美国斯坦福大学生殖中心贝尔教授

⑴ 人工智能的发展,主要经历哪几个阶段

1 孕育阶段
这个阶段主要是指1956年以前。自古以来，人们就一直试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人们征服自然的能力，其中对人工智能的产生、发展有重大影响的主要研究成果包括：
早在公元前384-公元前322年，伟大的哲学家亚里士多德(Aristotle)就在他的名著《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。
英国哲学家培根(F. Bacon)曾系统地提出了归纳法，还提出了“知识就是力量”的警句。这对于研究人类的思维过程，以及自20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要影响。
德国数学家和哲学家莱布尼茨(G. W. Leibniz)提出了万能符号和推理计算的思想，他认为可以建立一种通用的符号语言以及在此符号语言上进行推理的演算。这一思想不仅为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，而且是现代机器思维设计思想的萌芽。
英国逻辑学家布尔(C. Boole)致力于使思维规律形式化和实现机械化，并创立了布尔代数。他在《思维法则》一书中首次用符号语言描述了思维活动的基本推理法则。
英国数学家图灵(A. M. Turing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机，为后来电子数字计算机的问世奠定了理论基础。
美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch)与匹兹(W. Pitts)在1943年建成了第一个神经网络模型(M-P模型)，开创了微观人工智能的研究领域，为后来人工神经网络的研究奠定了基础。
美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫(Atanasoff)教授和他的研究生贝瑞(Berry)在1937年至1941年间开发的世界上第一台电子计算机“阿塔纳索夫-贝瑞计算机(Atanasoff-Berry Computer，ABC)”为人工智能的研究奠定了物质基础。需要说明的是：世界上第一台计算机不是许多书上所说的由美国的莫克利和埃柯特在1946年发明。这是美国历史上一桩著名的公案。
由上面的发展过程可以看出，人工智能的产生和发展绝不是偶然的，它是科学技术发展的必然产物。
2 形成阶段
这个阶段主要是指1956-1969年。1956年夏季，由当时达特茅斯大学的年轻数学助教、现任斯坦福大学教授麦卡锡(J. MeCarthy)联合哈佛大学年轻数学和神经学家、麻省理工学院教授明斯基(M. L. Minsky)，IBM公司信息研究中心负责人洛切斯特(N. Rochester)，贝尔实验室信息部数学研究员香农(C. E. Shannon)共同发起，邀请普林斯顿大学的莫尔(T.Moore)和IBM公司的塞缪尔(A. L. Samuel)、麻省理工学院的塞尔夫里奇(O. Selfridge)和索罗莫夫(R. Solomonff)以及兰德(RAND)公司和卡内基梅隆大学的纽厄尔(A. Newell)、西蒙(H. A. Simon)等在美国达特茅斯大学召开了一次为时两个月的学术研讨会，讨论关于机器智能的问题。会上经麦卡锡提议正式采用了“人工智能”这一术语。麦卡锡因而被称为人工智能之父。这是一次具有历史意义的重要会议，它标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。此后，美国形成了多个人工智能研究组织，如纽厄尔和西蒙的Carnegie-RAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组，塞缪尔的IBM工程研究组等。
自这次会议之后的10多年间，人工智能的研究在机器学习、定理证明、模式识别、问题求解、专家系统及人工智能语言等方面都取得了许多引人注目的成就，例如：
在机器学习方面，1957年Rosenblatt研制成功了感知机。这是一种将神经元用于识别的系统，它的学习功能引起了广泛的兴趣，推动了连接机制的研究，但人们很快发现了感知机的局限性。
在定理证明方面，美籍华人数理逻辑学家王浩于1958年在IBM-704机器上用3~5min证明了《数学原理》中有关命题演算的全部定理(220条)，并且还证明了谓词演算中150条定理的85%，1965年鲁宾逊(J. A. Robinson)提出了归结原理，为定理的机器证明作出了突破性的贡献。
在模式识别方面，1959年塞尔夫里奇推出了一个模式识别程序，1965年罗伯特(Roberts)编制出了可分辨积木构造的程序。
在问题求解方面，1960年纽厄尔等人通过心理学试验总结出了人们求解问题的思维规律，编制了通用问题求解程序(General Problem Solver，GPS)，可以用来求解11种不同类型的问题。
在专家系统方面，美国斯坦福大学的费根鲍姆(E. A. Feigenbaum)领导的研究小组自1965年开始专家系统DENDRAL的研究，1968年完成并投入使用。该专家系统能根据质谱仪的实验，通过分析推理决定化合物的分子结构，其分析能力已接近甚至超过有关化学专家的水平，在美、英等国得到了实际的应用。该专家系统的研制成功不仅为人们提供了一个实用的专家系统，而且对知识表示、存储、获取、推理及利用等技术是一次非常有益的探索，为以后专家系统的建造树立了榜样，对人工智能的发展产生了深刻的影响，其意义远远超过了系统本身在实用上所创造的价值。
在人工智能语言方面，1960年麦卡锡研制出了人工智能语言(List Processing，LISP)，成为建造专家系统的重要工具。
1969年成立的国际人工智能联合会议(International Joint Conferences On Artificial Intelligence，IJCAI)是人工智能发展史上一个重要的里程碑，它标志着人工智能这门新兴学科已经得到了世界的肯定和认可。1970年创刊的国际性人工智能杂志《Artificial Intelligence》对推动人工智能的发展，促进研究者们的交流起到了重要的作用。

