学院就业前景差别

从就业前景上来讲,一个比较显著的差别取决于,很多社会经济学学生们最终选择了再次攻读博士学位,并因此踏入科学研究的路。相较而言,商科学生们非常少挑选不久的将来从业科学研究。这当中有着许多要素。

最先,大部分商学院同学挑选商科就是看上了商科相对性便于就业特性,而选择了经济学的许多人在步入大学前便志向变成社会经济学专家学者。次之,商学院众多领域内的科学研究通常和实践融合密切,对工作经历有一定的规定。

最终,商科的众多课程内容也更偏向运用和实践,相对来说并不是偏重现代逻辑专家教授。针对工业领域(Instry)工作来讲,实际上二者的发展前景并没明显差别。很多领域,如投行、企业咨询管理等,对应聘者的技术专业通常并没硬性规定,其所需的专业技能与专业知识并不过度依赖大学本科商科的教学。

⑸ 美国波士顿大学金融数学专业硕士怎么样

美国TOP50的学校有开设金融类专业的都比较少,只有少数名校会开设,波士顿大学便是其中之一,所以还是值得一读的。
该校金融数学硕士专业申请要求TOEFL不低于95分,IELTS不低于6.5分,GPA不低于3.0,平均3.58分,无最低GMAT(GRE)分数要求,新生GRE平均为166分。

⑹ 美国留学生数学专业学什么

众所周知,数学专业作为最基础的学科之一,无论是在科学、医学还是工程学领域都有着广泛的就业范围。那么,美国数学专业留学都有哪些细分方向?

一、美国大学研究生数学专业分支

主要有基础数学、应用数学、分析数学、逻辑学、代数、几何、离散数学、统计学和拓扑学九个分支。

(1) 基础数学研究数学本身的内部规律,理论性比较强。

(2) 应用数学研究如何运用数学知识到其他实践操作领域。

(3) 分析数学研究数学在物理世界的应用,发现自然界的规律。

(4) 逻辑学研究各事物或事件的规律性。

(5) 代数研究数字和文字的代数运算理论和方法。

(6) 几何研究空间区域的数学关系。

(7) 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是计算机专业的许多专业课程,如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的必修课程。

(8) 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

(9) 拓扑学是近代发展起来的一个研究连续性现象的数学分支。

二、我国学生申请研究生数学专业选择比较多的方向

一股来说,我国学生如果对数学理论本身感兴趣,会选择申请基础数学、几何、代数等理论性研究比较突出的分支方向;

如果学生出于实践应用方面的考虑,会选择申请应用数学、离散数学和统计学分支方向。

另外,数学是理论性比较强的学科,最好是本科学习数学或计算机等相关专业的学生申请,本科阶段学非数学相关专业的学生申请比较困难。

三、研究生院

数学属于理工科类的基础学科,学校一般会给予充分的重视,美国有很多数学实力强的研究生院,除了排名前十的名校之外,有些综合排名并不非常靠前的学校数学也有自己的强项和优势,如明尼苏达大学、普渡大学、华盛顿西雅图大学、俄亥俄州立大学、印第安纳伯明顿大学、得克萨斯 A&M 大学、 伊利诺伊大学香槟分校、犹他大学、加利福尼亚大学戴维斯分校、加利福尼利亚大学欧文分校、波士顿大学、北卡罗来纳州立大学等。

1 、明尼苏达大学

明尼苏达大学的应用数学专业比较强,美国数学与应用数学研究机构 ( Institute for Mathematics and Its Applications, IMA) 就设在明尼苏达大学校内,该校的研究生有更多直接参加国际应用数学研讨会或直接与应用数学界的大师级人物交流的机会。

此外,研究生院给数学专业的学生提供助教机会,但需要学生的托福口语成绩不低于 23 分。

2 、华盛顿大学西雅图分校

华盛顿大学西雅图分校依靠地理位置优势,在众多学科都有强大的实力,研究生数学专业中从事跨学科研究(如流体力学、大气海洋建模及数学生物方面的研究等)的应用数学实力超强,且与微软、波音等公同有密切的合作。

申请者需要有相关学科的丰富经历。

3 、印第安纳大学伯明顿分校

印第安纳大学伯明顿分校的数学研究生院研究偏微分方程的数学教授众多,数学专业研究也偏应用数学方面,该校数学研究生院的应用数学中心主要研究计算机与数学的结合领城,数学研究生院还与物理学院合办了数学物理博士专业。

4 、得克萨斯 A&M 大学

得克萨斯 A&M 大学是美国典型的工程类专业实力超强的学校,所以该校设置的数学研究生院与工程类学科研究紧密结合,数学研究偏向于计算机科学及工程、材料、流体、成像等各种计算。

5 、亚利桑那大学

亚利桑那大学数学系非常出名,为数学界培养很多知名教授和研究学者。

该系数学学科体系庞大,设置门类齐全,而且还提供研究生助教工作机会,但要求学生的托福口语成绩在 26 分以上。

6 、波士顿大学

波士顿大学的数学研究生院优势在于应用数学、计算与生物学、应用概率、统计和生物统计等方向,该校的中国学生约占学生总数的五分之一,师生比例为 4:5 ,对于我国学生来说申请研究生数学专业竞争非常激烈,想申请的学生托福成绩至少要达到 100 分以上。

7 、北卡罗来纳州立大学

北卡罗米纳州立大学的数学研究生院在工程、统计及运筹等学科具有很强的实力,学校与黄金三角区的各种产业的密切联系使其数学专业的发展既全面又立体。

该校研究数学各方向的教授队伍齐整,学校不仅能够培养以学术为导向的研究生,而且注重提升研究生将数学知识与实践应用相结合的研发能力。

四、就业前景

数学属于理工科的基础学科,学数学专业的硕士毕业生能够选择的行业和领域是非常广泛的,。在美国很吃香的保险精算师,就有很多是数学专业出身。且无论在国外还是国内,精算师以其高就业率、高薪水吸引着很多人的目光。要成为一名合格的精算师,需要有扎实的数学基础,能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断,对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以良好的数学专业背景无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。而除了精算师之外,作为其他相关专业的 “母专业”,毕业生在从事以下的职业也有着先天优势:

(1) IT 、能源、影视等公司的数值计算分析师、动画模拟师、软件开发人员和三维动画制作人员等。

(2) 物流领域的网络优化工程师、航空航天方面的流体力学模型搭建和科研数据分析师等。

(3) 教育系统的数学老师。

(4) 金融、保险、银行、地产、制药等行业涉及数学应用的职位。

关于美国数学专业留学都有哪些细分方向就为大家介绍到这里,希望对申请者能够有所帮助。

⑺ 留学美国波士顿大学数学金融博士申请是什么要求

国波士顿大学数学金融专业博士项目申请要求
TOEFL要求:回90
GPA要求:3.0
IELTS要求:6.5
GMAT要求:平均716
工作答经验要求:无
可申请学期:秋季
申请截止日期:1月9日
注:
1、TOEFL、IELTS均无单项分数要求;
2、项目无最低GRE/GMAT成绩要求,GRE数学均分为166。

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