生态环境大数据研究生导师

『壹』 大数据研究生好考吗

大数据专业考研难度分析

报考人大大数据研究生的挑战，关键在于自身基础和备考策略。录取结果取决于综合能力与分数表现。因此，提前准备成为关键。

考研难度与报考的单位声望及城市位置紧密相关。北京的名牌大学因其高人气与聚集的优质生源而显得更具挑战性。不同考生所面临的具体挑战各有不同，关键在于个人实力。

在准备考研的过程中，要注重基础理论的学习与实践能力的提升。合理规划复习时间，针对性地进行知识点的梳理与巩固。同时，针对历年考研真题进行模拟练习，以便适应考试的节奏与题型。

选择合适的专业导师与研友，共同探讨学习中的疑难点，能够有效提升学习效率。在备考过程中，保持良好的心态，合理安排休息时间，避免过度疲劳。

把握信息资源，关注官方发布的考试政策与动态，及时获取备考资料与建议。同时，参加考研辅导班或在线课程，获取专业指导与技巧分享，对于提升竞争力大有裨益。

总结而言，大数据专业考研并非不可克服，关键在于个人的努力与策略。提前规划、持续提升、合理准备，相信每位考生都能在考研的道路上找到适合自己的路径。

『贰』 北京林丰源生态环境规划设计院有限公司的高级顾问团队

张洪江
教授，博士生导师。男，汉族，出生于1955年1月，河北省易县人。1978年毕业于北京林学院水土保持系。1989年和1996年于北京林业大学在职攻读研究生分获农学硕士和农学博士学位。历任水土保持学院副院长和北京林业大学水土保持学院部级开放性中心实验室副主任，硕士研究生导师。1994年被选拔为北京林业大学青年骨干教师，1997年被北京林业大学选拔为青年学科学术带头人。立体农业分会第二届委员会委员。现任北京林业大学水土保持学院副院长，国务院政府特殊津贴获得者。
赵廷宁
教授，男，汉族，1962年3月5日生于河北省阳原县。1978年入北京林学院水土保持系（现北京林业大学水土保持学院）学习，1985年硕士研究生毕业，获农学硕士学位。1987晋升助理研究员，1993年被首批评为北京林业大学青年骨干教师，1994年晋升副研究员，历任中日黄土高原治山技术训练中心项目研究协调员与日语翻译、水土保持学院实验中心副主任、荒漠化防治教研室副主任（主任）、中国防治荒漠化培训中心培训部主任、日本琉球大学客座研究员、荒漠化防治工程系主任等职。现任荒漠化防治方向主任，水土保持与荒漠化防治专业荒漠化防治研究方向硕士生导师、博士生导师组成员，中国治沙暨沙产业学会理事，同时兼内蒙古自治区临河市、宁城县科技与社会发展顾问等职。参加有中国水土保持学会、中国林学会、中国治沙暨沙产业学会、日本绿化工学会、日本滑坡学会、日本农业土木学会等学术组织，曾获第一届中国水土保持学会青年科技奖（1994）。

