斯坦福李飞飞本科专业

① 大学毕业到偏远地区教学，一般需要多长时间

大学生要去偏远地区教学，根据选择的路径不同，所需要的时间并不相同。一般情况下，大学生为了留学奖学金，会有人选择去偏远地区教学，以使得自己的履历有更为耀眼的“光辉”，这种情况一般仅需要在偏远地区教学六个月到两年即可，只要申请表中，有一段援助教学就可以获得青睐。美国斯坦福大学计算机科学系教授李飞飞，是美国人工智能领域的佼佼者，她本科毕业之后，就选择了去西藏支教并研究藏药，最后拿到这个经历之后，顺利晋级。

如果是以“公费师范生”的身份分配到偏远地区教学，2018年以前的规定是履约服务期是10年，但是2018年8月之后的履约服务期是6年。当然，公费师范生同特岗教师的待遇差异较大，毕竟他们一毕业上岗，就等于有编制有岗位了。

② 人工智能专家李飞飞的贡献和成就

说到“人工智能”的技术专家，真正顶尖的科学家就屈指可数，而李飞飞女士是这批顶尖科学家里面极少数的女性专家。仔细了解一下李飞飞女士的背景，就大概都能得到这样的信息，早年普通的出身，而后艰苦求学，各大名校毕业，而后在科技界特别是人工智能领域贡献卓著。

李飞飞女士还非常鼓励更多的女性进入到理工科领域，她和其他合伙人创办了世界唯一一个人工智能夏令营，也是唯一一个只面对女学生的夏令营。特别是像这类对人类的未来有着极大影响的科技领域，更加需要女性参与进来。女性的加入，能够将更多的人文主义关怀注入科技界，给科技以灵魂，让科技有温度。

③ 李飞飞的研究方向

李飞飞现任美国斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任，主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学 。

④ 李飞飞亲自带队，谷歌AI中国中心成立，李飞飞是谁

计算机视频领域的超级大牛！

看过他的一个TED演讲，叫做《我们怎么教计算机理解图片》，她真的是一个着眼于世界的女性科学家，在演讲中，她更多提到的是世界、生物以及自己的儿子。

在演讲的最后，她说：

这是我的儿子Leo。在我探索视觉智能的道路上，我不断地想到Leo和他未来将要生活的那个世界。

当机器可以“看到”的时候，医生和护士会获得一双额外的、不知疲倦的眼睛，帮他们诊断病情、照顾病人。汽车可以在道路上行驶得更智能、更安全。机器人，而不只是人类，会帮我们救助灾区被困和受伤的人员。我们会发现新的物种、更好的材料，还可以在机器的帮助下探索从未见到过的前沿地带。

⑤ 需要是学习的先决条件吗

重视学习，善于学习，是干好一切工作的先决条件。如果不学习，就会思想空虚、精神贫乏、是非不辨、方向不明，就做不好工作，学习永远是第一任务。加强学习要做到以下几点:一要氛围浓厚。知识本应成为我们的一笔财富，但现在看来，学习不够却成为我们最大的不足。所以党员要不断增强学习的紧迫意识，抓时间学，挤时间学。要保持良好的学风，要系统、有计划、有安排，静下心来学，要凭自觉不要凭感觉。二要学以致用。学而不思则罔，思而不学则殆。这就要求我们要在学中干、在干中学。不要漫无目的

学一些与工作毫无关联的东西。要联系实际学、立足本职学、围绕工程建设领域学。在学习的基础上还要善于思考，把学到的东西进行整合、提炼，最终应用到工作中去。三要广泛涉猎。要成为通晓多方面知识的杂家和通才，不断提高自身综合素质。要了解全局，通上情、知下情、晓外情;要熟悉本职，精通专业，把自己管辖范围内的专业知识学透学懂，灵活掌握。四要方法灵活。要不断研究新的学习方法，在注重自学的同时，互相学习，在交流切磋中提高学习实效。要深入实际，向实践学;要注意领导的工作方法，向领导学;要虚心向老同志和同事们请教，向周围的人学。要通过不断的学习，将每自己塑造成为“张口能说、提笔能写、有事能办”的复合型人才。

⑥ 李飞飞的人物经历

斯坦福研究中心将由计算机科学华裔副教授李飞飞(Fei-Fei Li)率领研究。她说，无人车自动驾驶是计算机学习人脑的极佳研究，基本目标是让计算机学习人脑做决定的方法 。
李飞飞是斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)主管，新的丰田研究中心将附设于SAIL，也由她担任主管 。

⑦ 将来若想研发神经网络计算机应该报什么专业

神经网络计算机，大白话就是人工智能了
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。
研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

要想研究人工智能，本科专业是数学、计算机、自动化、控制工程相关专业对以后深入学习会比较有优势，但是人工智能如与交通运输相结合，所以学交通运输工程也是很好的选择。

你起码要修好的基础有：高等数学（特别微分，求导），矩阵论（线性代数），概率，和英语（高水平的论文都是英文）
以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。
然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229（吴恩达教授，斯坦福大学）深度学习课程，台湾李宏毅老师机器学习课程（国语，对中国人比较友好）。
第二阶段完，这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲，如何教计算机认识图片，想走自然语言处理的也可以找找相关素材，我是cv(计算机视觉）
走cv可以继续cs231（李飞飞 el，斯坦福）
走nlp(自然语言处理）的cs224(斯坦福课程）
第三阶段完

第四阶段就是看论文，敲代码，复现实验什么的了。估计3年过去了，你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定，给后来人一点微小的贡献把。
帮你在网上找几份，归纳了下的。觉得有道理。
总结下就是，想玩人工智能啊，不是某一学科的事情。请认真考虑。
望采纳