本科生数据挖掘

『壹』 本科生不考研，通过自学，可以从事数据挖掘吗

考虑你是非重点本科，方向又非偏数理理论，如果没有突出成就的话版，直接去找一份数据挖掘的权工作会很难。做数据挖掘需要有非常好的数学基础，特别是在概率论、随机过程、离散数学等方面。
数据挖掘一般在有大数据量的大公司才有相关职位。在不考研的前提下，可以去大公司先找一份和你方向相关的工作，然后慢慢自学，积累经验，通过公司内部调动，争取换到数据挖掘的组。
自学时间长短和你的基础有关，建议先看看（美）Jiawei Han 的数据挖掘：概念与技术（原书第3版）这本数据挖掘经典教程，看看基础哪里差。如果你数学基础很好的话，学习会相对比较快一些。
数据挖掘前景很好。目前大数据的时代已经到来，未来在网络上的数据会越来越多，如何从数据中找出有用的信息是非常重要的。如果学好数据挖掘，找一份收入不错的工作是不成问题的。

『贰』 信息与计算科学专业的本科生考研的话什么专业比较适合

信息与计算科学专业的本科生考研的话，数据挖掘专业比较适合。
信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与计算机信息管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题。

『叁』 生物信息学本科生转到互联网数据挖掘领域是否可行

十年前你听说过“21世纪是生命科学的世纪”吗？最近两年你听说过“大数据时未来核心”吗？你是不是想追着浪潮一浪一浪的跑呢？那你就注定是万年post doc，什么好处都分不到。
做自己想做、爱做的事情吧，不管以后怎么样，至少不会后悔。追着别人定义的泡沫走，永远都像中国股民一样只有踩空的机会。

生物信息（广义）是一门非常有趣和具有前景的学科。从学术方面来说，目前具有专业现代生物知识，较深度的数学，统计，和计算机编程，理论基础的学生还是比较少的，如果对学术方面有深刻的追求，我觉得生物信息或者计算生物，是一门非常值得投入的学科。它作为交叉学科，本身具有一定的广度和深度，吸引了来自很多领域的人才，又是一门还算新兴的学科，各方面都有深入的潜能。在工业上，也算是属于发展阶段，但是入行的门槛较高。

研究这边，分子生物学发展到现在，必要的工具都齐全了，感觉未来会有井喷式的发现。用计算的思维来搞基因组蛋白组学，也是很靠谱的。系统生物学的未来发展都在这里了。
而且现在国内外搞基因研究的公司层出不穷，大家都开始圈地了，以后真要找工作也不愁没地方去。当然好多搞生科的同学比较羡慕搞计算机的。

『肆』 普通二本本科毕业生能找到数据挖掘工作吗

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。