『叁』 北邮研究生导师名单

学术型：081200计算机科学与技术/专业型：085404计算机技术

计算机01组

物联网服务计算、网络信息安全与大数据：牛少彰、左兴权、杨娟、张雷、方维、谷勇浩、王鹏飞、黄海、陈洪、杨亚（仅招专硕）、张继威

计算机02组

数据科学与大数据技术：吴斌、石川、于艳华、李劼、白婷、杨成

计算机03组

未来网络与大数据、智能计算与无人自主系统：王莉、张海旸、张冬梅、杨震（仅招学硕）、费爱国（兼职）

计算机04组

嵌入式人工智能、移动智能感知、网络智能：卞佳丽、戴志涛、蒋砚军、张成文

计算机05组

物联网与人工智能：罗红、孙岩、明安龙、康学净、刘伟、张雪松

计算机06组

智能信息处理、智能搜索与挖掘、网络软件：杜军平、邓芳、刘晓鸿、孟祥武、叶文、张玉洁、潘维民、王晓茹、梁美玉、曲昭伟、邵蓥侠、薛哲、刘炳言

计算机07组

智能计算与大数据、可信与安全、智能硬件：周锋、姚文斌、黄智濒、裴颂伟、方沛宇、罗娟娟、易秋萍、梁洪亮、李士刚、张健（兼职，仅招学硕）

计算机08组

物联网与多媒体计算马华东、李文生、刘亮、张海涛、傅慧源、周安福、赵东、段鹏瑞、郑霄龙、齐梦实

计算机09组

大数据、人工智能、未来网络及医疗金融应用宋美娜、周文安、鄂海红、欧中洪、任志军（兼职，仅招学硕）

计算机10组

下一代互联网技术、网络应用与安全：黄小红、张沛、李丹丹、张树壮、林昭文、孙溢、陈欣（兼职，仅招学硕）

计算机11组

智慧内生网络、人工智能与人机交互：廖建新、王晶、王纯、李炜、朱晓民、王敬宇、王玉龙、戚琦、孙海峰、沈奇威（仅招专硕）、付霄元

计算机12组

网络智能管理与通信软件、工业互联网：亓峰、邱雪松、李文璟、陈兴渝、熊翱、刘会永、王颖、高志鹏、王智立、芮兰兰、杨杨、喻鹏、郭少勇、丰雷、邵苏杰、徐思雅、周凡钦

计算机13组

智能系统（物联网/AI/大数据/AR/软件测试）：程渤、乔秀全、商彦磊、章洋、吴步丹、刘传昌、金大海、王雅文、赵帅、陈勇、郭杰（兼职，仅招学硕）、赵二虎（兼职，仅招学硕）

计算机14组

移动互联网、大数据与人工智能、区块链技术:许长桥、关建峰、杨树杰、况晓辉（兼职）

计算机15组

面向网络协同计算的大数据与人工智能：苏森、邹华、王红熳、闫丹凤、孙其博、徐鹏、双锴、李静林、赵耀、王玉龙、王尚广、林荣恒、程祥、张忠宝、周傲、徐梦炜、马骁、袁泉、张乙然、罗贵阳

计算机16组

移动物联网，人工智能，大数据与云计算：谢东亮、李玉宏、卢美莲、张雷、王洪波、李昕、胡博、时岩、陈山枝（兼职，仅招学硕）

计算机17组

网络大数据与智慧计算:龚向阳、阙喜戎、熊永平、田野、张波、崔勇（兼职，仅招学硕）、徐明伟（兼职，仅招学硕）、徐恪（兼职）

『肆』 研究生专业、研究所、实验室、导师之间是什么关系

研究生专业是指当你在研究生统一招生网上录取后官方显示的你的专业名称，这个也就是个名字而已，同一个大类专业有很多细分，具体所做的研究内容取决于导师的研究方向，和研究生专业关系不大。

研究所一般指科研机构，它有两种类型，一种是专门的科研机构，像中科院某某所，还有一种是高校学院一般为了区分专业而设置的不同研究所，它们都归属学院管理，只是各个研究所的研究方向不一样，你可以说自己是某某学院某某研究所的研究生。

实验室一般是研究生进行科研活动的场所，里面配备科研所需的各种实验仪器、计算机等设备，有专业的实验工程师，它一般属于某个研究所或某个学院，它就是你研究生期间最常呆的地方。

导师是你研究生期间的指导老师，给你一个研究方向，指导你进行科研活动，带你了解你所研究方向国内外的进展，导师有项目的话你还可以通过做项目锻炼提高自己的能力。

至于具体关系，导师一般在研究所或实验室工作，你在这里进行科研活动，你入学后会有一个研究生专业，它一般只是个名字，没有太大实际意义，具体做什么要由导师来决定。

(4)生态环境大数据研究生导师扩展阅读：

研究生期间时间规划：

硕士期间的时间规划可以按照三个维度来进行。

第一个维度是按照论文的撰写进度来安排时间，论文分为大论文和小论文，写论文是读研期间的硬性要求，所以一定要在规定的时间内完成论文的撰写。

通常在研一完成文化课的学习之后，研二会确定自己的主攻方向，此时就要着手小论文的撰写，论文越早准备越好，在当前的就业环境下，多发表几篇高质量论文具有非常现实的意义。

通常情况下，大论文的撰写需要经过开题、中期、预答辩几个阶段，可以根据相应的时间点来制定具体的时间规划。

第二个维度是根据科研的进度来制定时间规划，以科研进度来规划时间可以结合论文的撰写情况，可以为不同的阶段制定具体的科研目标，围绕科研目标来制定时间规划。

以大数据方向为例，早期的目标是先确定当前的研究边界，这个过程需要阅读大量的文献，同时搭建起自己的科研环境（数据采集、数据存储、搭建云计算环境等），紧接着确定自己的主攻方向。

创新点不论是与行业的结合应用还是要扩展整体知识体系的边界，都会有一系列的成果。按照历史经验来看，一定要注重早期的研究效率，越早出成果越好。

第三个维度是按照学年来规划时间。通常研一的重点在于文化课程的学习，这个期间尽量多涉猎一些专业知识，尽量为后期的科研构建更加丰富的知识结构，外语不好的同学也可以安排一定的时间来提升外语。

研二的重点在于科研，按照自己的科研方向做好时间规划，以季度为单位，尽量多出成果。研三的重点涉及到论文和接下来的规划，是选择继续读博还是参加工作，如果计划工作还需要留出足够的时间来参加各种面试。

以学年来规划时间，一定要把任务往前赶，因为研三一开始就面临秋招，秋招还是非常关键的。

参考资料：中国大学生在线