3 发展阶段
这个阶段主要是指1970年以后。进入20世纪70年代，许多国家都开展了人工智能的研究，涌现了大量的研究成果。例如，1972年法国马赛大学的科麦瑞尔(A. Comerauer)提出并实现了逻辑程序设计语言PROLOG；斯坦福大学的肖特利夫(E. H. Shorliffe)等人从1972年开始研制用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统MYCIN。
但是，和其他新兴学科的发展一样，人工智能的发展道路也不是平坦的。例如，机器翻译的研究没有像人们最初想象的那么容易。当时人们总以为只要一部双向词典及一些词法知识就可以实现两种语言文字间的互译。后来发现机器翻译远非这么简单。实际上，由机器翻译出来的文字有时会出现十分荒谬的错误。例如，当把“眼不见，心不烦”的英语句子“Out of sight，out of mind”。翻译成俄语变成“又瞎又疯”；当把“心有余而力不足”的英语句子“The spirit is willing but the flesh is weak”翻译成俄语，然后再翻译回来时竟变成了“The wine is good but the meat is spoiled”，即“酒是好的，但肉变质了”；当把“光阴似箭”的英语句子“Time flies like an arrow”翻译成日语，然后再翻译回来的时候，竟变成了“苍蝇喜欢箭”。由于机器翻译出现的这些问题，1960年美国政府顾问委员会的一份报告裁定：“还不存在通用的科学文本机器翻译，也没有很近的实现前景。”因此，英国、美国当时中断了对大部分机器翻译项目的资助。在其他方面，如问题求解、神经网络、机器学习等，也都遇到了困难，使人工智能的研究一时陷入了困境。
人工智能研究的先驱者们认真反思，总结前一段研究的经验和教训。1977年费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上提出了“知识工程”的概念，对以知识为基础的智能系统的研究与建造起到了重要的作用。大多数人接受了费根鲍姆关于以知识为中心展开人工智能研究的观点。从此，人工智能的研究又迎来了蓬勃发展的以知识为中心的新时期。
这个时期中，专家系统的研究在多种领域中取得了重大突破，各种不同功能、不同类型的专家系统如雨后春笋般地建立起来，产生了巨大的经济效益及社会效益。例如，地矿勘探专家系统PROSPECTOR拥有15种矿藏知识，能根据岩石标本及地质勘探数据对矿藏资源进行估计和预测，能对矿床分布、储藏量、品位及开采价值进行推断，制定合理的开采方案。应用该系统成功地找到了超亿美元的钼矿。专家系统MYCIN能识别51种病菌，正确地处理23种抗菌素，可协助医生诊断、治疗细菌感染性血液病，为患者提供最佳处方。该系统成功地处理了数百个病例，并通过了严格的测试，显示出了较高的医疗水平。美国DEC公司的专家系统XCON能根据用户要求确定计算机的配置。由专家做这项工作一般需要3小时，而该系统只需要0.5分钟，速度提高了360倍。DEC公司还建立了另外一些专家系统，由此产生的净收益每年超过4000万美元。信用卡认证辅助决策专家系统American Express能够防止不应有的损失，据说每年可节省2700万美元左右。
专家系统的成功，使人们越来越清楚地认识到知识是智能的基础，对人工智能的研究必须以知识为中心来进行。对知识的表示、利用及获取等的研究取得了较大的进展，特别是对不确定性知识的表示与推理取得了突破，建立了主观Bayes理论、确定性理论、证据理论等，对人工智能中模式识别、自然语言理解等领域的发展提供了支持，解决了许多理论及技术上的问题。
