清华大学杨帆老师讲课

Ⅰ 我想知道网上谁的法律基础讲的最好.最好是经常举例子的.有趣的

要看你是为学习理论还是准备司法考试了。

如果是司法考试，建议听中国政法大学的杨帆老师的，他讲课生动有趣，重点突出。

其他有名还有李元启、周旺生等。

补充：
宪法在国内的劝慰无疑是焦宏昌（宪法学教授,中国政法大学法律系副主任,宪法教研室主任），杨帆老师讲的也不错。

刑法的权威名师有：阮齐林（中国政法大学刑事司法学院教授,刑法专业硕士研究生导师），我听过阮齐林老师的课，理论讲得很透。

张明楷（清华大学法学院,中国法学会理事）。

陈永生（北大法学院教授），我也听过陈永生教授的课，重点突出，讲义很不错。

陈兴良（中国人民大学法学院教授、博士研究生导师），陈兴良老师是现在司法考试刑法的出题人，遗憾的是我没听过他的课，应该水平很高。

Ⅱ 杨帆在大规模复杂系统故障诊断和报警分析方面的主要研究成果是什么

杨帆的研究涵盖了多个领域，他在科研项目中的贡献显著。2012年至2013年间，他作为负责人参与了清华大学信息科学与技术国家实验室（筹）的学科交叉基金项目，专注于生产过程异常工况管理和辅助决策支持，以及与ExxonMobil Research and Engineering Company的国际科技合作项目，致力于提升工业系统的故障诊断和决策支持能力。

在2010年至2012年，他主持了国家自然科学基金青年项目的“基于SDG的大规模复杂系统半定量故障诊断研究”，探索了系统故障的诊断方法。此外，他还在加拿大自然科学与工程委员会的战略项目中，作为骨干成员参与了高级报警分析和设计技术的开发工作。

在博士后科学基金项目中，他深入研究了大型复杂系统模型的动态特性与故障传播，他的专著章节《基于SDG的大型复杂系统模型动态特性与故障传播分析》对这一领域进行了深入探讨。同时，他的论文在多个知名期刊上发表，如《ISA Transactions》、《Asia-Pacific Journal of Chemical Engineering》和《Journal of Control Science and Engineering》，涉及智能报警系统、工业报警数据的分析与可视化、管道泄漏检测、控制系统SDG模型与故障传播分析等主题。

杨帆的研究还涉及到传感器定位策略、SDG模型描述、控制系统的故障传播分析，以及基于Agent的流程工业MES结构研究。他的成果不仅限于理论研究，还涉及会议论文，如2012年美国控制会议和2012年国际先进化学过程控制会议上的相关工作，展示了他在故障检测、直接因果性识别等领域的深入研究。

通过这些研究，杨帆在大型复杂系统的故障诊断、模型描述、数据分析和优化传感器布局等方面积累了丰富的经验，为工业过程的稳定运行提供了有力的支持。

杨帆(Yang Fan)教授、博导，著名经济学家，中国社会科学院研究生院经济学博士，商学院学术委员会主席，北京大学中国经济研究中心访问学者。任国防大学经济研究会常务理事，并兼任多所大学的教授。主要研究领域：宏观经济、国际金融、涉外经济，特别是在人民币汇率等方面研究上有独到见解。同时涉及社会、文化以及国际问题的研究。主要著作有：《探索之路》、《价格财政危机与反危机》、《汇率改革与金融创新》、《狙击风暴——人民币汇率走势与反危机》等。

Ⅲ 杨帆的履历

1998年8月至2002年7月 在清华大学自动化系自动化专业学习，获工学学士学位
2002年8月至回2008年7月 在清华大学自动化系控制答科学与工程专业学习，获工学博士学位 2008年7月至2010年6月 清华大学动力机械及工程热物理博士后流动站 博士后、助理研究员
2009年2月至2011年7月 加拿大Alberta大学化学与材料工程系 博士后研究员
2011年8月至2013年11月 清华大学自动化系 讲师
2013年12月至今 清华大学自动化系 副教授

