大数据管理与应用本科专业
⑴ 想要成为大数据分析师,本科最好学什么专业
硬实力:数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景,从这个出发点专来说,数学、统计、属计算机科学等专业可以从事数据分析工作。这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据,并且拥有很强的数据分析能力,但是这类同学对于Business 和 Marketing缺乏了解。
软实力:软实力要求学生懂业务、懂管理,从这个出发点来说,信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。不过,这几个专业在业务方面可能专业度非常高,但是缺点也是非常明显的:缺乏很强的数学和计算机背景,在实际操作中缺乏相关的专业技能。
更本质的看,数据分析是一种技能,人人可以学,学了都有用。这是个要用数据说话的年代,懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。
⑵ 大数据管理与应用专业好吗
大数据管理与应用专业还可以;
就业方向
企事业单位:大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。
考研方向
大数据技术与应用软件工程、大数据分析与应用方向工程硕士FAQ
专业定义
以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如:商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
课程体系
《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。
⑶ 大数据管理与应用是什么专业
大数据管理与应用专业是普通高等学校本科专业,属于管理科学与工程类专业。[1]本专业旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,采用全新的课程教学体系,培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。主干课程
微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。
培养目标
本专业旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,采用全新的课程教学体系,培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。
开设院校
北京:北京科技大学、中国传媒大学、中央财经大学、北京信息科技大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京大学、北京中医药大学、北京物资学院
天津:天津理工大学
河北:河北科技大学、河北工程技术学院、燕京理工学院
山西:山西应用科技学院、山西农业大学信息学院
辽宁:东北财经大学、大连工业大学、大连理工大学城市学院、大连财经学院、营口理工学院、大连海事大学、沈阳航空航天大学、辽宁石油化工大学、大连交通大学、鞍山师范学院、大连外国语大学、沈阳大学、沈阳工学院、大连东软信息学院、辽宁传媒学院
吉林:吉林大学、吉林财经大学
黑龙江:哈尔滨工业大学
上海:上海师范大学天华学院、上海外国语大学、上海应用技术大学
江苏:南京财经大学、中国矿业大学、河海大学、江苏科技大学、徐州工程学院
浙江:浙江越秀外国语学院、杭州师范大学
安徽:合肥工业大学、安徽新华学院、安徽农业大学经济技术学院
福建:福州外语外贸学院
山东:山东财经大学、济南大学、山东财经大学燕山学院、山东科技大学泰山科技学院
湖北:武汉生物工程学院、华中师范大学、中南财经政法大学、湖北工业大学、湖北大学、湖北汽车工业学院、江汉大学
广东:广东东软学院、广东财经大学、广东工业大学、华南理工大学广州学院、南方科技大学
广西:桂林电子科技大学
重庆:重庆工商大学派斯学院、重庆邮电大学移通学院、重庆三峡学院、重庆理工大学、重庆工商大学融智学院
四川:成都理工大学、四川大学锦
⑷ 哪些大学都有大数据技术与应用这个专业呢
这个专业属于前沿科技专业,目前开设该专业的高校(比如:北航、贵州大学、对外经贸内大学、华容南理工大学、广东开放大学、宜春学院等)都采用校企合作的方式办学,引入校企双师资进行授课,注重理论与实践相结合,该专业融入了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术,同时引入企业真实项目演练,旨在培养适应新形势,具有新思维和技能的高层次、实用型、国际化的复合型大数据专业人才。
⑸ 求助:北京科技大学大数据管理与应用专业怎么样
北京科技大学大数据管理与应用专业,
也是不错。
大数据管理与应用专业,
属于朝阳专业。
北京科技大学是国家“211工程”建设高校,
找工作不是问题。
⑹ 大数据管理与应用是本科新开的专业吗
是近几年新开的本科专业
专业以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向有:商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;
2、大数据人才供不应求。
图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测
专业发展现状
填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。
⑺ 数据科学与大数据技术和大数据管理与应用有什么区别
1、关注点不同:大数据管理和应用这一块主要是偏整体数据管控,数据治理方面更多的关注的也是对于这个大数据技术在实际场景中的落地与运用;
但是它并不会对技术的具体底层进行深入的研究,关注点还是在整个大数据行业的趋势方面,以及数据的管理流程方面。大数据科学与技术关注的是底层技术的具体实现。
2、具体内容不同:举一个简单的例子吧,比方说大数据机器学习,大数据应用专业,会关注不同的应用场景下使用什么样的算法,参数如何设置。
而大数据科学与技术专业呢,则是会关注这个底层的算法具体实现,比方说决策树如何实现这些的,另外,如何进行数据清洗,数据存储,这一块怎么去开发,开发的具体逻辑,这一块都是大数据科学与技术专业需要去实施的。
3、目标不同:大数据应用的目标是普适智能要学好大数据,首先要明确大数据应用的目标,大数据就好比万金油,像网络几年前提的框计算,这个框什么都能往里装。
大数据这个框太大,其终极目标是利用一系列信息技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策智能化,最终走向普适的人机智能融合,这不仅是传统信息化管理的扩展延伸,也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。
数据科学可以理解为一个跨多学科领域的,从数据中获取知识的科学方法,技术和系统集合,其目标是从数据中提取出有价值的信息;
它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学,统计,模式识别,机器学习,人工智能,深度学习,数据可视化,以及高性能计算等。
(7)大数据管理与应用本科专业扩展阅读:
大数据管理与应用旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。
专业坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,采用全新的课程教学体系,培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。
⑻ 大数据管理与应用就业方向
大数据管理与应用就业方向:毕业生有较多继续深造的机会,可到国内外的著名高校,研究所等继续从事商业分析,数据科学等相关的研究生学习,也可以到企事业单位的,数据分析部门,商业智能部门等从事数据分析师,商业智能分析师,数据科学家,首席数据官等职位。
⑼ 大数据管理与应用专业在哪个校区
复旦大学共有四个校区。
邯郸路校区(主校区):邯郸路220号。
枫林校区(医学院):医学院路138号。护理学院也在附近。
张江校区(微电、、学):张衡路825号。
新江湾城新校区(法学):淞沪路2500号。
另有位于南汇大学城的复旦大学太平洋金融学院和位于松江新城的复旦大学上海视觉艺术学院。不过这两者并不隶属于复旦大学,是复旦大学的二级学院。
⑽ 大数据管理与应用就业方向及前景
• 专业简介
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。
• 培养目标
该专业培养知识、能力、素质全面发展,系统掌握经济管理基础理论、大数据分析方法和管理技能,具有创新意识、实践能力和国际视野的经济管理创新人才。
• 知识能力
1.掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论;
2.掌握常用的大数据分析方法以及相关前沿理论知识;
3.熟练使用量化分析工具和商业应用软件;
4.具有良好的大数据管理能力和商业伦理道德观;
5.具备批判性思维和可持续学习能力。
考研方向
大数据技术与应用软件工程、大数据分析与应用方向工程硕士FAQ
主要课程
微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。
就业方向和就业前景
该专业毕业生可继续深造,到国内外的著名高校,研究所等继续从事商业分析,数据科学等相关的研究生学习,也可以到企事业单位的,数据分析部门,商业智能部门等从事数据分析师,商业智能分析师,数据科学家,首席数据官等职位。