人工智能在博弈中的成功应用也举世瞩目。人们对博弈的研究一直抱有极大的兴趣，早在1956年人工智能刚刚作为一门学科问世时，塞缪尔就研制出了跳棋程序。这个程序能从棋谱中学习，也能从下棋实践中提高棋艺。1959年它击败了塞缪尔本人，1962年又击败了一个州的冠军。1991年8月在悉尼举行的第12届国际人工智能联合会议上，IBM公司研制的“深思”(Deep Thought)计算机系统就与澳大利亚象棋冠军约翰森(D. Johansen)举行了一场人机对抗赛，结果以1:1平局告终。1957年西蒙曾预测10年内计算机可以击败人类的世界冠军。虽然在10年内没有实现，但40年后深蓝计算机击败国际象棋棋王卡斯帕罗夫(Kasparov)，仅仅比预测迟了30年。
1996年2月10日至17日，为了纪念世界上第一台电子计算机诞生50周年，美国IBM公司出巨资邀请国际象棋棋王卡斯帕罗夫与IBM公司的深蓝计算机系统进行了六局的“人机大战”。这场比赛被人们称为“人脑与电脑的世界决战”。参赛的双方分别代表了人脑和电脑的世界最高水平。当时的深蓝是一台运算速度达每秒1亿次的超级计算机。第一盘，深蓝就给卡斯帕罗夫一个下马威，赢了这位世界冠军，给世界棋坛以极大的震动。但卡斯帕罗夫总结经验，稳扎稳打，在剩下的五盘中赢三盘，平两盘，最后以总比分4:2获胜。一年后，即1997年5月3日至11日，深蓝再次挑战卡斯帕罗夫。这时，深蓝是一台拥有32个处理器和强大并行计算能力的RS/6000SP/2的超级计算机，运算速度达每秒2亿次。计算机里存储了百余年来世界顶尖棋手的棋局，5月3日棋王卡斯帕罗夫首战击败深蓝，5月4日深蓝扳回一盘，之后双方战平三局。双方的决胜局于5月11日拉开了帷幕，卡斯帕罗夫在这盘比赛中仅仅走了19步便放弃了抵抗，比赛用时只有1小时多一点。这样，深蓝最终以3.5：2.5的总比分赢得这场举世瞩目的“人机大战”的胜利。深蓝的胜利表明了人工智能所达到的成就。尽管它的棋路还远非真正地对人类思维方式的模拟，但它已经向世人说明，电脑能够以人类远远不能企及的速度和准确性，实现属于人类思维的大量任务。深蓝精湛的残局战略使观战的国际象棋专家们大为惊讶。卡斯帕罗夫也表示：“这场比赛中有许多新的发现，其中之一就是计算机有时也可以走出人性化的棋步。在一定程度上，我不能不赞扬这台机器，因为它对盘势因素有着深刻的理解，我认为这是一项杰出的科学成就。”因为这场胜利，IBM的股票升值为180亿美元。
4 人工智能的学派
根据前面的论述，我们知道要理解人工智能就要研究如何在一般的意义上定义知识，可惜的是，准确定义知识也是个十分复杂的事情。严格来说，人们最早使用的知识定义是柏拉图在《泰阿泰德篇》中给出的，即“被证实的、真的和被相信的陈述”(Justified true belief，简称JTB条件)。
然而，这个延续了两千多年的定义在1963年被哲学家盖梯尔否定了。盖梯尔提出了一个著名的悖论(简称“盖梯尔悖论”)。该悖论说明柏拉图给出的知识定文存在严重缺陷。虽然后来人们给出了很多知识的替代定义，但直到现在仍然没有定论。
但关于知识，至少有一点是明确的，那就是知识的基本单位是概念。精通掌握任何一门知识，必须从这门知识的基本概念开始学习。而知识自身也是一个概念。因此，如何定义一个概念，对于人工智能具有非常重要的意义。给出一个定义看似简单，实际上是非常难的，因为经常会涉及自指的性质(自指：词性的转化——由谓词性转化为体词性，语义则保持不变)。一旦涉及自指，就会出现非常多的问题，很多的语义悖论都出于概念自指。