Ⅳ 杨帆的研究概况

[1] 面向工业大系统安全高效运行的报警设计与消除方法及应用研究 国家自然科学基金重点项目（骨干成员） 2015年1月至2019年12月
[2] 清华大学与ABB的国际科技合作项目（负责人） 2014年1月至2014年12月
[3] 基于大数据解析的流程工业综合自动化技术升级 清华信息科学与技术国家实验室（筹）面上研究项目（副组长） 2014年1月至2014年12月
[4] 多变量大系统的因果拓扑辨识和异常溯源 清华大学自主科研计划（负责人） 2014年1月至2016年12月
[5] 面向氯碱化工的节能环保与安全管控MES开发与应用 国家863计划课题（骨干成员） 2013年1月至2015年12月
[6] 生产过程异常工况管理和辅助决策支持 清华信息科学与技术国家实验室（筹）学科交叉基金（负责人） 2012年1月至2013年12月
[7] 清华大学与ExxonMobil Research and Engineering Company的国际科技合作项目（负责人） 2012年1月至2013年4月
[8] 基于 SDG 的大规模复杂系统半定量故障诊断研究 国家自然科学基金青年项目（负责人） 2010年1月至2012年12月
[9] Development of an advanced technology for alarm analysis and design 加拿大自然科学与工程委员会战略项目（骨干成员） 2009年10月至2012年9月
[10] 基于 SDG 描述的大型复杂系统模型动态特性与故障传播分析（负责人） 中国博士后科学基金项目 2008年12月至2010年6月 [1]YANG Fan, DUAN Ping, SHAH Sirish L, CHEN Tongwen. Capturing Connectivity and Causality in Complex Instrial Processes, Springer, 2014
[2] YANG Fan, XIAO Deyun, SHAH Sirish L. Qualitative fault detection and hazard analysis based on signed directed graphs for large-scale complex systems // ZHANG Wei (ed.). Fault Detection, INTECH, March 2010: 15-50 [2] DUAN Ping, YANG Fan, SHAH Sirish L, CHEN Tongwen. Transfer zero-entropy and its application for capturing cause and effect relationship between variables. IEEE Transactions on Control Systems Technology, accepted
[3] JIANG Benben, YANG Fan, WANG Wei, HUANG Dexian. Identification of bidirectional path models based on process data. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2014.2304536
[4] ZHANG Cong, YANG Fan, YE Hao. Informative conditions for a data set in a MIMO closed-loop system with a switching controller. International Journal of Robust and Nonlinear Control, DOI: 10.1002/rnc.3136
[5] ZHU Jianfeng, SHU Yidan, ZHAO Jinsong, YANG Fan. A dynamic alarm management strategy for chemical process transitions. Journal of Loss Prevention in the Process Instries, 2014, 30: 207-218
[6] GAO Xinqing, YANG Fan, HUANG Dexian, DING Yanjun. An iterative two-level optimization method for the modeling of Wiener structure nonlinear dynamic soft sensors. Instrial & Engineering Chemistry Research, 2014, 53(3): 1172-1178
[7] SHANG Chao, YANG Fan, HUANG Dexian, LYU Wenxiang. Data-driven soft sensor development based on deep learning technique. Journal of Process Control, 2014, 24(3): 223-233
[8] DUAN Ping, CHEN Tongwen, SHAH Sirish L, YANG Fan. Methods for root cause diagnosis of plant-wide oscillations. AIChE Journal, 2014, 60(6): 2019-2034
[9] DUAN Ping, YANG Fan, CHEN Tongwen, SHAH Sirish L. Direct causality detection via the transfer entropy approach. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2013, 21(6): 2052-2066
[10] YANG Fan, XIAO Deyun, SHAH Sirish L. Signed directed graph-based hierarchical modelling and fault propagation analysis for large-scale systems. IET Control Theory and Applications, 2013, 7(4): 537-550
[11] WAN Yiming, YANG Fan, LV Ning, XU Haipeng, YE Hao, LI Weichang, XU Peng, SONG Liming, USADI Adam K. Statistical root cause analysis of novel faults based on digraph models. Chemical Engineering Research & Design, 2013, 91(1): 87-99
[12] WEI Yujie, JIANG Yongheng, YANG Fan, HUANG Dexian. Three-stage decomposition modeling for quality of gas-phase polyethylene process based on adaptive hinging hyperplanes and impulse response template. Instrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52(16): 5747-5756
[13] XU Haipeng, YANG Fan, YE Hao, LI Weichang, XU Peng, USADI Adam K. Weighted reconstruction-based contribution for improved fault diagnosis. Instrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52(29): 9858-9870
[14] 杨帆, 范牛军, 叶昊. PDC方法在化工过程变量间因果关系分析中的应用. 清华大学学报, 2013, 53(2): 210-214
[15] YANG Fan, SHAH Sirish L, XIAO Deyun, CHEN Tongwen. Improved correlation analysis and visualization of instrial alarm data. ISA Transactions, 2012, 51(4): 499-506
[16] ZHANG Cong, YANG, Fan, YE Hao. Informative property of the data set in a single-input single-output (SISO) closed-loop system with a switching controller. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2012, 20(6): 1128-1135
[17] ZHAI Shouchao, YANG Fan, YANG Hongying, YE Hao, WANG Guizeng. Leak detection of gas pipelines based on Wigner distribution. Asia-Pacific Journal of Chemical Engineering, 2012, 7(5): 670-677
[18] YANG Fan, XIAO Deyun. Progress in root cause and fault propagation analysis of large-scale instrial processes. Journal of Control Science and Engineering, 2012, Article ID 478373
[19]YANG Fan, SHAH Sirish L, XIAO Deyun. Signed directed graph modeling and validation of instrial processes by process knowledge and process data. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2012, 22(1): 41-53
[20] 杨帆, 萧德云. 智能报警系统若干研究问题. 计算机与应用化学, 2011, 28(12): 111-117
[21] YANG Fan, XIAO Deyun, SHAH Sirish L. Optimal sensor location design for reliable fault detection in presence of false alarms. Sensors, 2009, 9(11): 8579-8592
[22] 杨帆, 萧德云. 控制系统的SDG 模型描述及故障传播分析. 控制与决策, 2009, 24(7): 1006-1011
[23] YANG Fan, XIAO Deyun. Sensor location strategy in large-scale systems for fault detection applications. Journal of Computers, 2008, 3(11): 51−57
[24] YANG Fan, XIAO Deyun. Probabilistic SDG model description and fault inference for large-scale complex systems. High Technology Letters, 2006, 12(3): 239-244
[25] 杨帆, 萧德云. SDG 建模及其应用的进展. 控制理论与应用, 2005, 22(9): 767-774
[26] 杨帆, 萧德云. 基于Agent的流程工业MES结构研究. 计算机集成制造系统——CIMS, 2003, 9(2): 107-111 [27] ZHANG Jing, HAN Dong, YANG Fan, YE Hao, CHEN Maoyin. Frequency domain causality analysis method for multivariate systems in hypothesis testing framework // 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa, August 2014
[28] MA Yanjun, SHANG Chao, YANG Fan, HUANG Dexian. Latent subspace clustering based on deep neural networks // Proceedings of the 5th International Symposium on Advanced Control of Instrial Processes, Hiroshima, Japan, May 2014
[29] DUAN Ping, YANG Fan, CHEN Tongwen, SHAH Sirish L A new Information theory-based method for causality analysis // Proceedings of the 5th International Symposium on Advanced Control of Instrial Processes, Hiroshima, Japan, May 2014
[30] YANG Fan, YU Weijun. Multi-fault diagnosis for instrial processes based on hybrid dynamic Bayesian network // Proceedings of the 32nd IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control, Innsbruck, Austria, February 2013: 501-506
[31] JIANG Benben, YANG Fan, JIANG Yongheng, HUANG Dexian. An extended AUDI algorithm for simultaneous identification of forward and backward paths in closed-loop systems // Proceedings of the 8th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, Singapore, July 2012: 396-401
[32] YANG Fan, SHAH Sirish L, XIAO Deyun. Correlation analysis of alarm data and alarm limit design for instrial processes // Proceedings of 2010 American Control Conference (ACC), Baltimore, July 2010: 5850-5855
[33] YANG Fan, XIAO Deyun. SDG-based fault isolation for large-scale complex systems solved by rough set theory // Proceedings of 17th IFAC World Congress, Seoul, Korea, July 2008: 7221-7226
[34] YANG Fan, XIAO Deyun. Interval state estimation in signed directed graph based on sensitivity matrix method // 2008 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) Proceedings, Victoria, BC, Canada, May 2008: 672-675
[35] YANG Fan, XIAO Deyun. Sensor location problem for large-scale complex systems in the framework of the dynamic signed directed graph // Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Montreal, QC, Canada, October 2007: 2843-2847
[36] YANG Fan, XIAO Deyun. Approach to fault diagnosis using SDG based on fault revealing time // Proceedings of 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), Dalian, China, June 2006: 5744-5747

