上海大学通信考研大纲

A. 上海大学通信考研

上海大学通信与信息工程学院考研专业代码：085208、专业名称：电子与通信工程。考试科目：政治、外语、专业课一或者专业课二。

通信工程专业是信息与通信工程一级学科下属的本科专业。

主干课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、电路分析基础、模拟电子线路、数字电子技术、通信电子线路、电磁场与电磁波、信号与系统。

数字信号处理、通信原理、信息论与编码、移动通信、光纤通信、微波技术与天线、广播电视发送技术、广播电视网络技术、数字广播电视技术等。

(1)上海大学通信考研大纲扩展阅读：

通信工程毕业生应获得的知识和能力：

1、掌握通信领域内的基本理论和基本知识。

2、掌握光波、无线、多媒体等通信技术。

3、掌握通信系统和通信网的分析与设计方法。

4、具有设计、开发、调测、应用通信系统和通信网的基本能力。

5、了解通信系统和通信网建设的基本方针、政策和法规。

参考资料来源：网络--通信工程专业

B. 通信工程专业考研，考试科目有哪些

我是上海的，通信工程专业的。
跟你说说上海的情况吧。

上海通信与信息专业比较好的（可以考虑的备选）有：复旦、交大、同济、华师大，上海大学。
建议首选是交大，觉得交大难考，第二选择是上大。为什么？实力。交大就不说了，公认的。至于上大，不了解上大的人认为上大是垃圾学校，其实不然，上大的通信学院集中了全国各地的优秀教授导师，一流的硬件设施，具体就不赘述了。

你们考研的话，专业课主要要掌握：电子技术（模拟电子线路，数字电子线路），通信原理，信号与系统。
不同的学校考的专业课不同。

C. 上海大学通信考研信号与系统如何备考

楼主，我来说一下吧：（我是今年考研，不过是中南的，专业课也是信号与系统，这次140，还行）
1. 信号与系统最重要的必备知识是：高等数学的差分方程和一元积分，这两个知识一定要学好
2.就是找好上大的指定用书，对照大纲，每章后面的习题一定要做，每次考研的真题有三分之一的是书上的原题或者原题类似
3.早日搞到近五年考研试卷，每复习一章，把相应的题目单独做完...
只要你这么做，要是你没一百四，你来找我...
楼主若还有什么问题再联系吧...

D. 上海大学通信工程专硕好考吗

上海大学通信工程专业硕士的考试难度颇高，这主要归因于近年来考研大军的不断壮大。据数据统计，今年的考研人数已创下历史新高，几乎与高考相提并论，竞争异常激烈。

通信工程专业在上大属于数学科目中的佼佼者，因此吸引了大量考生投入其中。许多学生为了追求这一专业，不惜拼尽全力，希望能够成功进入。

这一专业的培养目标在于全面提升学生的编程能力。通信工程专业不仅注重理论知识的学习，更强调实践操作和编程技能的培养。学校为此配备了先进的实验室和丰富的实践项目，为学生提供了良好的学习环境和实践机会。

此外，该专业还开设了一系列高级课程，如信号处理、通信原理、数字通信技术等，旨在培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。这些课程要求学生具备扎实的数学基础和较强的编程能力，因此对考生提出了较高的要求。

总体而言，上海大学通信工程专业硕士的竞争压力较大，但这也意味着该专业的毕业生具备较强的专业能力和竞争力。对于有志于投身通信工程领域的学生而言，这无疑是一条充满挑战和机遇的道路。

上海大学通信工程专业硕士的培养目标不仅限于提升学生的专业技能，还致力于培养学生的综合素质。学校通过组织各类学术讲座、交流活动和团队项目，为学生提供了广阔的发展平台，帮助他们在未来的职业生涯中取得成功。

虽然上海大学通信工程专业硕士的考试难度较大，但这也为学生提供了展示自身能力的舞台。通过不懈的努力和坚持，相信每一位考生都能够实现自己的梦想。

综上所述，上海大学通信工程专业硕士虽然竞争激烈，但其培养目标和教学资源能够为学生提供全面的学术支持和实践机会，帮助他们在未来的通信工程领域中脱颖而出。

E. 电子信息类考研哪个方向比较容易

电子信息类考研方向众多，其中上海大学的C+ 081002信号与信息处理，0810信息与通信工程，08工学等专业是较为热门的选择。近几年，通信与信息系统的就业前景也相当不错。

电子信息工程专业在考研方向上主要集中在电子与通信工程、信号与信息处理、通信与信息系统、信息与通信工程等方向。电子通信工程结合了电子科学与信息技术，用于解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造等领域的技术问题。

电子与通信工程硕士学位的培养目标是高级工程技术人才，旨在从事信号与信息处理、通讯与信息系统、电路与系统、电磁场与微波技术、电子元器件、集成电路等工程技术。

智能控制系统专注于自动程序控制、无线遥测遥控、微控制模块、PLC应用、变频调速技术应用等领域的研究和应用。

嵌入式系统则侧重于Linux系统、嵌入式技术及其应用软件的研究与开发。

模式识别与智能系统是结合了信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等多学科的新型领域。

图像处理与成像技术则涉及图像处理、模式识别、视频信号处理、立体视觉等研究。