自指与转指这一对概念最早出自朱德熙先生的《自指与转指》(《方言》1983年第一期，《朱德熙文集》第三卷)。陆俭明先生在《八十年代中国语法研究》中(第98页)说：“自指和转指的区别在于，自指单纯是词性的转化－由谓词性转化为体词性，语义则保持不变；转指则不仅词性转化，语义也发生变化，尤指行为动作或性质本身转化为指与行为动作或性质相关的事物。”
举例：
①教书的来了(“教书的”是转指，转指教书的“人”)；教书的时候要认真(“教书的”语义没变，是自指)。
②Unplug一词的原意为“不使用(电源)插座”，是自指；常用来转指为不使用电子乐器的唱歌。
③colored在表示having colour(着色)时是自指。colored在表示有色人种时，就是转指。
④rich，富有的，是自指。the rich，富人，是转指。
知识本身也是一个概念。据此，人工智能的问题就变成了如下三个问题：一、如何定义(或者表示)一个概念、如何学习一个概念、如何应用一个概念。因此对概念进行深人研究就非常必要了。
那么，如何定义一个概念呢？简单起见，这里先讨论最为简单的经典概念。经典概念的定义由三部分组成：第一部分是概念的符号表示，即概念的名称，说明这个概念叫什么，简称概念名；第二部分是概念的内涵表示，由命题来表示，命题就是能判断真假的陈述句。第三部分是概念的外延表示，由经典集合来表示，用来说明与概念对应的实际对象是哪些。
举一个常见经典概念的例子——素数(prime number)，其内涵表示是一个命题，即只能够被1和自身整除的自然数。
概念有什么作用呢？或者说概念定义的各个组成部分有什么作用呢？经典概念定义的三部分各有作用，且彼此不能互相代替。具体来说，概念有三个作用或功能，要掌握一个概念，必须清楚其三个功能。
第一个功能是概念的指物功能，即指向客观世界的对象，表示客观世界的对象的可观测性。对象的可观测性是指对象对于人或者仪器的知觉感知特性，不依赖于人的主观感受。举一个《阿Q正传》里的例子：那赵家的狗，何以看我两眼呢？句子中“赵家的狗”应该是指现实世界当中的一条真正的狗。但概念的指物功能有时不一定能够实现，有些概念其设想存在的对象在现实世界并不存在，例如“鬼”。
第二个功能是指心功能，即指向人心智世界里的对象，代表心智世界里的对象表示。鲁迅有一篇著名的文章《论丧家的资本家的乏走狗》，显然，这个“狗”不是现实世界的狗，只是他心智世界中的狗，即心里的狗(在客观世界，梁实秋先生显然无论如何不是狗)。概念的指心功能一定存在。如果对于某一个人，一个概念的指心功能没有实现，则该词对于该人不可见，简单地说，该人不理解该概念。
最后一个功能是指名功能，即指向认知世界或者符号世界表示对象的符号名称，这些符号名称组成各种语言。最著名的例子是乔姆斯基的“colorless green ideas sleep furiously”，这句话翻译过来是“无色的绿色思想在狂怒地休息”。这句话没有什么意思，但是完全符合语法，纯粹是在语义符号世界里，即仅仅指向符号世界而已。当然也有另外，“鸳鸯两字怎生书”指的就是“鸳鸯”这两个字组成的名字。一般情形下，概念的指名功能依赖于不同的语言系统或者符号系统，由人类所创造，属于认知世界。同一个概念在不同的符号系统里，概念名不一定相同，如汉语称“雨”，英语称“rain”。
根据波普尔的三个世界理论，认知世界、物理世界与心理世界虽然相关，但各不相同。因此，一个概念的三个功能虽然彼此相关，也各不相同。更重要的是，人类文明发展至今，这三个功能不断发展，彼此都越来越复杂，但概念的三个功能并没有改变。
在现实生活中，如果你要了解一个概念，就需要知道这个概念的三个功能：要知道概念的名字，也要知道概念所指的对象(可能是物理世界)。更要在自己的心智世界里具有该概念的形象(或者图像)。如果只有一个，那是不行的。
知道了概念的三个功能之后，就可以理解人工智能的三个学派以及各学派之间的关系。

