上海大学马和平教授

① 上海大学有哪些教授的课是必须要去蹭的

我是上大15级即将毕业的机械狗老学长来回答一下这个问题。

沈建

作为机械狗一定要专推属荐一下沈建老师的课。虽然他教的流体力学和气动传动是专业课，但是去听一下也非常有意思，如果你是机械专业的学生，请务必选他的课。上课十分有趣幽默，玩笑中就把知识点给讲了。所以他班上的成绩一直很高。如果你对专业课不感兴趣，听说他好像还教多媒体技术哦。

李梁

在上海大学课堂上上，他赢得了明星般的拥戴，李老师生动的讲课方式带动了创新中国这门课程，分享用心制作的ppt课件，给予我们强大的文化自信！

这门名为“大国方略”的通识选修课自开设以来，主题围绕当下青年学子们最关心的国事，授课老师与学生不停“头脑风暴”，上座率节节攀高，让选修的本科生们直呼过瘾，因为这种授课形式和课堂辩论氛围，在如今的大学课堂较为少见。

② 运筹学与控制论考研数学考数几

上海大学 运筹学与控制论 2010年 招生目录
专业代码：070105
研究方向 01．解析数论及其应用（基础数学）
02．有限群论（基础数学）
03．矩阵代数及其表示（基础数学）
04．分析及其应用（基础数学）
05．非线性偏微分方程（基础数学，应用数学）
06．几何分析与凸体理论（基础数学）
07．孤立子理论与可积系统（基础数学，应用数学）
08．组合计数（基础数学）
09．动力系统及其应用（基础数学，应用数学）
10．偏微分方程数值方法（计算数学）
11．矩阵计算与数值代数（计算数学）
12．数值逼近及其应用（计算数学）
13．分岔混沌与分数阶微分方程数值方法（计算数学）
14．计算流体力学（计算数学）
15．有限元方法与数值建模（计算数学）
16．计算分子生物学（计算数学）
17．随机模型与智能算法（计算数学）
18．机器学习与生物信息（计算数学）
19．奇异摄动理论与渐进分析（应用数学）
20．力学中的偏微分方程理论计算及其应用（应用数学）
21．微分方程与系统控制（应用数学）
22．复杂系统的建模、分析与控制（应用数学）
23．非线性水波与孤立波（应用数学）
24．变分不等式与优化控制（应用数学）
25．力学中的数学物理方法（应用数学）
26．数学规划理论与算法（运筹学与控制论）
27．最优化和内点算法及其应用（运筹学与控制论）
28．现代图论与组合最优化（运筹学与控制论）
29．排序理论及其应用（运筹学与控制论）
30．统计分析方法及应用（运筹学与控制论）
31. 几何分析及其在图像分析中的应用 （基础）
32. 数学规划的几何理论（运筹学与控制论）
33. 代数表示论（基础数学）
34. 李代数与量子群（基础数学）
35. 超几何级数或q-级数（运筹学与控制论）
36. 计算几何，图形图像处理（计算数学）
37. 随机优化（运筹学与控制论）
38. 有限元与边界元分析方法（计算数学）
39. 神经网络（应用数学）
40. 分布参数系统的辨识与最优控制及应用（运筹学与控制论）
初试科目 1．101思想政治理论
2．201英语一
3．611数学分析
4．811高等代数
复试科目 泛函分析初步、概率统计、近世代数
参考书目
①初试参考书目：
611数学分析
《数学分析》（第2版上、下册）陈纪修等 高等教育出版社 2004年
《数学分析》（上、下册）华东师范大学数学系编 高等教育出版社 2006年
811高等代数
《高等代数》（第3版）（线性代数及多项式部分）北京大学 高等教育出版社 2004年
《线性代数》（第1版）数学专业用 李尚志 高等教育出版社 2006年5月

②复试,同等学力加试科目参考书目：
泛函分析初步
《实变函数与泛函分析概要》（第3版）郑维行 王声望 高等教育出版社 2005年
概率统计
《概率论与数理统计教程》茆诗松等 高等教育出版社 2005年
近世代数
《近世代数基础》（修订本） 张禾瑞著 高等教育出版社 2003年

导师名单
钱伟长院士、周哲玮教授、戴世强教授、郭秀云教授、石忠锐教授、冷岗松教授、王卿文教授、何斌吾教授、马和平教授、顾传青教授、王翼飞教授、侯磊教授、李常品教授、郑毓蕃教授、刘曾荣教授、盛万成教授、傅新楚教授、张大军教授、夏铁成教授、郭兴明教授、陈立群教授、周进教授、卢志明研究员、张鹏研究员、胡国辉教授、白延琴教授、康丽英教授、邬冬华教授、卢东强研究员、田蔚文教授等及20余名副教授和10余名具有博士学位的讲师。

备注
应用数学专业在"上海市应用数学和力学研究所"培养

③ 同济大学有哪些教授的课是必须要去蹭的

在交通学院学习的几年间，感受到了很多老师的风采，只好先说说我院的一些老师的课程了。首先是智能交通的杨晓光教授。杨晓光教授，“于我国恢复高考的1978年9月考入同济大学道路与桥梁工程系，1982年7月本科毕业并留校任同济大学交通工程研究室助教，后在职攻读同济大学交通工程方向硕士与博士学位，并于1994年应国家教育部选考派遣获日本文部省奖学金资助、留学日本京都大学交通工学科继续攻读博士学位，1996年9月学成回国继续任教”。

前面是他的简历，那么就说说具体的感受，听了杨晓光教授的课，会让人对整个智能交通系统有一个很清晰明了的把握，让人对整个科学问题怎么思考、提炼和解决有更深的理解，总之，杨老师的课会让你站在宏观的高度来理解问题，不会局限于细枝末节。