深圳大学复试真题

① 深圳大学，软件工程，专硕，考研问题，初试复试。

简单点就是2013年要复试的人，要看的，深圳大学法学研究生复试科目要注意的问题版

广东考生2014上深圳权大学文科一二本录取均分线分别比一二本分数高46分（580分）和22分（601分）；理科一二本分别比一二本录取线高58分（562分）和33分（583分）。要上深圳大学好专业，起码要比广东一本线高30分左右；二本要比二本线高40分左右。以上所言，仅供参考。

深圳户口和广东户口没什么区别。

② 求深圳大学建筑学考研真题

深大有个FOUR+快题 研究生办的 好像有资料送貌似

③ 深圳大学金融学考研考那几本书复试考什么同等学力是什么意思谢谢

深圳大学金融学考研考试科目及大纲，可以查询深圳大学金融学招生简章，复试是深圳大学自主命题，直接咨询深圳大学研究生院即可。
同等学力：
一、同等学力的概念
（1）大专学历毕业后工作两年或两年以上（一般学校规定自毕业时至录取年的9月1日）
（2）成人教育应届毕业生（由于成人教育应届本科生报考时，即每年的11月中旬，并没有取得本科学历，所以只能以同等学力的zi格报考）。
（3）国家承认学历的本科结业生。
（4）党校学历的考生。
（5）高职高专毕业生（经两年或两年以上，达到与大学本科毕业生同等学力）。
二、同等学力考生的基本报考要求
1、通过本科段课程。
2、英语达到本科毕业水平。
3、要求发表论文或有科研成果。
4、复试时要加试两门专业课。
（对于以上问题，第四是各招生单位的共同要求，有的高校加试不仅仅是两门，第一、第二和第三、各招生单位则有不同要求）。

④ 跪求深圳大学建筑学考研笔记和历年真题

因为东南的建造院对研究生招生的要求比较高（分数在370以上才有点把握录取），招的人数比较少（每年只有6、7个人），2010年好像只有六个人进复试，最终刷了一个人。所以，你的初试成绩一定要高！你现在大三，可以将重心放在英语、专业课上面，平时多背英语单词多做阅读；专业方面可以将平时的设计图多用心，留几张优秀的等复试时用的到，老师会看的~如果条件容许，可以到东大建筑院的参观下，顺便见见老师，找找学姐学长们提供点经验~
大三下半年就可以开始正式准备了，包括英语与专业课，大四上半年可以准备下政治，英语跟政治分数高的话可以给你提供很大的录取把握。而且复试时老师比较看重综合素质，我认识的一个，复试全程用的英语跟老师对话，结果力压群雄，后来居上~~
好多人考建筑都要考好几年，东大本专业的也不一定第一年就考的上，不过出来后的前景相当不错，值得拼一下~~
希望我的回答对你有帮助!

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⑥ 深圳大学研究生嵌入式系统复试时专业课基础知识综合都考些什么

去年的复试内容，提供给你参考。。。。
模式识别与智能系统硕士点
研究生入学复试大纲

复试笔试满分为150分，包括基本能力测试（45分）和专业基础知识测试（105分）两部分。采取闭卷考试，考试时间一般为2至3小时。

有关专业基础知识测试的说明
专业基础知识测试（105分）由21道题目组成，参加笔试同学可从中任意选择7道完成，每题15分。专业知识点包括以下七个方面：

图象处理(共3题)
考试知识点：数字图象直方图、基于直方图均衡化的图象增强、边缘检测算子、梯度大小/方向计算、频域滤波基础、频域滤波操作的基本步骤。
辅导材料：冈萨雷斯等，《数字图象处理》,第二版，电子工业出版社, 2003.3, ISBN 7-5053-8236-5。认真阅读该书的3.3, 4.2, 10.1。

信息安全(共2题)
考试知识点：信息熵的计算、信源编码。
辅导材料：《信息与编码理论基础》，万旺根，上海大学出版社。

人工智能(共2题)
考试知识点：人工智能的基本概念。
辅导材料：廉师友，人工智能技术导论（第二版） 廉师友 西安电子科技大学出版社, 2002.7, ISBN 7-5606-0811-6。认真阅读该书的第一章。

微型计算机原理(共5题)
考试知识点：80x86指令寻址模式及汇编指令的书写格式；不同进制数之间的转换；汇编程序的阅读；计数器模块8253及其编程；可编程中断控制器8259模块及其编程。
注：相关硬件模块控制字格式不需记忆。（提供）
辅导材料：微型计算机技术及应用（第3版），戴梅萼等，清华大学出版社， 2003

多媒体信息处理(共4题)
考试知识点：1.多媒体基本概念
多媒体技术，多媒体系统的层次结构，多媒体系统的组成
2.多媒体数据压缩：
数据压缩算法概念及分类，统计编码，预测编码，变换编码，分形编码
静态图像压缩标准JPEG，运动图像压缩标准MPEG，音频压缩标准
3.音频信息处理
声音数字化，音频文件格式，声卡的组成与设计(含声卡的工作原理、硬件设计、软件结构、编程接口等)
4.视频信息处理
视频信号数字化，视频的文件格式，视频压缩卡的设计
辅导材料：多媒体技术基础及应用，钟玉琢等，北京：清华大学出版社，2006.2

生物特征识别(共2题)
考试知识点：生物信息学序列联配（双序列比对，多序列比对）。
辅导材料：David W. Mount，《生物信息学：序列与基因组分析（影印）》, Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lab(CSHL) Press。认真阅读sequence alignment 的相关内容。

射频识别(共3题)
考试知识点：电子标签的基本概念。
辅导材料：纪震，李慧慧等，《电子标签原理与应用》,西安电子科技大学出版社, 2005.12, ISBN 705606-1599-6。认真阅读该书的第一章。