人工智能也是一个概念，而要使一个概念成为现实，自然要实现概念的三个功能。人工智能的三个学派关注于如何才能让机器具有人工智能，并根据概念的不同功能给出了不同的研究路线。专注于实现AI指名功能的人工智能学派成为符号主义，专注于实现AI指心功能的人工智能学派称为连接主义，专注于实现AI指物功能的人工智能学派成为行为主义。
1. 符号主义
符号主义的代表人物是Simon与Newell，他们提出了物理符号系统假设，即只要在符号计算上实现了相应的功能，那么在现实世界就实现了对应的功能，这是智能的充分必要条件。因此，符号主义认为，只要在机器上是正确的，现实世界就是正确的。说得更通俗一点，指名对了，指物自然正确。
在哲学上，关于物理符号系统假设也有一个著名的思想实验——本章1.1.3节中提到的图灵测试。图灵测试要解决的问题就是如何判断一台机器是否具有智能。
图灵测试将智能的表现完全限定在指名功能里。但马少平教授的故事已经说明，只在指名功能里实现了概念的功能，并不能说明一定实现了概念的指物功能。实际上，根据指名与指物的不同，哲学家约翰·塞尔勒专门设计了一个思想实验用来批判图灵测试，这就是著名的中文屋实验。
中文屋实验明确说明，即使符号主义成功了，这全是符号的计算跟现实世界也不一定搭界，即完全实现指名功能也不见得具有智能。这是哲学上对符号主义的一个正式批评，明确指出了按照符号主义实现的人工智能不等同于人的智能。
虽然如此，符号主义在人工智能研究中依然扮演了重要角色，其早期工作的主要成就体现在机器证明和知识表示上。在机器证明方面，早期Simon与Newell做出了重要的贡献，王浩、吴文俊等华人也得出了很重要的结果。机器证明以后，符号主义最重要的成就是专家系统和知识工程，最著名的学者就是Feigenbaum。如果认为沿着这条路就可以实现全部智能，显然存在问题。日本第五代智能机就是沿着知识工程这条路走的，其后来的失败在现在看来是完全合乎逻辑的。
实现符号主义面临的观实挑成主要有三个。第一个是概念的组合爆炸问题。每个人掌握的基本概念大约有5万个，其形成的组合概念却是无穷的。因为常识难以穷尽，推理步骤可以无穷。第二个是命题的组合悖论问题。两个都是合理的命题，合起来就变成了没法判断真假的句子了，比如著名的柯里悖论(Curry’s Paradox)(1942)。第三个也是最难的问题，即经典概念在实际生活当中是很难得到的，知识也难以提取。上述三个问题成了符号主义发展的瓶颈。
2. 连接主义
连接主义认为大脑是一切智能的基础，主要关注于大脑神经元及其连接机制，试图发现大脑的结构及其处理信息的机制、揭示人类智能的本质机理，进而在机器上实现相应的模拟。前面已经指出知识是智能的基础，而概念是知识的基本单元，因此连接主义实际上主要关注于概念的心智表示以及如何在计算机上实现其心智表示，这对应着概念的指心功能。2016年发表在Nature上的一篇学术论文揭示了大脑语义地图的存在性，文章指出概念都可以在每个脑区找到对应的表示区，确确实实概念的心智表示是存在的。因此，连接主义也有其坚实的物理基础。
连接主义学派的早期代表人物有麦克洛克、皮茨、霍普菲尔德等。按照这条路，连接主义认为可以实现完全的人工智能。对此，哲学家普特南设计了著名的“缸中之脑实验”，可以看作是对连接主义的一个哲学批判。
缸中之脑实验描述如下：一个人(可以假设是你自己)被邪恶科学家进行了手术，脑被切下来并放在存有营养液的缸中。脑的神经末梢被连接在计算机上，同时计算机按照程序向脑传递信息。对于这个人来说，人、物体、天空都存在，神经感觉等都可以输入，这个大脑还可以被输入、截取记忆，比如截取掉大脑手术的记忆，然后输入他可能经历的各种环境、日常生活，甚至可以被输入代码，“感觉”到自己正在阅读这一段有趣而荒唐的文字。
缸中之脑实验说明即使连接主义实现了，指心没有问题，但指物依然存在严重问题。因此，连接主义实现的人工智能也不等同于人的智能。
尽管如此，连接主义仍是目前最为大众所知的一条AI实现路线。在围棋上，采用了深度学习技术的AlphaGo战胜了李世石，之后又战胜了柯洁。在机器翻译上，深度学习技术已经超过了人的翻译水平。在语音识别和图像识别上，深度学习也已经达到了实用水准。客观地说，深度学习的研究成就已经取得了工业级的进展。
但是，这并不意味着连接主义就可以实现人的智能。更重要的是，即使要实现完全的连接主义，也面临极大的挑战。到现在为止，人们并不清楚人脑表示概念的机制，也不清楚人脑中概念的具体表示形式表示方式和组合方式等。现在的神经网络与深度学习实际上与人脑的真正机制距离尚远。
3. 行为主义
行为主义假设智能取决于感知和行动，不需要知识、表示和推理，只需要将智能行为表现出来就好，即只要能实现指物功能就可以认为具有智能了。这一学派的早期代表作是Brooks的六足爬行机器人。
对此，哲学家普特南也设计了一个思想实验，可以看作是对行为主义的哲学批判，这就是“完美伪装者和斯巴达人”。完美伪装者可以根据外在的需求进行完美的表演，需要哭的时候可以哭得让人撕心裂肺，需要笑的时候可以笑得让人兴高采烈，但是其内心可能始终冷静如常。斯巴达人则相反，无论其内心是激动万分还是心冷似铁，其外在总是一副泰山崩于前而色不变的表情。完美伪装者和斯巴达人的外在表现都与内心没有联系，这样的智能如何从外在行为进行测试？因此，行为主义路线实现的人工智能也不等同于人的智能。
对于行为主义路线，其面临的最大实现困难可以用莫拉维克悖论来说明。所谓莫拉维克悖论，是指对计算机来说困难的问题是简单的、简单的问题是困难的，最难以复制的反而是人类技能中那些无意识的技能。目前，模拟人类的行动技能面临很大挑战。比如，在网上看到波士顿动力公司人形机器人可以做高难度的后空翻动作，大狗机器人可以在任何地形负重前行，其行动能力似乎非常强。但是这些机器人都有一个大的缺点一能耗过高、噪音过大。大狗机器人原是美国军方订购的产品，但因为大狗机器人开动时的声音在十里之外都能听到，大大提高了其成为一个活靶子的可能性，使其在战场上几乎没有实用价值，美国军方最终放弃了采购。