Ⅳ 杨帆的博士学位是在哪个学校获得的

杨帆的教育经历始于1998年8月至2002年7月，他在清华大学自动化系专攻自动化专业，成功获得了工学学士学位。紧接着，他继续深造，2002年8月至2008年7月，他在该系的控制科学与工程专业攻读，最终获得了工学博士学位。

在学术道路上，杨帆于2008年7月至2010年6月，在清华大学动力机械及工程热物理博士后流动站担任博士后和助理研究员，积累了丰富的研究经验。随后，他于2009年2月至2011年7月，前往加拿大Alberta大学化学与材料工程系，担任博士后研究员，进一步拓宽了学术视野。

至今，杨帆依然在清华大学自动化系任职，自2011年8月起，他已成为该系的一名讲师，以其深厚的学术背景和丰富的研究经历，在教学与科研领域持续发光发热。

杨帆(Yang Fan)教授、博导，著名经济学家，中国社会科学院研究生院经济学博士，商学院学术委员会主席，北京大学中国经济研究中心访问学者。任国防大学经济研究会常务理事，并兼任多所大学的教授。主要研究领域：宏观经济、国际金融、涉外经济，特别是在人民币汇率等方面研究上有独到见解。同时涉及社会、文化以及国际问题的研究。主要著作有：《探索之路》、《价格财政危机与反危机》、《汇率改革与金融创新》、《狙击风暴——人民币汇率走势与反危机》等。

Ⅵ 杨帆的奖励与荣誉

2013年获清华源大学SRT计划优秀指导教师二等奖
2013年被评为清华大学优秀党建与思想政治工作者
2013年被评为首都大学生暑期社会实践先进工作者
2012年获清华大学教学成果奖二等奖
2012年获清华大学林枫辅导员奖
2008 年获得清华大学“优秀博士毕业生”荣誉称号
2006 年获得IEEE Control Systems Society (Beijing Chapter)颁发的“青年优秀论文奖”
2002 年获得清华大学“优秀毕业生”荣誉称号