卡耐基梅隆大学研究生毕业率

A. 卡内基梅隆大学怎么样

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的著名私立研究型大学。该校成立于1900年，由安德鲁·卡内基创立，最初名为卡内基技术学院，后于1967年与梅隆工业研究所合并，更名为卡内基梅隆大学。CMU在全球享有极高的声誉，尤其在工程学、计算机科学、艺术与设计、商学等领域表现突出。

学术实力
卡内基梅隆大学在多个学科领域都有着卓越的学术成就。根据2023年的QS世界大学排名，CMU位列全球第51位，而在计算机科学与信息系统专业排名中，CMU更是高居全球第3位。该校在工程与技术、自然科学、艺术与人文等多个领域也都名列前茅。
师资力量
CMU拥有一支优秀的师资队伍，其中包括多位诺贝尔奖得主、图灵奖得主以及美国国家科学院院士等顶尖学者。这些教授不仅在学术研究上有着深厚的造诣，而且非常注重与学生的互动与交流，为学生提供了丰富的学术资源和指导。
校园环境
卡内基梅隆大学的校园环境优美，设施齐全。校园内拥有现代化的教学楼、实验室、图书馆以及体育设施等。CMU还非常重视学生的创新与实践能力培养，为学生提供了丰富的实践机会和创业支持。

就业前景
CMU的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力。根据学校的统计数据，CMU的毕业生就业率一直保持在90%以上，而且很多毕业生都进入了谷歌、微软、苹果等世界知名企业工作。CMU还与众多企业建立了紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会。
总结
卡内基梅隆大学是一所世界一流的私立研究型大学，在多个学科领域都有着卓越的学术成就和优秀的师资力量。该校不仅为学生提供了优质的教育资源和实践机会，还为学生的职业发展提供了广阔的空间和机会。如果你对工程学、计算机科学、艺术与设计、商学等领域感兴趣，那么卡内基梅隆大学绝对是一个值得考虑的选择。

B. 卡耐基梅隆大学研究生毕业后在美国好找工作吗

在CMU(卡耐基梅隆大学)读优势科目(理工)的话，出来会比读他偏门科目的好找工作。在美国，工程什么的比较容易找到美国工作。因为美国现在缺少这个职业。相反，金融什么的，其实比较难找。工程这方面给你留美找工作的时间很充裕的(几十个月)，不怕找不到工作。
毕业生平均薪资排名（以2015年为例）
2015年美国CMU大学本科生职业早期平均起薪62300美元，本科毕业生中期收入平均111700美元，CMU大学本科毕业生中期收入排名美国第26位。
2015年美国CMU大学计算机科学专业本科生职业早期平均起薪86400美元，毕业生中期收入平均116200美元，CMU大学计算机科学专业本科毕业生中期收入排名美国第27位。
2015年美国CMU大学工程学本科生职业早期平均起薪66200美元，毕业生中期收入平均117500美元，CMU大学工程学本科毕业生中期收入排名美国第34位。
2015年美国CMU大学硕士毕业生职业早期平均起薪77500美元，毕业生中期收入平均121200美元，CMU大学硕士毕业生中期收入排名美国第9位。
2015年美国CMU大学MBA毕业生职业早期平均起薪100200美元，毕业生中期收入平均129600美元，CMU大学MBA毕业生中期收入排名美国第36位。
2015年美国CMU大学PhD毕业生职业早期平均起薪105300美元，毕业生中期收入平均142900美元，CMU大学MBA毕业生中期收入排名美国第2位。
从以上数据可以看出，美国CMU大学毕业生平均薪资在美国是比较高的，而且CMU大学各专业学术实力也很好，去美国CMU大学留学是个不错的选择。

C. 卡耐基梅隆大学计算机专业怎么样

卡内基梅隆大学的计算机科学学院被广泛认为是世界上第一个也是最好的计算机科学项目之一。

自25多年前成立以来，卡内基梅隆计算机科学学院一直是计算机研究和教育领域的世界领先者。研究生课程一直位居全国前列，在编程语言、人工智能、系统和理论等专业领域排名靠前。以下是具体介绍：

来自这些课程的学生以及计算机科学和计算生物学课程离开卡内基梅隆大学毫不犹豫地加入行业，或进入该国一些最好的研究生院。事实上，《华尔街日报》编辑的一项调查将卡内基梅隆大学计算机的本科计算机科学课程评为美国企业招聘人员中最好的。

大多数SCS本科生都在努力攻读计算机科学学士学位。SCS还提供计算机科学与艺术、音乐与技术、计算生物学和人工智能等跨学科专业。2020年，SCS开始提供人机交互理学学士学位。所有理学学士课程的招生均通过卡内基梅隆大学本科招生办公室进行管理。

3.具有多样化的研究领域：

卡内基梅隆大学计算机专业通过许多研究和教育合作伙伴关系，教师在信息技术、网络、网络安全、机器学习、自然语言处理、语音识别、机器人技术等领域发挥日常领导作用。

他们与非营利机构和行业客户密切合作，开发和成熟从概念到交付给最终用户的技术，多样化的跨学科研究也延伸到传统上不被视为计算机科学一部分的领域。