⑵ WilliamB.Shockley是哪里人

WilliamB.Shockley
williamb.shockley(威廉·布拉德福德·肖克利，1910年2月13日－1989年8月12日)，是一位出生于英国伦敦的美国物理学家和发明家。他和约翰·巴丁、沃尔特·豪泽·布喇顿共同发明了晶体管，他也因此获得1956年的诺贝尔物理奖。他一生共获得90多项专利。williamb.shockley在推动晶体管商业化的同时，造就了加利福尼亚州21世纪电子工业密布的硅谷地区。
中文名：威廉·肖克利
外文名：WilliamB.Shockley
国籍：美国
出生地：英国伦敦
出生日期：1910年2月13日
逝世日期：1989年8月12日(享年79)
职业：物理学家、教授
毕业院校：麻省理工学院博士学位加州理工学院硕士学位
主要成就：诺贝尔物理学奖(1956)
康斯托克物理学奖(1953）
奥利弗·e·巴克利凝聚态奖(1953)
WilhelnExner勋章（1963）
IEEE荣誉勋章(1980)
代表作品：点接触型晶体管、肖克利二极管方程
williamb.shockley简介
英文名：williambradfordshockley（williamshockley）中文名：威廉·肖克利出生年月：1910年2月13日国籍：美国出生地：英国伦敦教育背景：1936年，麻省理工（mit）获固体物理学博士学位1932年，在加州理工学院获学士学位职业背景：1963年开始，担任斯坦福大学教授1955－1963年，在硅谷创办肖克利半导体实验室1936－1955年，贝尔实验室晶体管物理部主任主要成就：发明晶体管，获得了90多项发明专利
williamb.shockley生平
肖克利在英国伦敦出生，父母是美国人。他在加利福尼亚州长大并于1932年本科毕业于加州理工学院。1936年他获得了麻省理工学院博士学位，其博士论文题目为计算氯化钠晶体内的电子密度函数。1936-1955年期间他在贝尔实验室工作，曾任晶体管物理部主任。1938年获第一个专利“电子倍增放电器”。1947年与他人合作发明了晶体管。1951年他成为美国国家科学院院士。1955年，他在加州芒廷维尤创立了“肖克利实验室股份有限公司”，聘用了很多年轻优秀的人才。但很快肖克利个人的管理方法因其公司内部不合，八名主要员工（八叛逆）于1957年集体跳槽成立了仙童半导体公司，后来开发了第一块集成电路。而肖克利实验室则每况愈下，两次被转卖后于1968年永久关闭。肖克利于1963年开始任斯坦福大学教授。他在晚年认为各种族的遗传水准有高有低，并支持鼓动智力低下者自愿绝育，因而在科学界和媒体界引起了争议。他于1989年因前列腺癌去世。
williamb.shockley工作经历
1963年开始，担任斯坦福大学教授1955-1963年，在硅谷创办肖克利半导体实验室1936-1955年，贝尔实验室晶体管物理部主任。30年代的hp是硅谷的源头。但真正使这块土地燃起电子之火，还要等另一位大人物驾到，这就是物理学家威廉·肖克利博士。是博士非凡的商业眼光，创造了硅谷；也是博士拙劣的企业才能，成就了硅谷。他是硅谷的第一公民，也是硅谷的第一弃儿。肖克利，1910年生于伦敦。3岁随父母举家迁往加州。从事矿业的双亲从小灌输科学，加上中学教师斯拉特的熏陶，他考入了加州理工学院，后进入麻省理工(mit)，修成博士后留校任教。不久，贝尔实验室来"挖角"，其中就有他。1947年，肖克利与另两位物理学家共同发明了晶体管。这个用来代替真空管的电子信号放大元件，成为电子工业的强大引擎，被媒体和科学界称为"20世纪最重要的发明"。肖克利很想成为百万富翁。1955年，他回到老家圣克拉拉谷。这里，无论是气候还是环境，看上去都是开办晶体管工厂的风水宝地。肖克利在硅谷了望山安营扎寨，建立了肖克利实验室股份有限公司。他杀回人气旺盛的美国东岸，发布招聘信息。美国电子研究领域好手们的应聘信纷纷涌来。他聘用了八位贤才。这是从未有过的伟大天才的集合，所有的人都在30岁以下，正处于才能喷涌的顶峰。大伙都是慕大名而来，摩拳擦掌要干一番大事业。但他们初到实验室，都大吃一惊：所谓的实验室是光秃秃的白墙、水泥地和裸露在外的屋橼。1956年1月，肖克利被授予诺贝尔物理奖。那天早晨7点钟，他接到了电话，将手下的年轻科学家带到该市豪华的"黛娜木屋"餐馆，举行香槟早餐会。大伙异常兴奋，觉得自己多么不同凡响。因为有哪家公司是由诺贝尔奖得主领导的呢？他们觉得自己已到了改变整个世界的边缘。可惜欢乐是如此短促。肖克利，这位20世纪最具才华的人物，也是最让人难以捉摸的人物。