计算机本科生从事大数据

『壹』 本科计算机专业应届毕业生去学大数据的话难不难学

零基础学大数据都有一定难度，但是对于你来说，首先专业是计算机专业，内与大数据容有一定相关性，其次大数据入门门槛是大专及以上学历，你是本科学历，完全可以去学大数据。
大数据的未来发展趋势和前景已经极其广阔，想要学大数据没有难不难的问题，只有愿不愿意努力的意思。想要成为大数据工程师，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入。

『贰』 本科学历学大数据怎么样

本科学历可以学大数据的，而且现在很多学校已经出现了大数据专业，因为IT时代版逐渐被DT时代权取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺，大数据的发展前景是非常可观的，现在转型无疑是一种很好的选择，我工作三年后在光环学的大数据，大数据本身是有点难度的，因为它包含的知识量比较广，小白更是需要付出更多的时间精力投入学习。

『叁』 学大数据需要什么学历

大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的，学习大数据，最低要求统招大专，这也是企业用人的最低学历要求。由于大数据行业人才稀缺，企业用人主要还是看个人的技术实力，所以对学历的限制较小。当然，本科、研究生学历的话会更有优势。只是专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。

对于年龄还没有成年但是没读书有想要学习大数据的小朋友，是建议重新回到校园学习，通过统招高考去考取大学学习大数据。其一，年龄太小了，即使学习了大数据技术，公司也不会招未成年人；其二，没有大专及以上的学历，很难找到与大数据相关的工作。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

『肆』 本科生 想从事大数据 人工智能方向 如何规划大学生涯

从数据分析方向的进阶路径从基础学起，数据思维、回归分析、描述统计与可视化、机器学习精要，这些知识理论由易到难，必须要扎实；数据开发方向的进阶路径，Linux、Java、Scala、Python、机器学习基础，同时也需要进行实践，在解决真正的问题上涨知识。

大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。