曼彻斯特大学计算机教授

㈠ 阿兰·图林一、人物概述

阿兰·图林，被誉为计算机与人工智能的奠基人，美国物理学家弗兰克尔在信中曾提及，尽管冯·诺依曼被广泛视为计算机的“助产士”，但图林才是计算机基本概念的真正先驱。冯·诺依曼本人也承认，图林的概念对于计算机的发展至关重要。图林的生活充满了神秘色彩，他的故事如同一部未解的神话，短暂而深刻，留下了许多值得后人深思的智慧与理念。

曼彻斯特大学纽曼教授夫人对图林的描述生动而独特，他的外貌特征和行为方式都令人印象深刻，尽管他害羞且沉默寡言，但在亲密交谈中，他的眼神却充满了坦诚和洞察力，超越了言语和行动的界限。1951年，图林被英国皇家学会授予会员称号，这标志着他的学术地位得到了广泛认可，即使那些曾持不同意见的人也表达了热烈的祝贺。

1953年，图林回到母校，面对中学生发表关于计算机的演讲，尽管身为教授，他却紧张得不断走动，仿佛回到了学生时代。这次演讲成为他科研生涯的新起点，他决心探索智能计算机理论。然而，就在生命的巅峰期，图林于1954年6月8日离世，他的死讯震惊了全球，特别是发现他在苹果中留下的剧毒，引发了关于他自杀还是意外的猜测。

尽管图林的私人生活存在争议，他的死亡对计算机科学界是一个巨大损失。为了纪念他，美国计算机学会设立了“图林奖”，这是电脑科学领域的最高荣誉，每年颁发给最杰出的电脑科学家，象征着图林对现代计算机科学的深远影响。

㈡ 拥有100万个处理器的新型超级计算机是世界上速度最快的模拟大脑的机器

研究人员最近激活了一台比世界上任何一台计算机都能更精确地模拟大脑活动的计算机。

科学家刚刚激活了世界上最大的“大脑”：一台拥有一百万个处理核和1200个相互连接的电路板的超级计算机，它们一起像人脑一样工作。

在制造十年的过程中，它是世界上最大的神经形态计算机——一种模拟射击的计算机科学家11月2日宣布，

被称为Spiking神经网络体系结构，或称SpiNNaker，这个计算机强国位于英国曼彻斯特大学，它“重新思考传统计算机的工作方式”，项目成员史蒂夫·弗伯，曼彻斯特大学计算机工程教授在一份声明中说。[科学事实还是虚构的？

这十个科幻概念的合理性，但斯宾纳克不仅仅是像大脑一样“思考”。它在人脑中创建神经元模型，并且比地球上任何一台计算机都能实时模拟更多的神经元，“或者多个区域——通常表现为神经元的尖峰（或放电）网络，”Furber在电子邮件中告诉Live Science。

是处理器“KDSP”的两倍，自2016年4月以来，SpiNNaker一直在使用500000个核心处理器模拟神经元活动，但升级后的机器有两倍的容量，Furber解释说。在欧盟“人脑计划”的支持下，SpiNNaker将继续使科学家能够创建详细的大脑模型。但现在它有能力同时执行200万亿次的操作，大学代表在声明中说，

虽然其他一些计算机在处理器数量上可能与SpiNNaker匹敌，但使这个平台与众不同的是连接这些处理器的基础设施。在人脑中，1000亿个神经元同时发射信号，并将信号传送到数千个目的地。弗伯解释说，SpiNNaker的体系结构支持处理器之间的特殊通信水平，其行为与大脑的神经网络非常相似。

“传统超级计算机的连接机制不太适合实时大脑建模，”他说我相信，SpiNNaker比任何其他机器都能在生物学上实时建模更大的尖峰神经网络。

大脑对物质的控制

以前，当SpiNNaker只使用50万个处理器时，它在大脑皮层中建模了8万个神经元，大脑皮层是调节感官数据的区域。另一个SpiNNaker对基底神经节的模拟，一个受帕金森氏症影响的大脑区域，暗示了计算机作为研究大脑疾病的工具的潜力，根据声明，

SpiNNaker还可以控制一个叫做SpOmnibot的移动机器人，大学代表说，它利用计算机来解释来自机器人视觉传感器的数据，并实时做出导航选择。

凭借其所有的计算能力和类似大脑的能力，斯宾纳克的行为与真正的人脑有多接近？目前，完全模拟人脑是不可能的，弗伯说。弗伯在邮件中写道，像斯宾纳克这样的先进机器仍然只能管理人脑进行的一小部分通信，超级计算机要想独立思考还有很长的路要走，

“即使有一百万个处理器，我们也只能接近人脑规模的1%，他说：

不过，SpiNNaker可以模拟老鼠大脑的功能，比人脑小1000倍，Furber补充道：

“如果老鼠认为老鼠的想法，所需要的只是足够多的神经元连接在一起。”“在正确的结构中（这本身是一个有争议的观点），那么也许我们现在可以在一个运行在SpiNNaker上的模型中达到这样的思维水平，”他说。

最初发表在《生命科学》上。