对管理技巧一窍不通，甚至跟人打交道的能力都没有，却偏偏十分自以为是。一位硅谷经理人员说他是"一位天才，又是一位十足的废物"。肖克利曾说，在10个人中就有一个是精神病人。所以，有两个精神病患者在为他工作。为这个原因，他要求所有雇员去接受心理测验。他不相信任何人。"如果我们在实验室搞出什么名堂，他需要打电话给贝尔实验室的老朋友，问这是不是真的，这对提高士气没有任何积极影响"。肖克利跟人说话，总象对待小孩子一样，态度日趋傲慢。他的门徒们提议研究集成电路，但肖克利拒绝了他们的建议。到1957年，8人中有7人产生跳槽的想法。肖克利立志超过象hp的休利特和帕卡德这样的企业贵族。但他的千里马们很快密谋策反。肖克利大发雷霆，把他们称作叛徒，时称"叛逆八人帮"，成了硅谷最着名的典故之一。他们创办了具有传奇色彩的仙童公司。肖克利的梦想破灭了。1960年，肖克利实验室卖给了克莱维特实验室，1965年又转卖给了at&t。1968年，它永远地关闭了。但他的"叛逆八人帮"成了硅谷最重要的火种。几年后，他们发明了集成电路，改变了整个世界。肖克利以自己惨痛的失败成全了硅谷的繁荣。但也有人说，肖克利对硅谷来说是一种报应。因为在肖克利之后，原先由hp创立的标准从此走向消亡，肖克利留下的东西弥漫在硅谷上空：贪婪、天才、忠诚瓦解、野心、悲剧和突然的毁灭，正是这些构成了未来硅谷周期性的特征。8个人如此决断地离去，是肖克利一生中最大的打击，他永远不会原谅他们。但是三年后，在一次商业宴会上，他偶遇诺宜斯，肖克利还是率先打招呼："你好，罗伯特"，然后便走开了。从那以后，他们有近20年时间没再说过话。这位老科学家发财梦彻底破灭，被迫弃商就教，于1963年到斯坦福大学做教授。70年代，肖克利公开宣称：并不是所有的人在遗传上都是在同等水平的，也不是在同等的基础上进化的。他承认自己为"诺贝尔精液库"作了贡献。这些极具争议的活动，经过宣传媒体的广泛报道，不幸地掩去了肖克利的科学成就和他对硅谷所做的贡献。
williamb.shockley主要成就
二战结束后，贝尔实验室开始研制新一代的电子管，具体由肖克利负责。1947年圣诞节前两天的一个中午，肖克利的两位同事沃尔特·布莱登（walterbrattain）和约翰·巴丁（johnbardeen），用几条金箔片，一片半导体材料和一个弯纸架制成一个小模型，可以传导、放大和开关电流。他们把这一发明称为“点接晶体管放大器”（point-contacttransistoramplifier）。不过，肖克利虽然是巴丁和布莱登两个人的上司，但是他却并不能够自动的列名为点接触晶体管的发明人。点接触晶体管的专利和发表的论文都只有巴丁和布莱登两个人的名字。对此，肖克利大为失望，也激发了他发明的潜力。1948年1月23日，也就是点接触晶体管发明整整一个月的时候，肖克利想到了结型晶体管的方法。结型晶体管所有的作用都是在半导体内部完成的，这就可靠的多了。结型晶体管为固态电子指出了道路，也成了真正有用的晶体管。1950年11月，肖克利出版了“半导体中的电子和电洞”一书，这是基于他在贝尔实验室所给的一系列演讲写成的，成为这个专业的经典着作。1951年，他领导研究小组研制出第一个可靠的结型晶体管，这项发明证实了肖克利作为研究室主任的天赋。他知道如何找到问题的根本。以他精练的风格，不论是以文字还是口头表述，他都能把实验导向一个新的、通常是正确的方向。于是，世界上有了晶体管。由于它的放大原理，它可以完成快速计算机操作的本质。晶体管具有很大的潜力，它与电子管不同，不需要预热时间，不会产生热量，不会烧坏，它也不会漏气和爆烈。电子管需要1瓦特的功率，与之相比，晶体管只要百万分之一瓦特。晶体管比电子管更快、更小，为小型计算机奠定了基础。60年代初，肖克利写道：“能用晶体管实现的功能用电子管同样可以做到，但它却没有同样的容量、能量和可靠性——虽然花了很长时间研制的晶体管才达到这种可靠性。”晶体管将引发电话工业、通讯和计算机等各个方面的革命。有一个工程师评论道，“要求我们预言晶体管将能做什么，就象问谁首先能把车轮放在一头公牛上一样预见汽车，手表，或高速发电机。”利用电子的流动性，像真空试管一样，结合硅的特殊特征，晶体管放大并交换信号。设备体积变小了，而可靠性增加了。助听器、收音机、唱机、计算机、交换设备、卫星和月球火箭都因为晶体管的应用而有了新的突破。晶体管意为传输电阻器，是发明人人临时取的名字，却一直延用到21世纪。这些半导体如三极管，控制把电压用于第3终端在2个终端之间流动的电流。过去常用于交换呼叫的笨重继电器，被晶体管代替。像第一部电话一样，第一支晶体管看起来很粗糙。

⑶ 数学大师：从芝诺到庞加莱作者简介

埃里克·坦普尔·贝尔，1883年出生于苏格兰的阿伯丁，早年在英格兰接受教育。1902年，他前往美国斯坦福大学深造，于1904年获得文学士学位。随后，贝尔在华盛顿大学攻读研究生，同时担任教学工作，于1909年获得文学硕士学位。1911年，他转至哥伦比亚大学，1912年获得哲学博士学位。毕业后，贝尔回到华盛顿大学担任数学讲师，1921年晋升为教授。在1924年至1928年间，他分别在芝加哥大学和哈佛大学任教，随后成为加州理工学院的数学教授。

贝尔是一位杰出的数学家，被选为美国国家科学院院士，并担任过美国数学协会主席、美国数学学会和美国科学促进会的副主席。他也是《美国数学学会会报》、《美国数学学报》和《科学哲学》的编委，并荣获美国数学学会的博歇奖。他的著作丰富，不仅有本书，还包括《紫色的蓝宝石》、《代数的算术》、《揭穿科学之谜》、《科学的皇后》、《命理学》和《探索真理》等。

贝尔在其生涯中留下了深刻的印记，特别是在数学领域。他的最后一部著作《最后的问题》于1960年12月出版后，他于同年逝世。他的贡献和成就对数学界产生了深远的影响，为后人留下了宝贵的知识财富。

⑷ 美国斯坦福大学怎么样

美国斯坦福大学历史悠久，实力雄厚，是世界著名大学。

斯坦福大学(Stanford University)，全名小利兰·斯坦福大学，或译作史丹佛大学，通常直接称作斯坦福大学，坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市，是一所享誉世界顶尖的私立研究型大学。

该校校区位于加利福尼亚州的帕罗奥图(Palo Alto)，与旧金山相邻，占地35平方公里，是美国面积第二大的大学，与哈佛大学并列为美国东西两岸的学术重镇。

斯坦福大学也获得多个杂志调查评为最著名的学府之一。泰晤士《世界声誉排名》(2013-14年)将其评为第三。《普林斯顿评论》于2010及2013年所做的调查显示，斯坦福是最多美国家长及学生的"梦想学府"。一份于2003年发表的盖洛普投票显示，它也是美国普罗大众眼中第二最久负盛名的学府。美国商业杂志《福布斯》亦于2012年，赞赏斯坦福大学"因成就了硅谷及领导著世界经济与科技产品的发展，而为首屈一指的名校"。《纽约时报》及《石板杂志》甚至提到斯坦福作为"象征着美国大学"的地位及名誉。

⑸ 数学大师作者简介

数学大师埃里克·坦普尔·贝尔于1883年诞生于苏格兰阿伯丁的繁荣之地。他年轻时在英格兰求学，于1902年远赴美国，进入斯坦福大学深造，于1904年获得了文学士学位。在学术道路上，贝尔的脚步并未停留，1908年他进入华盛顿大学，作为研究生的同时还担任教学工作，于1909年顺利取得了该校的文学硕士学位。接着，他在1911年踏入哥伦比亚大学，于1912年获取了哲学博士学位，此后回到华盛顿大学，逐步晋升为数学讲师，直至1921年成为教授。

贝尔的学术生涯丰富多彩，他不仅在华盛顿大学和芝加哥大学担任教职，还在1926年上半年在哈佛大学授课。他的成就得到了业界的高度认可，他成为了美国国家科学院的院士，并在数学界担任重要职务，曾任美国数学协会主席，美国数学学会和美国科学促进会的副主席。他也是多个知名数学期刊的编委，如《美国数学学会会报》、《美国数学学报》和《科学哲学》。

贝尔在学术成果方面同样丰硕，除了本书，他的著作还包括《紫色的蓝宝石》(1924)、《代数的算术》(1927)、《揭穿科学之谜》和《科学的皇后》(1931)等，以及《命理学》(1933)和《探索真理》(1934)，这些作品都展现了他深厚的专业素养和卓越的科研能力。

遗憾的是，埃里克·坦普尔·贝尔在完成其最后一部作品《最后的问题》之前，于1960年12月与世长辞。他的学术贡献和精神将永远铭记在数学研究的历史中。

本书是介绍数学史和数学艺术的经典著作，它深入浅出地介绍了数学发展的历程，从古希腊的几何学，历经牛顿的微积分学，再到概率论、符号逻辑等等，都有详略合宜的叙述。它也是一部思想史，追述了从古代到20世纪数学思想的伟大发展。